Аналитика устройств

Device intelligence начинается на клиенте, где скрипт собирает десятки атрибутов: результат рендеринга canvas и WebGL, установленные шрифты, характеристики экрана и оборудования, часовой пояс и локаль, а также форму JavaScript-окружения браузера. Эти сырые сигналы собираются пассивно, ничего не спрашивая у посетителя, и описывают устройство, а не человека, который им пользуется.

Затем сигналы передаются на сервер, где обогащаются данными, которые клиент не может увидеть и честному сообщению которых нельзя доверять: репутацией IP, типом сети, геолокацией и историей между запросами. Обогащение на стороне сервера важно, потому что настойчивый злоумышленник может подделать значения клиента, но имеет гораздо меньше контроля над тем, как его трафик на самом деле достигает интернета.

Наконец, объединённая картина сжимается в стабильные идентификаторы и оценки. Слой идентификации выдаёт идентификатор посетителя, который сохраняется между сессиями, а оценки риска и уверенности количественно выражают, насколько надёжен и насколько узнаваем конкретный визит. Последующие системы используют эти результаты, чтобы разрешить, усложнить или заблокировать трафик.