आइडेंटिफिकेशन एल्गोरिदम

मूल अंतर्दृष्टि यह है कि सभी सिग्नल्स समान रूप से स्थिर नहीं होते। एल्गोरिदम उन्हें स्तरों में क्रमबद्ध करता है: हार्डवेयर सिग्नल्स जैसे GPU और स्क्रीन की विशेषताएँ शायद ही कभी बदलती हैं; सॉफ़्टवेयर सिग्नल्स जैसे इंस्टॉल किए गए फ़ॉन्ट्स और प्लगइन्स कभी-कभार बदलते हैं; और सेशन सिग्नल्स जैसे user-agent स्ट्रिंग और timezone अक्सर बदलते हैं। इन स्तरों को अलग-अलग संभालना किसी अस्थिर सिग्नल को अन्यथा अपरिवर्तित डिवाइस की पहचान तोड़ने से रोकता है।

प्रत्येक स्तर को स्वतंत्र रूप से हैश किया जाता है ताकि उसकी अपने दम पर तुलना की जा सके। जब कोई विज़िटर लौटता है, तो एल्गोरिदम स्तर-दर-स्तर मिलान करता है: स्थिर हार्डवेयर हैश पहचान को लंगर डालता है, सॉफ़्टवेयर हैश उसकी पुष्टि करता है, और सेशन हैश एक कमज़ोर पुष्टि प्रदान करता है। यह स्तरीय तुलना का अर्थ है कि कोई ब्राउज़र अपडेट जो user-agent बदल देता है, अपने आप डिवाइस के साथ लिंक को नहीं तोड़ता।

फिर प्रति-स्तर मिलानों को उन भारों का उपयोग करके एक ही पहचानकर्ता और एक confidence स्कोर में संयोजित किया जाता है जो प्रत्येक स्तर की विश्वसनीयता को दर्शाते हैं। उच्च-स्थिरता की सहमति उच्च confidence उत्पन्न करती है; केवल अस्थिर स्तरों में असहमति किसी नए डिवाइस की घोषणा करने के बजाय confidence को मामूली रूप से घटाती है। यह डिज़ाइन से fuzzy matching है, जो अपेक्षित बदलाव के प्रति सहिष्णु है और फिर भी वास्तव में भिन्न डिवाइसों को अलग करती है।