Scenariusze poglądowe
Co zmienia Device Intelligence
Jak zespoły inżynieryjne wykorzystują Device Identification, Bot Detection i Smart Signals w walce z oszustwami, botami i kosztami infrastruktury — przedstawione jako konkretne scenariusze.
Scenariusze poglądowe wzorowane na typowych wdrożeniach — nie na wskazanych z nazwy współpracach z klientami. Liczby opisują rodzaj rezultatu, do którego te wdrożenia dążą, a nie wyniki poddane audytowi. Prawdziwe case studies opublikujemy w miarę uzyskiwania zgód od klientów.
Przykład: platforma płatnicza
Fintech · Profil Series B
Wyzwanie
Platforma płatnicza ponosząca poważne straty z powodu przejęć kont, gdzie reguły WAF wychwytują jedynie ułamek zaawansowanych prób ATO, a ręczna weryfikacja nie skaluje się wraz ze wzrostem.
Rozwiązanie
Wdróż Device Identification i Bot Detection w procesach logowania i płatności. Device Identification oznacza powracające urządzenia nawet po wyczyszczeniu plików cookie, a Bot Detection przechwytuje automatyczne testowanie danych logowania na brzegu sieci.
Co się zmienia
W tym scenariuszu zespół przechodzi od segregowania setek alertów o oszustwach dziennie do ułamka tej liczby, przy znacznie mniejszej liczbie legalnych użytkowników błędnie oznaczonych — to rodzaj zmiany, którą zespół wsparcia zwykle zauważa jako pierwszy.
Przykład: SaaS z obszaru infrastruktury danych
SaaS · Profil enterprise
Wyzwanie
Platforma SaaS dotknięta credential-stuffingiem na dużą skalę, który omija istniejący WAF. Ruch atakujący pochłania zasoby infrastruktury i pogarsza wydajność dla prawdziwych użytkowników.
Rozwiązanie
Wdróż Bot Detection na brzegu sieci, aby przechwytywać automatyczny ruch, zanim dotrze do serwerów aplikacji, i dodaj Smart Signals do analizy sesji po stronie serwera, która wychwytuje zaawansowane boty naśladujące zachowanie człowieka.
Co się zmienia
W tym scenariuszu odzyskiwana jest duża część wydatków na infrastrukturę, które wcześniej szły na obsługę ruchu botów, ponieważ większość automatycznych żądań jest odrzucana na brzegu sieci, zanim w ogóle dotrze do serwerów aplikacji.
Przykład: dostawca analityki
Platforma analityczna · Profil growth
Wyzwanie
Dostawca analityki rozważający migrację od innego dostawcy device intelligence, który musi zweryfikować równorzędność dokładności przed podjęciem decyzji o zmianie.
Rozwiązanie
Uruchom Device Identification równolegle z dotychczasowym rozwiązaniem na okres walidacji, korzystając z panelu porównania bok w bok, który śledzi dokładność, opóźnienie i stabilność identyfikacji przed przełączeniem.
Co się zmienia
W tym scenariuszu uruchomienie obu systemów obok siebie pozwala zespołowi potwierdzić, że Device Identification dorównuje poprzedniemu dostawcy lub go przewyższa w śledzonych metrykach, dzięki czemu decyzja o migracji opiera się na własnych danych, a nie na obietnicy.
Gotów, aby osiągnąć podobne rezultaty?
Porozmawiaj z naszym zespołem o tym, jak tracio.ai może ograniczyć oszustwa i obniżyć koszty dla Twojej platformy.