Device Intelligence Глоссарий
Понятные, энциклопедические определения концепций, лежащих в основе браузерного фингерпринтинга, детекции ботов и защиты от мошенничества — что означает каждый термин, как он работает и почему это важно.
Показано 73 из 73 терминов
Фингерпринтинг
21Отпечаток браузера
Отпечаток браузера (browser fingerprinting) — это практика сбора и объединения множества наблюдаемых атрибутов веб-браузера и его окружения в единый идентификатор, позволяющий распознавать устройство без cookies и локального хранилища. Поскольку каждый атрибут несёт немного информации, их сочетание обычно оказывается достаточно отличительным, чтобы выделить один браузер среди миллионов.
Читать определениеCanvas Fingerprinting
Canvas fingerprinting — это метод, который отрисовывает текст или графику в элементе canvas HTML5 и считывает обратно полученные данные пикселей, чтобы вывести идентификатор, специфичный для устройства. Крошечные различия в GPU, графическом драйвере, растеризации шрифтов и сглаживании приводят к тому, что одни и те же инструкции рисования дают едва заметно различающиеся пиксели на разных машинах.
Читать определениеWebGL Fingerprinting
WebGL fingerprinting — это метод, который запрашивает GPU и графический драйвер устройства через WebGL API, чтобы вывести идентифицирующие метаданные, такие как строка рендерера, производитель, поддерживаемые расширения и точность шейдеров. Поскольку эти значения отражают реальное графическое оборудование и сборки драйверов, сигналы WebGL очень стабильны и хорошо различают устройства даже между разными браузерами на одной машине.
Читать определениеAudio Fingerprinting
Audio fingerprinting — это метод, который использует Web Audio API для генерации и обработки звукового сигнала, а затем измеряет числовой вывод, чтобы вывести идентификатор, специфичный для устройства. Различия в аудиооборудовании, цифровой обработке сигналов и поведении с плавающей запятой между устройствами приводят к тому, что один и тот же синтезированный звук даёт едва заметно различающиеся результаты.
Читать определениеFont Fingerprinting
Font fingerprinting — это метод, который определяет, какие шрифты установлены или доступны на устройстве и как они отрисовываются, используя полученный список и метрики как идентифицирующий сигнал. Конкретный набор шрифтов в системе отражает её операционную систему, установленное ПО и пользовательские настройки, что вместе делает шрифтовой профиль отличительным.
Читать определениеTLS Fingerprinting
TLS fingerprinting — это метод, который идентифицирует ПО, устанавливающее HTTPS-соединение, инспектируя параметры его TLS-рукопожатия, в частности сообщение ClientHello. Поскольку разные TLS-библиотеки и клиенты анонсируют наборы шифров, расширения и версии характерными способами, рукопожатие раскрывает нижележащий клиент даже без каких-либо данных прикладного уровня.
Читать определениеОтпечаток JA4
Отпечаток JA4 — это стандартизированный идентификатор, выводимый из TLS ClientHello клиента, который резюмирует его наборы шифров, расширения и версии протокола, чтобы идентифицировать TLS-библиотеку или клиент. Это преемник схемы JA3, спроектированный более надёжным и труднее обходимым, оставаясь при этом независимым от IP-адреса и user agent.
Читать определениеHTTP/2 Fingerprinting
HTTP/2 fingerprinting — это метод, который идентифицирует клиент по характерной манере использования протокола HTTP/2, включая его кадры настроек, порядок заголовков, приоритеты потоков и размеры окон. Эти низкоуровневые особенности поведения протокола задаются сетевой библиотекой клиента и различаются между реальными браузерами и инструментами автоматизации.
Читать определениеУтечка WebRTC
Утечка WebRTC — это раскрытие реального локального или публичного IP-адреса устройства через API WebRTC, даже когда пользователь находится за VPN или прокси. Она происходит потому, что WebRTC собирает сетевых кандидатов для однорангового соединения и может раскрывать адреса, которые браузер иначе держал бы скрытыми.
Читать определениеScreen Fingerprinting
Screen fingerprinting — это метод, который использует характеристики дисплея, такие как разрешение, глубина цвета, соотношение пикселей, доступная площадь экрана и раскладка нескольких мониторов, в качестве идентифицирующих сигналов. Хотя любое отдельное значение экрана распространено, его сочетание с соотношением пикселей устройства и деталями viewport добавляет полезную энтропию профилю устройства.
Читать определениеHardware Fingerprinting
Hardware fingerprinting — это использование сигналов, привязанных к физическим компонентам устройства, таким как GPU, число ядер CPU, память, датчики и аудиооборудование, для построения стабильного идентификатора устройства. Поскольку оборудование меняется гораздо реже, чем конфигурация ПО, эти сигналы образуют одни из самых долговечных якорей для распознавания устройств.
Читать определениеFingerprinting часового пояса и локали
Fingerprinting часового пояса и локали использует настроенный часовой пояс устройства, языковые предпочтения, форматирование даты и чисел и связанные региональные настройки как идентифицирующие и подтверждающие сигналы. Эти значения отражают, где и как пользователь настроил своё устройство, и особенно мощны для выявления несоответствий с сетевой геолокацией.
Читать определениеЭнтропия (fingerprinting)
Энтропия в fingerprinting — это мера того, сколько идентифицирующей информации несёт сигнал или сочетание сигналов, выраженная как число битов, необходимых для различения устройств. Более высокая энтропия означает, что сигнал делит популяцию на большее число различных групп, поэтому именно сочетание высокоэнтропийных сигналов делает отпечаток уникально идентифицирующим.
Читать определениеНечёткое сопоставление
Нечёткое сопоставление (fuzzy matching) — это метод, который распознаёт два отпечатка как одно и то же устройство, даже когда некоторые значения сигналов различаются, измеряя сходство вместо того, чтобы требовать точного совпадения. Оно терпимо к небольшим ожидаемым изменениям, происходящим по мере обновления браузеров и дрейфа конфигураций, снижая долю ложноотрицательных срабатываний, не сливая при этом различные устройства воедино.
Читать определениеСтабильность сигналов
Стабильность сигналов — это степень, в которой сигнал fingerprinting остаётся постоянным для одного и того же устройства во времени. Стабильные сигналы, такие как метаданные GPU, закрепляют долгосрочное распознавание, тогда как волатильные, такие как точная версия браузера, меняются часто и должны обрабатываться с терпимостью.
Читать определениеПолиморфный код
Полиморфный код — это программный код, который меняет свою собственную структуру или форму при каждом выполнении или развёртывании, сохраняя своё поведение. В контексте fingerprinting и мошенничества он используется как скриптами обнаружения для сопротивления обратной разработке и вмешательству, так и злоумышленниками для обхода защит на основе сигнатур.
Читать определениеПродвинутое сопоставление
Продвинутое сопоставление (advanced matching) — это подход к распознаванию устройств, который терпим к небольшим ожидаемым изменениям значений сигналов, таким как обновление версии браузера, по-прежнему распознавая при этом то же устройство. В отличие от точного сопоставления, оно снижает долю ложноотрицательных срабатываний, вызванных рутинным дрейфом, сохраняя идентичность устройства стабильной по мере эволюции его окружения.
Читать определениеХеширование сигналов
Хеширование сигналов — это использование быстрой односторонней хеш-функции для преобразования сырых значений сигналов отпечатка в хеши фиксированной длины ради эффективного сравнения и хранения. Хеширование превращает громоздкие или чувствительные сырые значения в компактные дайджесты, которые можно быстро сопоставлять, не сохраняя исходные данные.
Читать определениеУникальность сигналов
Уникальность сигналов — это мера того, насколько отличителен сигнал, отражающая, сколько идентифицирующей информации он несёт об устройстве. Высокоуникальные сигналы, такие как вывод canvas или WebGL, вносят в идентификацию куда больше, чем распространённые вроде платформы или языка, которые разделяет большинство пользователей.
Читать определениеОтслеживание между устройствами
Отслеживание между устройствами (cross-device tracking) — это практика связывания активности между несколькими устройствами человека, такими как телефон, ноутбук и планшет, в единый профиль. Оно может быть детерминированным, используя общие логины или идентификаторы, или вероятностным, выводя связи из общих сетей, поведения и коррелированных сигналов.
Читать определениеОтслеживание без cookies
Отслеживание без cookies (cookieless tracking) — это распознавание вернувшихся устройств или пользователей без опоры на браузерные cookies, обычно с помощью отпечатка устройства и серверных сигналов. Оно выросло в важности по мере того, как браузеры ограничивают сторонние cookies, а пользователи рутинно их очищают или блокируют.
Читать определениеБоты и автоматизация
12Обнаружение ботов
Обнаружение ботов — это процесс выявления автоматизированных скриптов, headless-браузеров и другого нечеловеческого трафика через анализ поведенческих паттернов, несогласованностей в браузерных API и сигналов окружения. Оно отделяет настоящих живых посетителей от программных агентов, которые выдают себя за них.
Читать определениеHeadless-браузер
Headless-браузер — это настоящий браузерный движок, который работает без видимого окна или графического интерфейса и управляется целиком кодом. Он легитимно используется для тестирования и рендеринга, но также является распространённым инструментом для скрейпинга и атак ботов.
Читать определениеАнтидетект-браузер
Антидетект-браузер — это специализированный браузер, созданный для того, чтобы подделывать или рандомизировать собственный отпечаток, так что несколько аккаунтов или сессий выглядят как исходящие с разных, не связанных между собой устройств. Это ключевой инструмент для мультиаккаунтинга, злоупотребления промоакциями и обхода средств контроля мошенничества на основе устройства.
Читать определениеОбнаружение CDP
Обнаружение CDP — это выявление браузеров, управляемых через Chrome DevTools Protocol, низкоуровневый интерфейс, который многие инструменты автоматизации используют для управления Chromium. Его присутствие — сильный индикатор того, что сессия скриптована, а не ведётся человеком.
Читать определениеОбнаружение WebDriver
Обнаружение WebDriver — это выявление браузеров, управляемых через стандарт W3C WebDriver, интерфейс, стоящий за такими инструментами, как Selenium. Классический сигнал — свойство navigator.webdriver, хотя надёжное обнаружение смотрит далеко за его пределы.
Читать определениеРезидентный прокси
Резидентный прокси маршрутизирует трафик через IP-адреса, назначенные потребительскими интернет-провайдерами реальным домам, из-за чего автоматизированные запросы выглядят исходящими от обычных пользователей. Это сетевой слой, который атакующие используют для обхода блокировок и проверок репутации на основе IP.
Читать определениеДатацентровый прокси
Датацентровый прокси маршрутизирует трафик через IP-адреса, принадлежащие хостинг- и облачным провайдерам, а не потребительским ISP. Он предлагает дешёвую, высокообъёмную анонимность, но сравнительно легко распознаётся, потому что его адреса не принадлежат резидентным сетям.
Читать определениеCAPTCHA-ферма
CAPTCHA-ферма — это сервис, который решает CAPTCHA в масштабе, либо через низкооплачиваемых людей-работников, либо через автоматизированные решатели, чтобы боты могли обходить испытания, спроектированные, чтобы их останавливать. Она превращает CAPTCHA из барьера в небольшую, оценённую по цене стоимость на запрос.
Читать определениеВеб-скрейпинг
Веб-скрейпинг — это автоматизированное извлечение данных с сайтов программами, которые запрашивают страницы и разбирают их содержимое в масштабе. Он варьируется от безобидной индексации до абузивного сбора цен, контента и персональных данных.
Читать определениеБот для credential stuffing
Бот для credential stuffing — это автоматизация, которая проверяет большие списки украденных пар «имя пользователя — пароль» против конечной точки входа, чтобы найти аккаунты, которые переиспользуют одни и те же учётные данные. Он превращает данные утечек из других сервисов в захваты аккаунтов на цели.
Читать определениеИИ-агент (автоматизированный браузинг)
ИИ-агент, в браузинговом смысле, — это автономная программа, управляемая языковой моделью, которая перемещается по сайтам и выполняет задачи, интерпретируя страницы и решая собственные действия. Он размывает грань между ботом и человеком, потому что рассуждает о целях, а не следует фиксированному скрипту.
Читать определениеФреймворк автоматизации
Фреймворк автоматизации — это программная библиотека или инструментарий, который программно управляет браузером, например Selenium, Playwright или Puppeteer. Эти инструменты питают легитимное тестирование, но также являются фундаментом большинства изощрённых ботов.
Читать определениеВиды мошенничества
15Захват аккаунта (ATO)
Захват аккаунта (ATO, от англ. account takeover) — форма мошенничества, при которой злоумышленник получает несанкционированный контроль над аккаунтом легитимного пользователя и использует его для кражи, дальнейшего мошенничества или перепродажи. Обычно он следует за компрометацией учётных данных для входа, а не за созданием нового поддельного аккаунта.
Читать определениеПлатёжное мошенничество
Платёжное мошенничество — это любая транзакция, в которой украденные, поддельные или манипулированные платёжные данные используются для получения товаров, услуг или денег без авторизации. Оно охватывает мошенничество без предъявления карты (card-not-present), покупки с украденных аккаунтов и манипуляции платёжными потоками.
Читать определениеКардинг
Кардинг — это практика тестирования и использования украденных номеров кредитных карт, чтобы подтвердить, какие из них действительны, и затем извлечь из них ценность. Обычно он начинается с автоматизированных транзакций на малые суммы, которые проверяют карту прежде, чем она будет использована в более крупном мошенничестве.
Читать определениеМошенничество с chargeback
Мошенничество с chargeback — это злоупотребление процессом оспаривания платежей, чтобы отменить легитимное списание и оставить себе полученные товары или услуги. Оно включает как криминальные оспаривания транзакций с украденной картой, так и нечестные оспаривания, подаваемые реальными клиентами.
Читать определениеЗлоупотребление промоакциями
Злоупотребление промоакциями — это эксплуатация промопредложений, скидок и купонов сверх предусмотренных условий, обычно через повторное получение их посредством поддельных или дублирующих личностей. Оно превращает маркетинговые стимулы, призванные привлекать подлинных клиентов, в источник потерь.
Читать определениеМультиаккаунтинг
Мультиаккаунтинг — это практика, когда один человек или субъект управляет множеством аккаунтов, чтобы получить преимущество, которого не дал бы один аккаунт. Он лежит в основе злоупотреблений, простирающихся от повторного получения промоакций до сговора, обхода банов и манипуляции платформами.
Читать определениеЗлоупотребление бесплатным пробным периодом
Злоупотребление бесплатным пробным периодом — это повторная эксплуатация предложений бесплатного пробного периода посредством создания новых аккаунтов, чтобы бесконечно получать платный продукт бесплатно. Оно позволяет одному пользователю потреблять ценность пробного периода снова и снова, вместо того чтобы конвертироваться в платную подписку.
Читать определениеМошенничество с возвратами
Мошенничество с возвратами — это злоупотребление процессом возврата товара и денег у продавца, чтобы получить деньги обратно, оставив себе товары или без легитимной причины. Оно простирается от ложных заявлений отдельных покупателей до организованных сервисов, гарантирующих возвраты за плату.
Читать определениеРекламное мошенничество
Рекламное мошенничество — это преднамеренная генерация поддельной рекламной активности, такой как мошеннические показы, клики, установки или конверсии, чтобы красть деньги у рекламодателей и рекламных сетей. Оно эксплуатирует тот факт, что цифровая реклама платит за измеряемые события, которые можно подделать.
Читать определениеКлик-мошенничество
Клик-мошенничество — это генерация поддельных кликов по рекламе с оплатой за клик, чтобы истощить бюджет рекламодателя или получить нелегитимную выручку в качестве паблишера. Это конкретная, высокоэффективная форма рекламного мошенничества, сфокусированная на событии клика.
Читать определениеЗлоупотребление бонусами
Злоупотребление бонусами — это эксплуатация бонусов за регистрацию, депозитных матчей и поощрительных наград сверх предусмотренных условий, чаще всего через несколько аккаунтов. Оно особенно распространено в iGaming, ставках и финтехе, где бонусы несут прямую ценность, эквивалентную деньгам.
Читать определениеДружественное мошенничество
Дружественное мошенничество — это когда подлинный клиент оспаривает легитимное списание в своём банке, чтобы вернуть деньги, оставив себе товары или услуги. В отличие от криминального мошенничества, оно совершается самим держателем карты, что делает его исключительно трудным для обнаружения.
Читать определениеМошенничество с синтетическими личностями
Мошенничество с синтетическими личностями — это создание вымышленных личностей путём комбинирования реальной и сфабрикованной персональной информации, чтобы пройти верификацию и открыть аккаунты. Поскольку личность не соответствует одной реальной жертве, она может ускользать от традиционных проверок личности долгое время.
Читать определениеМошенничество с SIM swap
Мошенничество с SIM swap — это атака, при которой преступник переносит телефонный номер жертвы на SIM-карту, которую контролирует, перехватывая звонки и сообщения. Оно используется для перехвата одноразовых кодов и сообщений восстановления аккаунта, сокрушая аутентификацию на основе SMS и делая возможным захват аккаунта.
Читать определениеМошенничество с новыми аккаунтами
Мошенничество с новыми аккаунтами — это создание аккаунтов с использованием украденных, поддельных или синтетических личностей, чтобы совершать мошенничество с самого начала. В отличие от захвата аккаунта, который угоняет существующий аккаунт, оно фабрикует свежие аккаунты как средство для злоупотребления.
Читать определениеРиск и детекция
17Аналитика устройств
Device intelligence — это практика сбора, анализа и обогащения сигналов устройства для идентификации посетителей, обнаружения мошенничества, оценки риска и персонализации без опоры исключительно на PII или cookies. Она превращает сырые атрибуты браузера и сети в применимую картину того, кто или что стоит за запросом.
Читать определениеID посетителя
ID посетителя — это стабильный уникальный токен, выведенный из сигналов отпечатка устройства, который идентифицирует возвращающегося посетителя между сессиями. В отличие от cookie, он сохраняется через режим инкогнито, очистку cookies и перезапуски браузера, потому что вычисляется из устройства, а не хранится на нём.
Читать определениеОценка уверенности
Оценка уверенности — это числовое значение от 0 до 1, выражающее, насколько система идентификации уверена, что текущий посетитель совпадает с ранее виденной личностью. Более высокие значения означают более сильную корреляцию между текущими сигналами и профилем известного устройства.
Читать определениеОценка риска
Оценка риска — это единое числовое значение, которое резюмирует, насколько вероятно, что данный посетитель, сессия или транзакция окажутся мошенническими. Она сжимает множество базовых сигналов в одно число, которое антифрод-системы могут сравнить с порогом, чтобы разрешить, усложнить или заблокировать действие.
Читать определениеSuspect Score
Suspect score — это композитная оценка риска по шкале от 0 до 100, агрегирующая сигналы ботов, репутацию IP, аномалии окружения и поведенческие индикаторы в единое значение. Более высокая оценка означает, что посетитель с большей вероятностью мошеннический или автоматизированный.
Читать определениеДвижок вердиктов
Движок вердиктов — это слой принятия решений, превращающий сырые сигналы и оценки риска в конкретный исход, такой как разрешить, отклонить или проверить. Это место, где измерение заканчивается и начинается действие, применяя политику к собранным о посетителе доказательствам.
Читать определениеПроверки частоты
Проверки частоты (velocity checks) — это антифрод-правила, измеряющие, насколько часто одно и то же действие выполняется одной и той же сущностью в пределах временного окна. Они ловят злоупотребления, которые выдают себя скоростью и объёмом, такие как одно устройство, создающее множество аккаунтов, или одна карта, пытающаяся провести множество транзакций за минуты.
Читать определениеГраф устройств
Граф устройств — это структура данных, связывающая устройства, идентификаторы и аккаунты по наблюдаемым между ними отношениям. Он раскрывает связи, которые взгляд на один визит пропустил бы, такие как множество аккаунтов, разделяющих одно устройство, или один человек, действующий на нескольких устройствах.
Читать определениеSmart Signals
Smart signals — это сигналы обогащения, вычисляемые на сервере, которые добавляют визиту контекст риска и личности, охватывая такие области, как уверенность в боте, обнаружение VPN, обнаружение режима инкогнито и suspect-скоринг. Они вычисляются на стороне сервера, поэтому не могут быть подделаны клиентом так, как это возможно с сырыми значениями браузера.
Читать определениеIP Intelligence
IP intelligence — это обогащение IP-адресов на стороне сервера для обнаружения VPN, прокси, Tor, датацентрового хостинга и резидентных прокси, а также для добавления географического и сетевого контекста риска. Оно превращает голый IP-адрес в оценку того, как трафик достигает вас и насколько ему доверять.
Читать определениеОбнаружение VPN
Обнаружение VPN — это идентификация посетителей, маршрутизирующих свой трафик через виртуальную частную сеть (VPN), с использованием таких сигналов, как репутация IP, несоответствия часового пояса, анализ утечки WebRTC и паттерны DNS. Оно раскрывает, когда видимое сетевое местоположение пользователя маскируется зашифрованным туннелем.
Читать определениеОбнаружение Tor
Обнаружение Tor — это идентификация трафика, прибывающего через анонимную сеть Tor, на основе известных списков выходных узлов, сетевых характеристик и паттернов конфигурации Tor Browser. Оно отмечает одну из самых сильных форм сетевой анонимизации, которую может использовать посетитель.
Читать определениеОбнаружение прокси
Обнаружение прокси — это идентификация посетителей, маршрутизирующих трафик через прокси, VPN или другой анонимайзер, с использованием репутации IP, анализа таймингов и инспекции HTTP-заголовков. Оно раскрывает, когда запрос ретранслируется через посредника, а не поступает напрямую с устройства пользователя.
Читать определениеASN (Autonomous System Number)
ASN, или Autonomous System Number, — это глобально уникальный идентификатор, присвоенный оператору сети, который контролирует блок IP-адресов под единой политикой маршрутизации. Сопоставление IP с его ASN раскрывает, какой организации принадлежит трафик, например домашнему интернет-провайдеру, облачному провайдеру или хостинговой компании.
Читать определениеОбнаружение режима инкогнито
Обнаружение режима инкогнито — это идентификация посетителей, просматривающих в приватном или инкогнито-окне, выводимая из поведения API хранилища и других характеристик браузера, которые различаются в приватном режиме. Оно раскрывает, когда пользователь отключил постоянное состояние, на которое часто полагаются антифрод-контроли.
Читать определениеАлгоритм идентификации
Алгоритм идентификации — это метод, превращающий сырые сигналы устройства в стабильный идентификатор посетителя путём разделения сигналов на уровни стабильности, хеширования каждого уровня и их объединения со взвешенной уверенностью. Он спроектирован распознавать одно и то же устройство со временем, несмотря на рутинный дрейф отдельных сигналов.
Читать определениеШифрование транспорта
Шифрование транспорта — это защита данных сигналов, при передаче от браузера к серверу, чтобы их нельзя было прочитать или подделать в пути. В device intelligence оно обычно сочетает стандартный TLS с дополнительным преобразованием payload на уровне приложения перед тем, как он покинет страницу.
Читать определениеПриватность и комплаенс
8GDPR
GDPR (General Data Protection Regulation, Общий регламент по защите данных) — это всеобъемлющий закон Европейского союза о защите данных, действующий с мая 2018 года, который регулирует, как организации собирают, обрабатывают и хранят персональные данные лиц в ЕС и ЕЭП.
Читать определениеPII (информация, позволяющая установить личность)
PII (Personally Identifiable Information, информация, позволяющая установить личность) — это любые данные, которые можно использовать сами по себе или в сочетании с другой информацией, чтобы идентифицировать, определить местонахождение или связаться с конкретным лицом.
Читать определениеДанные первой стороны
Данные первой стороны — это информация, которую компания собирает непосредственно от собственных пользователей, клиентов и посетителей через свои собственные сайты, приложения и системы, на основе своих прямых отношений с ними.
Читать определениеСогласие
Согласие, в контексте защиты данных, — это свободно данное, конкретное, информированное и недвусмысленное волеизъявление, которым лицо соглашается на обработку своих персональных данных для определённой цели.
Читать определениеПриватный просмотр
Приватный просмотр, также известный как режим инкогнито, — это функция браузера, которая открывает сессию, не сохраняющую локальную историю, куки, введённые в формы данные или данные сайтов после закрытия окна.
Читать определениеПерсистентность cookie
Персистентность cookie — это способность куки переживать разные сессии просмотра, чтобы сайт мог распознать возвращающегося посетителя после того, как браузер был закрыт и снова открыт.
Читать определениеPrivacy Sandbox
Privacy Sandbox — это инициатива Google для браузера Chrome и Android, которая нацелена на замену сторонних куки и других механизмов межсайтового отслеживания набором API, сохраняющих приватность.
Читать определениеITP (Intelligent Tracking Prevention, интеллектуальная защита от отслеживания)
ITP (Intelligent Tracking Prevention, интеллектуальная защита от отслеживания) — это функция приватности, встроенная в браузер Safari от Apple, которая ограничивает межсайтовое отслеживание, ограничивая сторонние куки и сокращая срок жизни определённых куки и других сохранённых данных.
Читать определениеГотовы начать?
Попробуйте Tracio бесплатно с 2,500 вызовами API в месяц. Без банковской карты.