Hardware Fingerprinting

ब्राउज़र हार्डवेयर-संबंधी मानों की एक शृंखला उजागर करते हैं, जिनमें तार्किक प्रोसेसरों की संख्या, एक अनुमानित मेमोरी स्तर, WebGL के माध्यम से GPU विवरण, और कुछ प्लेटफ़ॉर्मों पर बैटरी या सेंसर विशेषताएँ शामिल हैं। रेंडरिंग और ऑडियो जाँचें अप्रत्यक्ष रूप से GPU और ऑडियो उपप्रणालियों को दर्शाती हैं, जो गणित किए गए हार्डवेयर सिग्नल जोड़ती हैं।

चूँकि ये गुण भौतिक घटकों से व्युत्पन्न होते हैं, वे ब्राउज़र अपडेट, कुकीज़ मिटाने, और यहाँ तक कि एक ही मशीन पर भिन्न ब्राउज़रों के पार भी एकसमान रहते हैं। यह स्थिरता हार्डवेयर सिग्नलों को दीर्घजीवी पहचान के लिए विशेष रूप से मूल्यवान बनाती है, यद्यपि अकेले में ये प्रायः अनेक समान डिवाइस मॉडलों द्वारा साझा किए जाते हैं।

व्यापक रूप से साझा हार्डवेयर लक्षणों को एक विशिष्ट प्रोफ़ाइल में बदलने के लिए, प्रणालियाँ उन्हें उच्च-एन्ट्रॉपी वाली गणित की गई जाँचों तथा सॉफ़्टवेयर और नेटवर्क सिग्नलों के साथ मिलाती हैं। टिकाऊ हार्डवेयर आधारों और अधिक विशिष्ट गणित किए गए मानों का मिश्रण स्थिरता और अद्वितीयता — दोनों देता है।