Перейти к содержимому
Технический разбор

Как Tracio достигает
точности 99,5%

Полный технический разбор архитектуры, сигналов и поведенческого анализа, стоящих за каждой идентификацией. Написано для CTO и инженеров, которым нужно точно понимать, что они интегрируют.

ПРОБЛЕМА

Почему бесплатные решения не справляются

У open-source-библиотек фингерпринтинга есть фундаментальный изъян: как только код становится публичным, злоумышленники могут в точности прочитать, что вы измеряете, — и подделать это.

Предсказуемые алгоритмы

Когда исходный код публичен, злоумышленники знают, какие параметры браузера вы собираете, — и какие нет. Специальные браузерные расширения используют это, чтобы генерировать поддельные отпечатки за миллисекунды.

Open source = открытая поверхность атаки

Низкая точность (~60%)

Бесплатные библиотеки собирают 15–25 параметров браузера. Коммерческие антидетект-браузеры подделывают их все. Мобильные устройства разделяют большинство параметров с миллионами пользователей.

60–70% против наших 99,5%

Нет серверной валидации

Только на стороне клиента — злоумышленник контролирует среду выполнения. Результат можно перехватить и подменить до того, как он достигнет вашего сервера. Вы доверяете боту, который сам говорит, что он не бот.

Клиентская сторона = ненадёжно

АРХИТЕКТУРА

Четыре слоя, которые делают её неуязвимой

БраузерAgent JSEdge-узелПриём в реалтаймеML-движок300+ сигналовВердиктСкор + советКриптографически подписано · Валидировано на сервере · Ноль доверия к клиенту
🔒

Закрытый, динамический код

В отличие от open-source-библиотек, код агента Tracio генерируется динамически. Собираемые сигналы, алгоритмы хеширования и паттерны обфускации регулярно ротируются — делая реверс-инжиниринг практически бесполезным. То, что злоумышленник узнал сегодня, завтра уже неактуально.

Код ротируется каждые несколько часов
📡

300+ сигналов устройства

Canvas-отпечаток, рендерер WebGL, аудиоподсистема, ядра CPU, нагрузка на память, метрики шрифтов, аномалии часового пояса, физика ориентации экрана — плюс десятки проприетарных сигналов, которые мы не документируем публично. Их сочетание даёт идентификатор, стабильный при инкогнито, очистке cookie и обновлениях браузера.

Точность идентификации 99,5%
🔐

Серверная валидация

Каждый запрос на идентификацию криптографически подписывается и валидируется на наших серверах. Клиентский агент нельзя подменить или подделать — перекрёстные проверки выявляют внутренние несоответствия, которые ни один злоумышленник не сможет подделать без доступа к приватным ключам Tracio.

Модель нулевого доверия к клиенту
🌐

Непрерывно обновляемая модель угроз

Наши исследования детекции не останавливаются. Новые фреймворки автоматизации, свежие сборки антидетект-браузеров, появляющиеся диапазоны прокси и дата-центров — всё это разбирается и приходит обновлением детекции в каждое рабочее пространство, поэтому вы защищены и от атак, которых ещё не видели. Приватными остаются ваши данные: ID посетителей действуют только в пределах вашего рабочего пространства, и одно и то же устройство у двух разных клиентов Tracio получает два разных ID.

Общая защита, изолированные данные

ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Слой, который боты не могут подделать

Отпечаток можно подделать. Cookie можно удалить. Но то, как человеческая рука двигает мышь, — подчиняясь нейромышечной физике — не может быть воспроизведено ни одним скриптом или алгоритмом.

ЧЕЛОВЕКОрганично, с изгибами, микрокоррекциями
μ-коррекции: 23 · джиттер: ±2,1px · кривые: органичные
12/100px
Смены направления
42%
Стандартное отклонение скорости
±2,1px
Амплитуда джиттера
БОТЛинейно, идеально, механически
μ-коррекции: 0 · джиттер: 0px · телепорты: 3
0/100px
Смены направления
0%
Стандартное отклонение скорости
3
Обнаружено телепортов
Динамика мыши9+ параметров
  • Скорость движения и её вариативность
  • Смены направления на 100px
  • Нейромышечный джиттер (±1–3px)
  • Кривизна траектории (закон Фиттса)
  • Профиль ускорения и замедления
Клавиатурная биометрия7+ параметров
  • Длительность удержания клавиши (dwell time)
  • Время перелёта между клавишами
  • Матрица тайминга биграмм
  • Перекрытие нажатий (rollover)
  • Паттерны исправления ошибок
Поведение при скролле8+ параметров
  • Вариативность скорости скролла
  • Частота смены направления
  • Корреляция с паузами на чтение
  • Физика инерции скролла
  • Анализ соотношения вверх/вниз

ОТВЕТ API

Каждый ответ в деталях

Одно событие несёт всё: стабильный ID посетителя, бот-скор, решение с его риск-скором и уверенность идентификации. Используйте столько, сколько требует ваш сценарий.

visitorId

Стабилен при инкогнито, очистке cookie и обновлениях браузера. Переживает смену VPN и изменение IP.

bot.score

Числовой скор 0–100, присутствует всегда. Рядом с ним — bot.result, безопасная для клиента метка автоматизации.

decision.action

Метка решения по визиту, приходит вместе с decision.riskScore по той же шкале 0–100.

identification.confidence

Уверенность 0.0–1.0. Низкая уверенность = соберите больше сигналов или отправьте на ручную проверку.

edge.tracio.ai — response
{ "visitorId": "X7fh2Hg9LkMn3pQr5tBvQw3xZa9mK2pL4nR8dT6y", "incognito": false, "bot_score": 3, "verdict": "human", "confidence": 0.97, "geo": { "countryCode": "TH", "city": "Phuket", "timezone": "Asia/Bangkok" }, "stats": { "visits": 47, "unique_ips": 3, "unique_locations": 2 } }

Посмотрите в действии

Начните бесплатно и интегрируйте менее чем за 5 минут. Или закажите демо, и мы разберём ваш конкретный сценарий на реальных данных из вашего трафика.

14-дневный бесплатный период · Полный доступ к платформе · Интеграция за 5 минут