स्थायी डिवाइस पहचान उन धोखाधड़ी गिरोहों को उजागर करती है जो कार्ड बदलते हैं, कुकीज़ साफ़ करते हैं और IP स्विच करते हैं। TRACIO हर लेनदेन को हार्डवेयर-स्तर के डिवाइस निशान से जोड़ता है — बिना कुकीज़ की ज़रूरत के।
TRACIO धोखाधड़ी को तब रोक देता है जब भुगतान प्रोसेसर लेनदेन को देखता तक नहीं।
हर चेकआउट आगंतुक को एक स्थायी डिवाइस निशान मिलता है। यह पहचानकर्ता कुकीज़ साफ़ करने, इनकॉग्निटो मोड और ब्राउज़र बदलने के बाद भी बना रहता है।
TRACIO तुरंत डिवाइस का पूरा इतिहास पुनर्प्राप्त करता है: पिछले खाते, पूर्व चार्जबैक, वेलोसिटी पैटर्न और आपके पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर जुड़े डिवाइस।
डिवाइस संकेत, IP इंटेलिजेंस, व्यवहारिक विसंगतियाँ और ऐतिहासिक धोखाधड़ी पैटर्न मिलकर एक ही जोखिम स्कोर बनाते हैं जो 50ms से कम में लौटाया जाता है।
उच्च-जोखिम वाले लेनदेन अवरुद्ध कर दिए जाते हैं या मैन्युअल समीक्षा के लिए भेजे जाते हैं। कम-जोखिम वाले बार-बार आने वाले डिवाइस शून्य घर्षण के साथ गुज़रते हैं — बिना CAPTCHA, बिना step-up।
पेमेंट फ्रॉड अब केवल चोरी हुए कार्ड नंबरों तक सीमित नहीं रहा। आधुनिक धोखाधड़ी गिरोह असली डिवाइस, रेज़िडेंशियल प्रॉक्सी और डार्क वेब बाज़ारों से खरीदे गए वैध क्रेडेंशियल्स के साथ काम करते हैं। वे लेनदेन के बीच कुकीज़ साफ़ करते हैं, हर सत्र में IP पता बदलते हैं और अद्वितीय आगंतुक जैसा दिखने के लिए एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र इस्तेमाल करते हैं।
पुरानी धोखाधड़ी रोकथाम IP प्रतिष्ठा पर आधारित नियमों, AVS सत्यापन और वेलोसिटी जाँचों पर निर्भर करती है। इन संकेतों को आसानी से नकली बनाया जा सकता है। नतीजा: वैध ग्राहक अवरुद्ध हो जाते हैं जबकि परिष्कृत धोखेबाज़ सीधे चेकआउट से गुज़र जाते हैं।
जो परत गायब है वह है स्थायी डिवाइस पहचान। जब आप हर लेनदेन को एक भौतिक डिवाइस से जोड़ पाते हैं — सत्रों, ब्राउज़रों और VPN छलांगों के आर-पार — तो धोखाधड़ी गिरोह अपना मुख्य बचाव उपकरण खो देते हैं: गुमनामी।
हर पैटर्न सत्र-आधारित धोखाधड़ी उपकरणों के एक अंधे स्थान का फ़ायदा उठाता है। TRACIO स्थायी डिवाइस मेमोरी से इस खामी को बंद कर देता है।
धोखेबाज़ बड़ी खरीदारी से पहले छोटे लेनदेन से चोरी हुए कार्डों की सूचियाँ जाँचते हैं। TRACIO हर परीक्षण को उसी डिवाइस निशान से जोड़ता है और बड़ी राशि वसूले जाने से पहले पैटर्न को चिह्नित कर देता है।
संगठित गिरोह सदस्यों के बीच डिवाइस और खाते साझा करते हैं। क्रॉस-डिवाइस ग्राफ़ विश्लेषण प्रतीत रूप से असंबंधित लेनदेन के बीच छिपे कनेक्शन उजागर करता है।
Multilogin और GoLogin जैसे उपकरण हर सत्र में अद्वितीय ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट बनाते हैं। TRACIO के हार्डवेयर-स्तरीय संकेत canvas, WebGL और AudioContext के नकली मानों के आर-पार देख लेते हैं।
हमलावर असली और गढ़े गए डेटा को मिलाकर नकली पहचान बनाते हैं। डिवाइस इतिहास बता देता है जब कोई 'नया ग्राहक' दरअसल किसी रीसायकल किए गए डिवाइस पर एक ज्ञात दुर्भावनापूर्ण एजेंट होता है।
नीचे दिए गए दायरे प्रकाशित उद्योग शोध से आते हैं और early-access परिनियोजनों के लिए दृष्टांतमूलक हैं।
पेमेंट फ्रॉड नुकसान में कमी
Aite-Novarica / Datos Insights, 2024
मैन्युअल समीक्षा कतार के आकार में गिरावट
Signifyd case studies / industry benchmarks, 2024
ट्यूनिंग के बाद फ़ॉल्स-पॉज़िटिव दर
Experian Fraud Research, 2024
ROI बनाम सब्सक्रिप्शन लागत
Forrester TEI methodology, 2024
परिणाम उद्योग, ट्रैफ़िक मात्रा और मौजूदा धोखाधड़ी स्टैक के अनुसार भिन्न होते हैं। ये आँकड़े प्रकाशित उद्योग शोध में देखे गए दायरे दर्शाते हैं और कोई गारंटी नहीं हैं।
2023 और 2028 के बीच ऑनलाइन पेमेंट फ्रॉड से व्यापारियों के लिए अनुमानित नुकसान — AI-संचालित हमलों और उभरते बाज़ारों में ई-कॉमर्स की वृद्धि से प्रेरित।
Juniper Research, 2023 five-year forecast
हर चेकआउट आगंतुक को 99.5% सटीकता के साथ पहचानें। यह निशान कुकीज़ साफ़ करने, इनकॉग्निटो मोड और एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र स्पूफ़िंग के बाद भी बना रहता है।
डिवाइस संकेतों, IP इंटेलिजेंस, वेलोसिटी विश्लेषण और व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स को मिलाकर 50ms से कम में जोखिम मूल्यांकन।
खातों के बीच संबंधित डिवाइस का स्वचालित लिंकिंग। साझा हार्डवेयर और क्रेडेंशियल्स के साथ काम करने वाले धोखाधड़ी गिरोहों को उजागर करें।
हेडलेस ब्राउज़र, Selenium, Puppeteer और Playwright का पता लगाएँ। DevTools के उपयोग और ऑटोमेशन फ़्रेमवर्क के अवशेषों को चिह्नित करें।
VPN, Tor, रेज़िडेंशियल प्रॉक्सी और डेटासेंटर ट्रैफ़िक की पहचान करें। रियल-टाइम में IP-डिवाइस बेमेल पैटर्न का पता लगाएँ।
प्रति डिवाइस — न कि प्रति कुकी — लेनदेन आवृत्ति, खाता निर्माण गति और भुगतान विधियों के रोटेशन को ट्रैक करें।
कोड की कुछ पंक्तियां, एक API रिस्पॉन्स जिसमें आपकी ज़रूरत की हर चीज़।
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at checkoutconst result = await tracio.getResult()// Send to your backend with payment dataconst res = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, botDetected: result.bot.detected, cardToken: stripeToken, amount: cart.total, }),})मुफ़्त प्लान से शुरू करें। मिनटों में तैनात करें। पहले दिन से परिणाम देखें।