Trwała identyfikacja urządzeń ujawnia grupy przestępcze, które podmieniają karty, czyszczą pliki cookie i zmieniają adresy IP. TRACIO wiąże każdą transakcję ze śladem urządzenia na poziomie sprzętu — bez plików cookie.
TRACIO przechwytuje oszustwo, zanim procesor płatności w ogóle zobaczy transakcję.
Każdy odwiedzający kasę otrzymuje trwały ślad urządzenia. Identyfikator przetrwa czyszczenie plików cookie, tryb incognito i zmianę przeglądarki.
TRACIO natychmiast odzyskuje pełną historię urządzenia: wcześniejsze konta, dawne obciążenia zwrotne, wzorce częstotliwości i powiązane urządzenia w całej Twojej platformie.
Sygnały urządzenia, analiza IP, anomalie behawioralne i historyczne wzorce oszustw łączą się w jedną ocenę ryzyka zwracaną w mniej niż 50 ms.
Transakcje wysokiego ryzyka są blokowane lub kierowane do ręcznej weryfikacji. Powracające urządzenia niskiego ryzyka przechodzą bez żadnych przeszkód — bez CAPTCHA, bez dodatkowej weryfikacji.
Oszustwa płatnicze to już nie tylko skradzione numery kart. Nowoczesne grupy przestępcze działają na prawdziwych urządzeniach, korzystają z proxy rezydencjalnych i ważnych danych uwierzytelniających kupionych na rynkach dark web. Czyszczą pliki cookie między transakcjami, zmieniają adresy IP w każdej sesji i używają przeglądarek anti-detect, aby wyglądać jak unikalni odwiedzający.
Przestarzałe systemy antyfraudowe opierają się na regułach zbudowanych wokół reputacji IP, weryfikacji AVS i kontroli częstotliwości. Te sygnały można trywialnie sfałszować. Efekt: legalni klienci są blokowani, a wyrafinowani oszuści bez przeszkód przechodzą przez kasę.
Brakującą warstwą jest trwała tożsamość urządzenia. Gdy możesz powiązać każdą transakcję z fizycznym urządzeniem — między sesjami, przeglądarkami i przeskokami VPN — grupy przestępcze tracą swoje główne narzędzie ucieczki: anonimowość.
Każdy wzorzec wykorzystuje martwy punkt narzędzi antyfraudowych opartych na sesji. TRACIO zamyka tę lukę dzięki trwałej pamięci urządzenia.
Oszuści testują listy skradzionych kart drobnymi transakcjami, zanim dokonają dużych zakupów. TRACIO wiąże każdy test z tym samym śladem urządzenia, oznaczając wzorzec, zanim dojdzie do obciążenia na wysoką kwotę.
Zorganizowane grupy współdzielą urządzenia i konta między członkami. Analiza grafu między urządzeniami ujawnia ukryte powiązania między pozornie niezwiązanymi transakcjami.
Narzędzia takie jak Multilogin i GoLogin generują unikalne odciski przeglądarki w każdej sesji. Sygnały TRACIO na poziomie sprzętu przenikają przez sfałszowane wartości canvas, WebGL i AudioContext.
Atakujący tworzą fałszywe tożsamości, łącząc prawdziwe i sfabrykowane dane. Historia urządzenia ujawnia, kiedy „nowy klient” jest w rzeczywistości znanym przestępcą na przetworzonym urządzeniu.
Poniższe zakresy pochodzą z opublikowanych badań branżowych i mają charakter poglądowy dla wdrożeń w programie early-access.
redukcja strat z oszustw płatniczych
Aite-Novarica / Datos Insights, 2024
spadek liczby spraw w kolejce ręcznej weryfikacji
Signifyd case studies / industry benchmarks, 2024
wskaźnik fałszywych alarmów po dostrojeniu
Experian Fraud Research, 2024
ROI w stosunku do kosztu subskrypcji
Forrester TEI methodology, 2024
Wyniki różnią się w zależności od branży, wolumenu ruchu i istniejącego stacku antyfraudowego. Podane liczby przedstawiają zakresy zaobserwowane w opublikowanych badaniach branżowych i nie stanowią gwarancji.
prognozowanych strat sprzedawców z tytułu oszustw w płatnościach online w latach 2023–2028 — napędzanych atakami wspieranymi przez AI i wzrostem e-commerce na rynkach wschodzących.
Juniper Research, 2023 five-year forecast
Identyfikuj każdego odwiedzającego kasę z dokładnością 99,5%. Ślad przetrwa czyszczenie plików cookie, tryb incognito i fałszowanie przeglądarek anti-detect.
Ocena ryzyka w czasie poniżej 50 ms, łącząca sygnały urządzenia, analizę IP, analizę częstotliwości i biometrię behawioralną.
Automatyczne łączenie powiązanych urządzeń między kontami. Ujawniaj grupy przestępcze działające na współdzielonym sprzęcie i danych uwierzytelniających.
Wykrywaj przeglądarki headless, Selenium, Puppeteer i Playwright. Oznaczaj użycie DevTools i artefakty frameworków automatyzacji.
Identyfikuj ruch z VPN, Tora, proxy rezydencjalnych i centrów danych. Wykrywaj w czasie rzeczywistym wzorce niezgodności IP–urządzenie.
Śledź częstotliwość transakcji, tempo tworzenia kont i rotację metod płatności na urządzenie — nie na plik cookie.
Kilka linii kodu, jedna odpowiedź API ze wszystkim, czego potrzebujesz.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at checkoutconst result = await tracio.getResult()// Send to your backend with payment dataconst res = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, botDetected: result.bot.detected, cardToken: stripeToken, amount: cart.total, }),})Powiązane produkty
Powiązane materiały
Budowa potoku analitycznego do wykrywania oszustw w czasie rzeczywistymZacznij od planu bezpłatnego. Wdróż w kilka minut. Zobacz efekty od pierwszego dnia.