हर विज़िटर को पहचानें। गुप्त मोड में भी।

हमारा पहचान सिस्टम 130+ सिग्नल को तीन स्थिरता स्तरों में विभाजित करता है। स्तर 1 (हार्डवेयर सिग्नल जैसे canvas, WebGL और ऑडियो फ़िंगरप्रिंट) मूल पहचान बनाता है और शायद ही कभी बदलता है। स्तर 2 (ब्राउज़र-स्तर के सिग्नल जैसे फ़ीचर डिटेक्शन और CSS क्वेरी) ब्राउज़र अपडेट के साथ बदलता है, लेकिन भारित समानता मिलान के माध्यम से फिर से जुड़ जाता है। स्तर 3 (अस्थिर सिग्नल जैसे user agent और टाइमज़ोन) कॉन्फ़िडेंस स्कोरिंग के लिए उपयोग होता है, पर पहचान को कभी नहीं तोड़ता। यह स्तरीय दृष्टिकोण उन ब्राउज़र अपडेट के आर-पार भी स्थिर विज़िटर ID बनाए रखता है जो सरल हैश-आधारित सिस्टम को तोड़ देते हैं।

जब कोई लौटने वाला विज़िटर थोड़े बदले हुए सिग्नल प्रस्तुत करता है (उदाहरण के लिए, Chrome अपडेट के बाद), तो हमारा सर्वर-साइड इंजन सिग्नल स्तरों में भारित Hamming दूरी का उपयोग करके एक समानता स्कोर की गणना करता है। हार्डवेयर-स्तर के सिग्नल अस्थिर सिग्नल की तुलना में 4 गुना भार रखते हैं। यदि संयुक्त समानता कॉन्फ़िडेंस सीमा (डिफ़ॉल्ट 0.85) से अधिक हो जाती है, तो वही विज़िटर ID लौटाई जाती है। यह उस पहचान विखंडन को समाप्त कर देता है जो स्थैतिक फ़िंगरप्रिंटिंग समाधानों को परेशान करता है।

विज़िटर ID गुप्त सेशन, कुकी सफ़ाई, VPN स्विच और यहाँ तक कि एक ही हार्डवेयर पर ब्राउज़र बदलने के बाद भी बनी रहती हैं। हार्डवेयर-स्तर के सिग्नल — canvas रेंडरिंग, WebGL पैरामीटर, ऑडियो DSP विशेषताएँ — गोपनीयता सेटिंग्स की परवाह किए बिना स्थिर रहते हैं। फिर सर्वर-साइड प्रोफ़ाइल मिलान उन परिदृश्यों में विज़िटर को फिर से जोड़ देता है जहाँ केवल-कुकी वाले समाधान पूरी तरह से पटरी खो देते हैं।

प्रत्येक पहचान प्रतिक्रिया में 0 और 1 के बीच एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर शामिल होता है। यह स्कोर इस संभावना को दर्शाता है कि वर्तमान सिग्नल सेट पहचाने गए विज़िटर का है, जिसमें अपेक्षित सिग्नल बदलाव, मिलान करने वाले सिग्नल की संख्या और मिलान किए गए सिग्नल की विशिष्टता को ध्यान में रखा जाता है। 0.95 से ऊपर के स्कोर लगभग निश्चित मिलान दर्शाते हैं; 0.85 और 0.95 के बीच के स्कोर कुछ सिग्नल परिवर्तनों के साथ संभावित मिलान दर्शाते हैं; 0.85 से नीचे के स्कोर एक नई विज़िटर ID असाइनमेंट को ट्रिगर करते हैं।