Hardware Fingerprinting
Hardware fingerprinting to wykorzystanie sygnałów powiązanych z fizycznymi komponentami urządzenia, takimi jak GPU, liczba rdzeni CPU, pamięć, czujniki i sprzęt audio, do zbudowania stabilnego identyfikatora urządzenia. Ponieważ sprzęt zmienia się znacznie rzadziej niż konfiguracja oprogramowania, sygnały te tworzą jedne z najtrwalszych kotwic dla rozpoznawania urządzeń.
Jak działa Hardware Fingerprinting
Przeglądarki udostępniają szereg wartości związanych ze sprzętem, w tym liczbę procesorów logicznych, przybliżony poziom pamięci, szczegóły GPU poprzez WebGL oraz cechy baterii lub czujników na niektórych platformach. Sondy renderowania i audio pośrednio odzwierciedlają podsystemy GPU i audio, dodając wyliczone sygnały sprzętowe.
Ponieważ atrybuty te pochodzą z fizycznych komponentów, pozostają spójne pomimo aktualizacji przeglądarki, czyszczenia plików cookie, a nawet różnych przeglądarek na tej samej maszynie. Ta stabilność czyni sygnały sprzętowe szczególnie cennymi dla długotrwałego rozpoznawania, choć same w sobie są często współdzielone przez wiele identycznych modeli urządzeń.
Aby przekształcić szeroko współdzielone cechy sprzętu w charakterystyczny profil, systemy łączą je z wyliczonymi sondami o wyższej entropii oraz z sygnałami oprogramowania i sieci. Mieszanka trwałych kotwic sprzętowych i bardziej charakterystycznych wyliczonych wartości daje jednocześnie stabilność i unikatowość.
Dlaczego Hardware Fingerprinting ma znaczenie dla zapobiegania oszustwom
Hardware fingerprinting jest kluczowy dla pokonania rotacji tożsamości, ponieważ atakujący mogą zmieniać konta, pliki cookie i przeglądarki, ale nie mogą łatwo zmienić leżącej u podstaw maszyny. Pomaga wiązać oszukańcze sesje z pojedynczym urządzeniem poprzez wiele przebrań, ujawniając wielokonta, farmy oszustw i recydywistów. Jego trwałość jest tym, co czyni device intelligence skutecznym w długich horyzontach czasowych.
Jak TRACIO sobie z tym radzi
TRACIO kotwiczy swój identyfikator odwiedzającego częściowo w stabilnych sygnałach pochodzących ze sprzętu w ramach swoich ponad 130 wejść, równoważąc ich trwałość względem tendencji do bycia współdzielonymi między identycznymi modelami. Łącząc kotwice sprzętowe z bardziej charakterystycznymi sygnałami wyliczonymi i sieciowymi, TRACIO osiąga rozpoznawanie, które przetrwa zmiany oprogramowania, pozostając charakterystycznym. Konflikty między deklarowanym sprzętem a obserwowanym zachowaniem są ujawniane poprzez Smart Signals.
Poznaj więcej
Najczęściej zadawane pytania
Identyfikuj każde urządzenie z pewnością
Zacznij od bezpłatnego planu z 2,500 wywołaniami API miesięcznie. Bez karty kredytowej.