प्लेटफ़ॉर्म
चार पहचान लेयर, एक API कॉल, एक फ़ैसला — सब रियल-टाइम में।
हमारे अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर मापे गए आंतरिक बेंचमार्क और डिज़ाइन लक्ष्य — स्वतंत्र रूप से ऑडिट नहीं किए गए।
विज़िटर से जोखिम निर्णय तक एक ही पास में
हर प्रोडक्ट एक ही चेन्ड pipeline में चलता है — कोई अलग API कॉल नहीं
विज़िटर
ब्राउज़र हल्का JS एजेंट लोड करता है
Identification
300+ डिवाइस सिग्नल कैप्चर और fingerprint किए गए
बॉट डिटेक्शन
कई पहचान लेयर bots और AI agents की पहचान करती हैं
Smart Signals
35+ enrichment सिग्नल सर्वर-साइड कंप्यूट किए गए
IP Intelligence
VPN, proxy, जियो और velocity विश्लेषण
जोखिम निर्णय
AI-भारित कॉन्फिडेंस स्कोर लौटाया गया
सब कुछ एक ही API रिस्पॉन्स में।
Device Identification
99.5% सटीकता के साथ 300+ ब्राउज़र सिग्नल से स्थायी विज़िटर ID तैयार करता है।
बॉट डिटेक्शन
हेडलेस ब्राउज़र, ऑटोमेशन फ्रेमवर्क, AI एजेंट और उन्नत बॉट को वास्तविक समय में पकड़ें।
Smart Signals
एंड-टू-एंड खतरा मूल्यांकन के लिए 35+ सर्वर-गणना संवर्धन सिग्नल।
IP Intelligence
जियोलोकेशन और वेलोसिटी ट्रैकिंग के साथ जोड़ी गई VPN, प्रॉक्सी और Tor डिटेक्शन।
Anti-detect ब्राउज़र का पता लगाता है — बिल्ड चाहे कोई भी हो, वे जो स्पूफ़िंग मार्कर पीछे छोड़ते हैं उनसे 0 से 100 तक स्कोर। AI agents को पकड़ता है — ChatGPT, Claude, Perplexity और स्वायत्त ब्राउज़िंग एजेंट जो पारंपरिक bot detection को दरकिनार कर देते हैं।
स्केल पर फ्रॉड पहचान को स्वचालित करने के टूल
डैशबोर्ड से API तक — पहचानने, फ़ैसला करने और कार्रवाई करने के लिए आपको जो कुछ चाहिए।
आपका सारा फ्रॉड डेटा एक ही जगह
ट्रैफ़िक गुणवत्ता, खतरे के वितरण और डिवाइस पैटर्न का रियल-टाइम अवलोकन। भूगोल, समय या जोखिम स्कोर के आधार पर फ़िल्टर करें। अनुपालन और हितधारक समीक्षाओं के लिए एक्सपोर्ट योग्य रिपोर्ट।
- लाइव ट्रैफ़िक मॉनिटर
- जोखिम वितरण heatmap
- एक्सपोर्ट योग्य CSV और PDF रिपोर्ट
device intelligence इंटीग्रेट करने के लिए तैयार हैं?
एक मुफ़्त API key और 2,500 मासिक कॉल के साथ शुरुआत करें।