सिंथेटिक आइडेंटिटी फ्रॉड
सिंथेटिक आइडेंटिटी फ्रॉड सत्यापन पास करने और अकाउंट खोलने के लिए असली और गढ़ी गई व्यक्तिगत जानकारी को मिलाकर काल्पनिक पहचानें बनाना है। चूँकि पहचान किसी एकल असली पीड़ित से मेल नहीं खाती, यह पारंपरिक पहचान जाँचों से लंबे समय तक बच सकती है।
सिंथेटिक आइडेंटिटी फ्रॉड कैसे काम करता है
सिंथेटिक आइडेंटिटी फ्रॉड एक ऐसे व्यक्ति का निर्माण करता है जो अस्तित्व में नहीं है। धोखेबाज़ डेटा तत्वों को जोड़ता है, आमतौर पर किसी असली, अक्सर चुराए गए या अप्रयुक्त पहचानकर्ता जैसे राष्ट्रीय ID या कर संख्या को एक गढ़े हुए नाम, जन्मतिथि और संपर्क विवरण के साथ जोड़ते हुए। परिणामी संयोजन किसी एकल असली व्यक्ति का नहीं होता, इसलिए दुरुपयोग को नोटिस और रिपोर्ट करने के लिए कोई असली पीड़ित नहीं होता, और यह किसी असली व्यक्ति के रिकॉर्ड से साफ़-साफ़ मेल नहीं खाता।
धोखेबाज़ फिर सिंथेटिक पहचान को पोसता है ताकि वह वैधता अर्जित करे। वह कम-जाँच वाले अकाउंट खोलता है, पहचान को मौजूदा लाइनों पर एक अधिकृत पक्ष के रूप में जोड़ता है, और समय के साथ छोटे, अच्छे-व्यवहार वाले लेन-देन करता है ताकि एक सकारात्मक इतिहास और बढ़ती सीमाएँ बनाई जा सकें। यह पोषण चरण महीनों या वर्षों तक चल सकता है, जिसके दौरान सिंथेटिक एक सामान्य, पतली-फ़ाइल वाले ग्राहक जैसा दिखता है जो धीरे-धीरे खुद को स्थापित कर रहा है।
एक बार जब पहचान पर्याप्त भरोसा और क्रेडिट जमा कर लेती है, धोखेबाज़ भुगतान को अंजाम देता है, अक्सर एक बस्ट-आउट: हर उपलब्ध लाइन को अधिकतम तक खींचना और गायब हो जाना, पीछा करने के लिए कोई असली व्यक्ति न छोड़ते हुए। सिंथेटिक पहचानों का उपयोग अन्य दुरुपयोग के लिए अकाउंट खोलने, विनियमित सेवाओं में ऑनबोर्डिंग पास करने, और मूल्य लॉन्डर करने के लिए टिकाऊ, कठिन-से-जिम्मेदार-ठहराने योग्य व्यक्तित्वों के रूप में सेवा करने के लिए भी किया जाता है। पूरे समय, अकाउंट आमतौर पर छिपे हुए डिवाइसों और नेटवर्कों से संचालित किए जाते हैं ताकि संचालक या अन्य सिंथेटिकों से वापस जुड़ाव को रोका जा सके।
फ्रॉड रोकथाम के लिए सिंथेटिक आइडेंटिटी फ्रॉड क्यों मायने रखता है
सिंथेटिक आइडेंटिटी फ्रॉड को सबसे तेज़ी से बढ़ते और पता लगाने में सबसे कठिन वित्तीय अपराधों में से एक माना जाता है, ठीक इसलिए क्योंकि यह पहचान सत्यापन के पीछे की धारणा को हरा देता है, कि हर पहचान किसी असली व्यक्ति से मेल खाती है जिसे जाँचा जा सकता है और जो दुरुपयोग पर आपत्ति करेगा। बस्ट-आउट पर नुकसान गंभीर होते हैं, और उन्हें वसूलना कठिन है क्योंकि कोई असली पीड़ित नहीं होता और निशान एक कल्पना की ओर ले जाता है। यह क्रेडिट और ग्राहक डेटा को भी भ्रष्ट करता है, और विनियमित क्षेत्रों में यह अपने-ग्राहक-को-जानो नियंत्रणों को कमज़ोर करता है, इसलिए संस्थान प्रत्यक्ष नुकसान और अनुपालन जोखिम दोनों वहन करते हैं।
TRACIO इसे कैसे संभालता है
TRACIO एक डिवाइस-और-व्यवहार परत जोड़ता है जिसे सिंथेटिक पहचानें नकली बनाने में संघर्ष करती हैं, उन दस्तावेज़ और डेटा जाँचों को पूरक करते हुए जिन्हें वे पास करने के लिए डिज़ाइन की जाती हैं। Identification उत्पाद पहचानता है कि कब कई विशिष्ट सिंथेटिक पहचानें एक ही डिवाइस या एक छोटे क्लस्टर से संचालित की जा रही हैं, उन व्यक्तित्वों को जो कोई सामान्य व्यक्तिगत डेटा साझा नहीं करते उनके साझा वातावरण के ज़रिए जोड़ते हुए, और डिवाइस ग्राफ़ उन छिपे संबंधों को दृश्यमान बनाता है। Bot Detection और Smart Signals उस ऑटोमेशन, एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़रों और प्रॉक्सियों को चिह्नित करते हैं जिनका उपयोग बड़े पैमाने पर सिंथेटिकों को फ़ार्म और पोसने के लिए किया जाता है। यह उजागर करके कि कथित रूप से स्वतंत्र नई पहचानें एक ही संचालक की ओर वापस जाती हैं, TRACIO संस्थानों को उन सिंथेटिक रिंगों को पकड़ने में मदद करता है जिन्हें शुद्ध पहचान सत्यापन चूक जाता है।
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