हर इंटरैक्शन एक निशान छोड़ता है
हम मानते हैं कि हर डिजिटल इंटरैक्शन एक निशान छोड़ता है। हमारा काम उसे पढ़ना है।
हमारी कहानी
tracio.ai की स्थापना 2024 में पूर्व-Cloudflare और पूर्व-Stripe इंजीनियरों की एक टीम ने की, जिन्होंने बड़े पैमाने पर बॉट प्रबंधन और धोखाधड़ी डिटेक्शन सिस्टम बनाने में वर्षों बिताए। हमने वही समस्या दोनों तरफ से देखी: Cloudflare की बॉट प्रबंधन टीम को बेहतर डिवाइस संकेतों की ज़रूरत थी, और Stripe की धोखाधड़ी टीम को ऐसी फ़िंगरप्रिंटिंग चाहिए थी जो ब्राउज़र अपडेट और गोपनीयता सेटिंग्स के आर-पार वास्तव में काम करे।
मौजूदा समाधान या तो बंद-स्रोत ब्लैक बॉक्स थे जो आपसे अपना विज़िटर डेटा सौंपने की माँग करते थे, या ओपन-सोर्स लाइब्रेरी थीं जो हर बार Chrome के अपडेट आने पर टूट जाती थीं। हम जानते थे कि एक बेहतर तरीका है — गहरे हार्डवेयर संकेतों, AI-संचालित क्रॉस-सेशन मैचिंग, और ऐसी आर्किटेक्चर पर बनी प्रणाली जहाँ आपका विज़िटर डेटा आपका ही रहता है: उसकी प्रोसेसिंग उस इंफ्रास्ट्रक्चर पर होती है जिसे हम स्वयं चलाते और ऑडिट करते हैं, EU डेटा रेज़िडेंसी के साथ, और उसे कभी अन्य ग्राहकों के डेटा के साथ एक साझा पूल में नहीं मिलाया जाता और न ही कभी दोबारा बेचा जाता है।
हमने tracio.ai को वह डिवाइस इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म बनाया जिसकी हमें Cloudflare और Stripe में कमी खलती थी। आज, हम 4 डेटा सेंटरों में हर महीने 100M+ इवेंट प्रोसेस करते हैं, 12 इंजीनियरों की एक टीम के साथ जो मानते हैं कि सटीकता, गति और पारदर्शिता वैकल्पिक नहीं हैं — वे नींव हैं।
हमारे मूल्य
सटीकता
हर संकेत मायने रखता है। हम अपने 300+ संकेतों में से प्रत्येक के लिए विशिष्टता, स्थिरता और क्रॉस-वैलिडेशन सटीकता मापते हैं। यदि कोई संकेत पहचान को बेहतर नहीं करता, तो हम उसे हटा देते हैं।
पारदर्शिता
कोई ब्लैक बॉक्स नहीं। हमारा क्लाइंट SDK ओपन सोर्स है। हमारा दस्तावेज़ीकरण हर उस संकेत की व्याख्या करता है जिसे हम एकत्र करते हैं और हर उस निर्णय की जो हमारा इंजन लेता है।
गति
सिग्नल संग्रहण ब्राउज़र में एसिंक्रोनस रूप से चलता है और स्कोरिंग हमारे सर्वरों पर उसी क्षण होती है जब इवेंट पहुँचता है। हम लेटेंसी को लेकर जुनूनी हैं क्योंकि देरी का हर मिलीसेकंड वह मिलीसेकंड है जब आपकी धोखाधड़ी रक्षा अंधी होती है।
इंजीनियरिंग उत्कृष्टता
हम प्रोडक्शन-ग्रेड इंफ्रास्ट्रक्चर शिप करते हैं। बैकएंड पर Go और Rust, एनालिटिक्स के लिए ClickHouse, स्ट्रीमिंग के लिए Kafka। कोई शॉर्टकट नहीं।
स्केल के लिए निर्मित
स्केल के लिए बनाया गया
Device Identification प्रोसेसिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए इंजीनियरिंग लक्ष्य — वह लोड, डिलीवरी की टिकाऊपन और उपलब्धता जिसे संभालने के लिए प्लेटफ़ॉर्म को आर्किटेक्ट किया गया है।
हमारे इंफ्रास्ट्रक्चर के डिज़ाइन लक्ष्य, लाइव प्रोडक्शन रीडिंग नहीं।
क्या हमें अलग बनाता है
अधिकांश फ़िंगरप्रिंटिंग समाधान साधारण हैश कॉन्कैटेनेशन पर निर्भर करते हैं: कुछ संकेत एकत्र करें, उन्हें एक साथ हैश करें, और उम्मीद करें कि परिणाम स्थिर रहे। यह दृष्टिकोण उसी पल टूट जाता है जब कोई ब्राउज़र अपडेट होता है, कोई उपयोगकर्ता कोई सेटिंग बदलता है, या कोई OS रेंडरिंग इंजन को पैच करता है।
Tracio मूलभूत रूप से एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है। हमारा Device Identification इंजन संकेतों को स्थिरता के आधार पर अलग करता है — हार्डवेयर-स्तरीय संकेत जो शायद ही कभी बदलते हैं, मुख्य पहचान बनाते हैं, जबकि अस्थिर संकेतों को AI-संचालित मैचिंग एल्गोरिदम के माध्यम से प्रोसेस किया जाता है जो अपेक्षित बदलाव को सहन करते हैं।
ऑटोमेशन डिटेक्शन के लिए Bot Detection, सर्वर-साइड इंटेलिजेंस के लिए Smart Signals, और IP विश्लेषण के लिए IP Intelligence के साथ मिलकर, हम एक संपूर्ण डिवाइस इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करते हैं — पूरी तरह प्रबंधित, उस इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलता हुआ जिसे हम आपके लिए संचालित और स्केल करते हैं, EU डेटा रेज़िडेंसी के साथ।
Device Identification
प्रोप्राइटरी पहचान एल्गोरिदम और AI विश्वास स्कोरिंग का उपयोग करते हुए 99.5% सटीक डिवाइस पहचान।
Bot Detection
कई डिटेक्शन विधियाँ जो लगभग शून्य फ़ॉल्स पॉज़िटिव के साथ प्रमुख ऑटोमेशन फ़्रेमवर्क की पहचान करती हैं।
Smart Signals
VPN, इनकॉग्निटो, टैम्परिंग और एंटी-डिटेक्ट स्कोरिंग के लिए 35+ सर्वर-साइड इंटेलिजेंस संकेत।
IP Intelligence
कमर्शियल IP इंटेलिजेंस से VPN, प्रॉक्सी और Tor डिटेक्शन, साथ ही वेलोसिटी ट्रैकिंग।
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