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तकनीकी गहन विश्लेषण

Tracio कैसे हासिल करता है
99.5% सटीकता

हर पहचान के पीछे के आर्किटेक्चर, सिग्नलों और व्यवहार विश्लेषण का पूर्ण तकनीकी विवरण। उन CTO और इंजीनियरों के लिए लिखा गया जिन्हें ठीक-ठीक समझना होता है कि वे किसे इंटीग्रेट कर रहे हैं।

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समस्या

निःशुल्क समाधान क्यों विफल होते हैं

ओपन-सोर्स फ़िंगरप्रिंटिंग लाइब्रेरियों में एक बुनियादी खामी है: एक बार कोड सार्वजनिक हो जाने पर, हमलावर ठीक-ठीक पढ़ सकते हैं कि आप क्या मापते हैं — और उसे नकली बना सकते हैं।

पूर्वानुमेय एल्गोरिद्म

जब सोर्स कोड सार्वजनिक होता है, तो हमलावर जानते हैं कि आप कौन-से ब्राउज़र पैरामीटर एकत्र करते हैं — और कौन-से नहीं। समर्पित ब्राउज़र एक्सटेंशन इसका फ़ायदा उठाकर मिलीसेकंडों में नकली फ़िंगरप्रिंट बना लेते हैं।

ओपन सोर्स = खुली हमले की सतह

कम सटीकता (~60%)

निःशुल्क लाइब्रेरियाँ 15–25 ब्राउज़र पैरामीटर एकत्र करती हैं। व्यावसायिक एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र उन सभी को स्पूफ़ कर देते हैं। मोबाइल डिवाइस अधिकांश पैरामीटर लाखों उपयोगकर्ताओं में साझा करते हैं।

60–70% बनाम हमारी 99.5%

कोई सर्वर वैलिडेशन नहीं

केवल क्लाइंट-साइड — हमलावर निष्पादन वातावरण को नियंत्रित करता है। परिणाम को आपके सर्वर तक पहुँचने से पहले रोका और बदला जा सकता है। आप एक बॉट पर भरोसा कर रहे हैं कि वह आपको बताए कि वह बॉट नहीं है।

क्लाइंट-साइड = अविश्वसनीय

आर्किटेक्चर

चार परतें जो इसे अभेद्य बनाती हैं

ब्राउज़रAgent JSएज नोडरियल-टाइम इनजेस्टML इंजन300+ सिग्नलफ़ैसलास्कोर + सिफ़ारिशक्रिप्टोग्राफ़िक रूप से साइन किया गया · सर्वर-सत्यापित · शून्य क्लाइंट भरोसा
🔒

बंद, गतिशील कोड

ओपन-सोर्स लाइब्रेरियों के विपरीत, Tracio का agent कोड गतिशील रूप से जनरेट होता है। एकत्र किए जाने वाले सिग्नल, हैशिंग एल्गोरिद्म और ऑब्फ़स्केशन पैटर्न नियमित रूप से घूमते रहते हैं — जिससे रिवर्स-इंजीनियरिंग व्यावहारिक रूप से बेकार हो जाती है। हमलावर आज जो सीखता है, वह कल पुराना पड़ जाता है।

कोड हर कुछ घंटों में बदलता है
📡

300+ डिवाइस सिग्नल

Canvas फ़िंगरप्रिंट, WebGL रेंडरर, ऑडियो सबसिस्टम, CPU कोर, मेमोरी दबाव, फ़ॉन्ट मेट्रिक्स, टाइमज़ोन विसंगतियाँ, स्क्रीन ओरिएंटेशन भौतिकी — साथ ही दर्जनों मालिकाना सिग्नल जिन्हें हम सार्वजनिक रूप से दस्तावेज़ित नहीं करते। यह संयोजन एक ऐसा पहचानकर्ता बनाता है जो incognito, कुकी क्लियरिंग और ब्राउज़र अपडेट के बावजूद स्थिर रहता है।

99.5% पहचान सटीकता
🔐

सर्वर-साइड वैलिडेशन

हर पहचान अनुरोध क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से साइन किया जाता है और हमारे सर्वरों पर सत्यापित होता है। क्लाइंट-साइड agent को बदला या स्पूफ़ नहीं किया जा सकता — क्रॉस-चेक ऐसी आंतरिक असंगतियों का पता लगाते हैं जिन्हें कोई हमलावर Tracio की निजी कुंजियों तक पहुँच के बिना नकली नहीं बना सकता।

शून्य क्लाइंट भरोसा मॉडल
🌐

लगातार अपडेट होने वाला खतरा मॉडल

हमारा डिटेक्शन रिसर्च कभी नहीं रुकता। नए ऑटोमेशन फ्रेमवर्क, एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र की नई रिलीज़, और उभरती प्रॉक्सी व डेटासेंटर रेंज — इनमें से हर एक का विश्लेषण किया जाता है और हर वर्कस्पेस को डिटेक्शन अपडेट के रूप में भेजा जाता है, ताकि आप उन हमलों से भी सुरक्षित रहें जो आपने अभी तक देखे ही नहीं। निजी जो रहता है वह है आपका डेटा: विज़िटर ID केवल आपके वर्कस्पेस तक सीमित होती हैं, और एक ही डिवाइस अगर Tracio के दो अलग-अलग ग्राहकों के पास जाए तो दो अलग ID बनती हैं।

साझा सुरक्षा, पृथक डेटा

व्यवहार विश्लेषण

वह परत जिसे बॉट नकली नहीं बना सकते

एक फ़िंगरप्रिंट को स्पूफ़ किया जा सकता है। एक कुकी को हटाया जा सकता है। लेकिन जिस तरह एक मानव हाथ माउस को हिलाता है — जो न्यूरोमस्कुलर भौतिकी द्वारा नियंत्रित होता है — उसे किसी भी स्क्रिप्ट या एल्गोरिद्म द्वारा दोहराया नहीं जा सकता।

मानवजैविक, घुमावदार, सूक्ष्म-सुधार
μ-सुधार: 23 · जिटर: ±2.1px · वक्र: जैविक
12/100px
दिशा परिवर्तन
42%
वेग मानक विचलन
±2.1px
जिटर आयाम
बॉटरैखिक, संपूर्ण, यांत्रिक
μ-सुधार: 0 · जिटर: 0px · टेलीपोर्ट: 3
0/100px
दिशा परिवर्तन
0%
वेग मानक विचलन
3
टेलीपोर्ट का पता चला
माउस डायनामिक्स9+ पैरामीटर
  • ›गति वेग और भिन्नता
  • ›प्रति 100px दिशा परिवर्तन
  • ›न्यूरोमस्कुलर जिटर (±1–3px)
  • ›प्रक्षेप-पथ की वक्रता (Fitts' Law)
  • ›त्वरण और मंदन प्रोफ़ाइल
कीबोर्ड बायोमेट्रिक्स7+ पैरामीटर
  • ›की दबाए रखने की अवधि (dwell time)
  • ›की-के-बीच उड़ान समय
  • ›बाइग्राम टाइमिंग मैट्रिक्स
  • ›की रोलओवर (ओवरलैप)
  • ›त्रुटि-सुधार पैटर्न
स्क्रॉल व्यवहार8+ पैरामीटर
  • ›स्क्रॉल वेग भिन्नता
  • ›दिशा परिवर्तन आवृत्ति
  • ›पठन विराम सहसंबंध
  • ›स्क्रॉल संवेग भौतिकी
  • ›ऊपर/नीचे अनुपात विश्लेषण

API रिस्पॉन्स

हर रिस्पॉन्स विस्तार से

एक इवेंट सब कुछ साथ लाता है: एक स्थिर विज़िटर ID, एक बॉट स्कोर, अपने जोखिम स्कोर के साथ एक निर्णय, और पहचान का कॉन्फ़िडेंस। अपने उपयोग-मामले की आवश्यकता के अनुसार जितना चाहें उतना उपयोग करें।

visitorId

incognito, कुकी क्लियरिंग और ब्राउज़र अपडेट के बावजूद स्थिर। VPN स्विच और IP परिवर्तन के बाद भी बना रहता है।

bot.score

0–100 संख्यात्मक स्कोर, हमेशा मौजूद। यह bot.result के साथ आता है — क्लाइंट-सुरक्षित ऑटोमेशन लेबल।

decision.action

विज़िट के लिए निर्णय लेबल, जो उसी 0–100 पैमाने पर decision.riskScore के साथ आता है।

identification.confidence

0.0–1.0 निश्चितता। कम कॉन्फ़िडेंस = अधिक सिग्नल एकत्र करें या मैनुअल समीक्षा के लिए टालें।

edge.tracio.ai — response
{ "visitorId": "X7fh2Hg9LkMn3pQr5tBvQw3xZa9mK2pL4nR8dT6y", "incognito": false, "bot_score": 3, "verdict": "human", "confidence": 0.97, "geo": { "countryCode": "TH", "city": "Phuket", "timezone": "Asia/Bangkok" }, "stats": { "visits": 47, "unique_ips": 3, "unique_locations": 2 } }

इसे काम करते हुए देखें

निःशुल्क शुरू करें और 5 मिनट से भी कम समय में इंटीग्रेट करें। या एक डेमो बुक करें और हम आपके ट्रैफ़िक के वास्तविक डेटा के साथ आपके विशिष्ट उपयोग-मामले पर चर्चा करेंगे।

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14-दिन का निःशुल्क ट्रायल · पूर्ण प्लेटफ़ॉर्म एक्सेस · 5-मिनट इंटीग्रेशन