एन्ट्रॉपी (फ़िंगरप्रिंटिंग)

एन्ट्रॉपी अनिश्चितता की मात्रा निर्धारित करती है। एक ऐसा सिग्नल जो जनसंख्या में लगभग समान रूप से संभावित अनेक मान लेता है, उससे अधिक एन्ट्रॉपी बिट्स रखता है जो लगभग सदा एक-सा रहता है। उदाहरण के लिए, एक दुर्लभ canvas हैश किसी डिवाइस में उस सामान्य प्लेटफ़ॉर्म स्ट्रिंग की तुलना में कहीं अधिक भेद करता है जिसे अधिकांश उपयोगकर्ता साझा करते हैं।

जब सिग्नल स्वतंत्र होते हैं, तो उनकी एन्ट्रॉपी जुड़ जाती है, इसलिए कई मध्यम सिग्नलों को मिलाने से इतने कुल बिट्स मिल सकते हैं कि अरबों में से एक डिवाइस अलग हो जाए। व्यवहार में सिग्नल आंशिक रूप से सहसंबद्ध होते हैं, इसलिए किसी संयोजन की प्रभावी एन्ट्रॉपी भोले योग से कम होती है, यही कारण है कि सावधान चयन और भारण मायने रखते हैं।

फ़िंगरप्रिंटिंग प्रणालियाँ अवलोकित वितरणों से प्रत्येक सिग्नल की एन्ट्रॉपी का अनुमान लगाती हैं और उच्च-एन्ट्रॉपी वाले, स्थिर सिग्नलों को प्राथमिकता देती हैं। गोपनीयता और स्थिरता के साथ एक तनाव है: सर्वाधिक पहचानकर्ता सिग्नल वही हो सकते हैं जिनके बदलने या एंटी-फ़िंगरप्रिंटिंग उपकरणों द्वारा गड़बड़ किए जाने की सर्वाधिक संभावना है।