Каждое взаимодействие оставляет след
Мы уверены, что каждое цифровое взаимодействие оставляет след. Наша задача — прочитать его.
Наша история
tracio.ai основана в 2024 году командой бывших инженеров Cloudflare и Stripe, которые годами создавали системы управления ботами и обнаружения мошенничества в большом масштабе. Мы видели одну и ту же проблему с двух сторон: команде управления ботами в Cloudflare нужны были более качественные сигналы устройств, а команде по борьбе с мошенничеством в Stripe — фингерпринтинг, который действительно работает при обновлениях браузеров и настройках приватности.
Существующие решения были либо закрытыми «чёрными ящиками», требующими передать им данные ваших посетителей, либо open-source-библиотеками, которые ломались при каждом обновлении Chrome. Мы знали, что есть путь лучше — система, построенная на глубоких аппаратных сигналах, сопоставлении сессий с помощью ИИ и архитектуре, при которой все данные остаются в вашей инфраструктуре.
Мы создали tracio.ai как платформу device intelligence, которой нам не хватало в Cloudflare и Stripe. Сегодня мы обрабатываем более 2 миллиардов событий в месяц в 4 дата-центрах силами команды из 12 инженеров, которые убеждены, что точность, скорость и прозрачность — не опция, а фундамент.
Наши ценности
Точность
Значим каждый сигнал. Мы измеряем уникальность, стабильность и точность перекрёстной проверки для каждого из наших 130+ сигналов. Если сигнал не улучшает идентификацию, мы его убираем.
Прозрачность
Никаких «чёрных ящиков». Наш клиентский SDK имеет открытый исходный код. Наша документация описывает каждый собираемый сигнал и каждое решение, которое принимает наш движок.
Скорость
Обработка на стороне сервера менее чем за 10 мс. Сбор данных на стороне клиента менее чем за 50 мс. Мы одержимы задержкой, потому что каждая миллисекунда промедления — это миллисекунда, когда ваша защита от мошенничества слепа.
Инженерное совершенство
Мы выпускаем инфраструктуру production-уровня, рассчитанную на 50 тыс. событий в секунду. Go и Rust на бэкенде, ClickHouse для аналитики, Kafka для потоковой передачи. Никаких компромиссов.
Создано для масштаба
Создано для масштаба
Инженерные целевые показатели для инфраструктуры обработки Device Identification — нагрузка, задержка и доступность, на которые спроектирована платформа.
Проектные целевые показатели нашей инфраструктуры, а не показания реального продакшена.
Чем мы отличаемся
Большинство решений для фингерпринтинга полагаются на простую конкатенацию хешей: собрать несколько сигналов, соединить их в один хеш и надеяться, что результат останется стабильным. Такой подход рушится в тот момент, когда браузер обновляется, пользователь меняет настройку или ОС патчит движок рендеринга.
Tracio использует принципиально иной подход. Наш движок Device Identification разделяет сигналы по стабильности: сигналы аппаратного уровня, которые редко меняются, формируют основу идентичности, а нестабильные сигналы обрабатываются алгоритмами сопоставления на базе ИИ, которые допускают ожидаемый дрейф.
В сочетании с Bot Detection для обнаружения автоматизации, Smart Signals для серверной аналитики и IP Intelligence для анализа IP мы предоставляем полноценную платформу device intelligence, которая работает полностью в вашей инфраструктуре.
Device Identification
Идентификация устройств с точностью 99,5% с помощью собственных алгоритмов идентификации и оценки уверенности на базе ИИ.
Bot Detection
Несколько методов обнаружения, выявляющих 15+ фреймворков автоматизации при почти нулевом числе ложных срабатываний.
Smart Signals
24 серверных сигнала аналитики для обнаружения VPN, режима инкогнито, подмены и виртуальных машин.
IP Intelligence
Обнаружение VPN, прокси и Tor на основе коммерческих данных IP-аналитики, а также отслеживание скорости обращений.
Готовы начать?
Попробуйте Tracio бесплатно: 2,500 запросов к API в месяц. Без банковской карты.