एक व्यक्ति, सौ अकाउंट, सौ अलग-अलग फ़िंगरप्रिंट
एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र व्यावसायिक प्रोडक्ट हैं जिनका काम एक ही है: हर प्रोफ़ाइल को उधार की पहचान देना। हार्डवेयर, फ़ॉन्ट, GPU, टाइमज़ोन, स्क्रीन — सब कुछ प्रति प्रोफ़ाइल गढ़ा जाता है, और हर प्रोफ़ाइल अपनी अलग प्रॉक्सी के पीछे रहती है। आपके सिस्टम को एक लैपटॉप पर बैठा एक ऑपरेटर सौ अलग-अलग डिवाइसों पर बैठे सौ असंबंधित लोगों जैसा दिखता है।
प्रोफ़ाइलों के पीछे बैठे व्यक्ति को आप नहीं देख सकते। औज़ार को देख सकते हैं। Tracio फ़िंगरप्रिंट स्पूफ़िंग की क्रिया को ही पकड़ लेता है और उसे एक स्कोर के रूप में लौटाता है — यानी वे प्रोडक्ट भी पकड़े जाते हैं जो आज तक किसी की सूची में आए ही नहीं।
Pro प्लान और उससे ऊपर एंटी-डिटेक्ट स्कोर
सिग्नल श्रेणियाँ विरोधाभासों के लिए क्रॉस-चेक होती हैं
डिवाइस सिग्नल हर विज़िट के पीछे
इस तरह बनाया गया कि हर प्रोफ़ाइल अलग व्यक्ति लगे
सामान्य ब्राउज़र का एक ही फ़िंगरप्रिंट होता है, क्योंकि वह एक ही मशीन पर बैठा है: एक GPU, फ़ॉन्ट का एक सेट, एक ऑडियो स्टैक, एक स्क्रीन। एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र इस कड़ी को काट देता है। आप सब्सक्रिप्शन खरीदते हैं, प्रोफ़ाइल बनाते हैं, और प्रोफ़ाइल को अपना गढ़ा हुआ हार्डवेयर, अपना टाइमज़ोन, अपना WebGL वेंडर और अपनी प्रॉक्सी मिल जाती है। प्रोफ़ाइलें सेव होती हैं, टीम में साझा होती हैं, एक्सपोर्ट और दोबारा बेची जाती हैं — किसी भी दूसरी कामकाजी संपत्ति की तरह।
मल्टी-अकाउंटिंग
एक ही मार्केटप्लेस, एक्सचेंज या ऐड प्लेटफ़ॉर्म पर दर्जनों या सैकड़ों अकाउंट, और सब एक ही मशीन से एक ही व्यक्ति या टीम चलाती है।
बैन से बचाव
ब्लॉक हुआ अकाउंट कुछ ही मिनटों में नई प्रोफ़ाइल बनकर लौट आता है: नया फ़िंगरप्रिंट, नई प्रॉक्सी, नई ब्राउज़र पहचान — ऑपरेटर वही।
प्रोमो और बोनस दुरुपयोग
साइन-अप बोनस, पहली जमा पर ऑफ़र, फ्री ट्रायल और रेफ़रल रिवॉर्ड बड़े पैमाने पर बटोरे जाते हैं। सैकड़ों नए ग्राहकों के लिए रखा बजट एक ही के पास चला जाता है।
एफ़िलिएट और रेफ़रल फ्रॉड
खुद को ही रेफ़र करना और गढ़े हुए कन्वर्ज़न, जहाँ एफ़िलिएट और नया मिला यूज़र एक ही लैपटॉप पर बैठा एक ही व्यक्ति होता है।
इन्हें चलाने वाला हर व्यक्ति फ्रॉड नहीं कर रहा होता, और प्रोडक्ट इस फ़र्क को मिटाने के बजाय बनाए रखने के लिए ही बना है।
तंत्र, ब्रांड की सूची नहीं
प्रोडक्ट के नामों की सूची प्रकाशित होते ही पुरानी पड़ने लगती है। Tracio यह नहीं पूछता कि सेशन कौन-सा प्रोडक्ट चला रहा है — वह देखता है कि काम करने के लिए उन सभी को क्या करना ही पड़ता है।
स्पूफ़िंग तंत्र से
सिग्नल किसी प्रोडक्ट को नहीं, स्पूफ़िंग की क्रिया को खोजता है: ऐसे मान जो एक-दूसरे का खंडन करते हैं, ऐसे API जवाब जो कोई भौतिक डिवाइस नहीं देता, ऐसी मशीन जिसके पुर्ज़े अलग-अलग मशीनों के हैं, और वे इंजेक्शन हुक जो पैच किया हुआ इंजन पेज को क्या दिखेगा यह दोबारा लिखते समय पीछे छोड़ जाता है। अगले महीने रिलीज़ हुआ बिल्ड या कभी न बेचा गया निजी इन-हाउस औज़ार भी उसी दिन पकड़ा जाता है, जिस दिन वह पहली बार आपके ट्रैफ़िक में दिखता है।
ऐसा स्कोर जिस पर कार्रवाई हो सके
निष्कर्ष ब्रांड के नाम के रूप में नहीं, बल्कि 0 से 100 तक के एंटी-डिटेक्ट स्कोर के रूप में आता है — इसलिए आपके नियम इस पर टिकते हैं कि सबूत कितना मज़बूत है, न कि इस पर कि कोई वेंडर किसी की सूची में था या नहीं। सामान्य मानवीय व्यवहार प्रोफ़ाइल के साथ ऊँचा स्कोर सबसे पहचाना हुआ मामला है: असली व्यक्ति, इंसानी रफ़्तार से काम करता हुआ, एक गढ़े हुए डिवाइस पर।
सिग्नल असल में किन चीज़ों को देखता है
- पेज में छूटे फ़िंगरप्रिंट-इंजेक्शन ग्लोबल
- पैच किए गए इंजन से इंजेक्ट हुए CSS वेरिएबल
- विशेष ब्राउज़र बिल्ड
- फ़िंगरप्रिंट बदलने वाले तंत्र
- जोखिम भरे ब्राउज़र एक्सटेंशन
- GPU और रेंडरर स्ट्रिंग जो बताए गए हार्डवेयर का खंडन करती हैं
- ऐसे API जवाब जो कोई भौतिक डिवाइस नहीं देता
प्राइवेसी ब्राउज़रों के साथ जानबूझकर अलग बर्ताव किया जाता है
सख़्त प्राइवेसी ब्राउज़र मल्टी-अकाउंटिंग का औज़ार नहीं है। वह फ़िंगरप्रिंटिंग का विरोध करता है क्योंकि उसका पूरा मक़सद ही यही है, और उसे इस्तेमाल करने वाले लोग आमतौर पर पचास सेलर अकाउंट चलाने के बजाय खुद को बचा रहे होते हैं। उसकी रिपोर्ट बाक़ी सबकी तरह होती है, पर उसका भार किसी व्यावसायिक एंटी-डिटेक्ट बिल्ड से कहीं कम होता है। प्राइवेसी का ध्यान रखने वाला ग्राहक भी ग्राहक ही है, और उसे फ्रॉड रिंग समझ लेना अपने आप में एक ग़लती है।
यह वहीं दिखता है जहाँ आप पहले से देखते हैं
विज़िट रिकॉर्ड में
विज़िटर खोलिए और साफ़ लिखा मिलेगा: यह सेशन एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र से आया है — साथ में वह स्कोर जिस पर यह बात टिकी है और वे मार्कर जिनसे वह बना।
एनालिटिक्स में
बाक़ी किसी भी प्रॉपर्टी की तरह इसे गिनिए और फ़िल्टर कीजिए। पिछले महीने का कितना साइन-अप ट्रैफ़िक गढ़े हुए फ़िंगरप्रिंट पर आया, किन कैंपेन ने उसे खींचा, वह किन घंटों में इकट्ठा होता है।
वेबहुक में
आपके बैकएंड तक पहुँचने वाला हर इवेंट यह सिग्नल साथ लाता है, इसलिए सेशन खुला रहते ही आपके अपने नियम प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
Data API में
बाद में भी क्वेरी कीजिए — एक विज़िटर के लिए, एक कोहॉर्ट के लिए, या उस पूरे महीने के लिए जिस पर आप चार्जबैक रिपोर्ट लिख रहे हैं।
Tracio आपको सबूत देता है; उसकी क़ीमत आपके नियम तय करते हैं। वही निष्कर्ष एक साइट पर साइन-अप के समय अतिरिक्त सत्यापन का आधार बनता है, दूसरी पर बड़े ऑर्डर के लिए मैनुअल रिव्यू कतार का, और तीसरी पर कुछ भी नहीं — इसलिए सिग्नल हर उस जगह पहुँचाया जाता है जहाँ आप उस पर कार्रवाई कर सकें, और नीति आपकी ही रहती है।
जहाँ भी मान्यता यही हो कि एक व्यक्ति का एक ही अकाउंट है
मार्केटप्लेस
एक ही डेस्क से चलने वाले सेलर नेटवर्क, रिव्यू रिंग, और वे बायर अकाउंट जो बैन के अगले ही दिन लौट आते हैं।
iGaming और बेटिंग
बोनस फ़ार्मिंग, एक ही टेबल पर कई सीटें, और वे अकाउंट जो सेल्फ़-एक्सक्लूज़न अनुरोध के बाद वापस आ जाते हैं।
फ़िनटेक और क्रिप्टो
ऑनबोर्डिंग फ़ार्म जहाँ दर्जनों ग्राहकों के पीछे एक ही ऑपरेटर होता है, और उसी तरकीब पर बनी पेआउट स्कीमें।
प्रोमो कैंपेन
साइन-अप क्रेडिट, फ्री ट्रायल और पहले ऑर्डर पर छूट, जहाँ मुट्ठी भर ऑपरेटर हज़ारों के लिए रखा बजट सोख सकते हैं।
एफ़िलिएट प्रोग्राम
खुद को रेफ़र करना और गढ़े हुए कन्वर्ज़न, जो तब तक ऑर्गैनिक ग्रोथ जैसे लगते हैं जब तक उनके पीछे का औज़ार दिखाई न दे जाए।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अकाउंट्स के पीछे का औज़ार देखिए
स्पूफ़िंग तंत्र ब्रांड की परवाह किए बिना पकड़ा जाता है, Pro प्लान और उससे ऊपर 0 से 100 तक का एंटी-डिटेक्ट स्कोर, और उसके पीछे 300+ डिवाइस सिग्नल।