Jeden stabilny identyfikator odwiedzającego w różnych sesjach, sieciach VPN, po wyczyszczeniu cookies i aktualizacjach przeglądarki, zbudowany na ponad 130 sygnałach urządzenia z dokładnością 99,5% w czasie poniżej 50 ms.
Atrybuty canvas, WebGL, audio, czcionek i sieci zbierane w warstwach przeglądarki, urządzenia i sieci: surowiec stojący za każdym stabilnym identyfikatorem.
Jeden identyfikator odwiedzającego, który przetrwa granice sesji, karty incognito, wyczyszczenie cookies i aktualizacje wersji przeglądarki.
Modele ML przypisują dynamiczną wagę pewności każdej identyfikacji na podstawie jakości, aktualności i unikalności sygnałów.
Sygnały podzielone na poziomy sprzętowy, przeglądarki i zmienny — pochłania niewielkie odchylenia, zachowując dokładność identyfikacji.
Ważone dopasowywanie podobieństwa ponownie łączy powracających odwiedzających, nawet gdy poszczególne sygnały zmieniają się między sesjami.
Szyfrowane własne cookies wsparte mechanizmem awaryjnym localStorage dla maksymalnej trwałości między sesjami.
Nasz lekki SDK zbiera ponad 130 sygnałów przeglądarki w czasie poniżej 50 ms bez wpływu na komfort użytkowania.
Silnik po stronie serwera analizuje sygnały, przeprowadza ważone dopasowywanie podobieństwa i oblicza wyniki pewności.
Uzyskaj stabilny identyfikator odwiedzającego, wyniki wykrywania botów, smart signals i IP intelligence w jednej odpowiedzi API.
Kilka linii kodu, jedna odpowiedź API ze wszystkim, czego potrzebujesz.
import { Tracio } from '@tracio/sdk';const tracio = Tracio.init({ publicKey: '5ca175fc...' });const result = await tracio.getResult();console.log(result.visitorId); // "X7fh2Hg9Lk..."console.log(result.bot.detected); // falseconsole.log(result.bot.confidence); // 2 (0-100)Nasz system identyfikacji dzieli ponad 130 sygnałów na trzy poziomy stabilności. Poziom 1 (sygnały sprzętowe, takie jak odciski palca canvas, WebGL i audio) tworzy podstawową tożsamość i rzadko się zmienia. Poziom 2 (sygnały na poziomie przeglądarki, takie jak wykrywanie funkcji i zapytania CSS) zmienia się wraz z aktualizacjami przeglądarki, ale jest ponownie łączony poprzez ważone dopasowywanie podobieństwa. Poziom 3 (sygnały zmienne, takie jak user agent i strefa czasowa) jest używany do oceny pewności, ale nigdy nie przerywa identyfikacji. To warstwowe podejście utrzymuje stabilne identyfikatory odwiedzających mimo aktualizacji przeglądarki, które psują prostsze systemy oparte na haszowaniu.
Gdy powracający odwiedzający przedstawia nieco zmienione sygnały (np. po aktualizacji Chrome), nasz silnik po stronie serwera oblicza wynik podobieństwa przy użyciu ważonej odległości Hamminga między poziomami sygnałów. Sygnały na poziomie sprzętowym mają 4-krotnie większą wagę niż sygnały zmienne. Jeśli złożone podobieństwo przekroczy próg pewności (domyślnie 0.85), zwracany jest ten sam identyfikator odwiedzającego. Eliminuje to fragmentację tożsamości, która trapi statyczne rozwiązania fingerprintingu.
Identyfikatory odwiedzających przetrwają sesje incognito, wyczyszczenie cookies, przełączenia VPN, a nawet zmiany przeglądarki na tym samym sprzęcie. Sygnały na poziomie sprzętowym — renderowanie canvas, parametry WebGL, charakterystyki DSP audio — pozostają stałe niezależnie od ustawień prywatności. Dopasowywanie profili po stronie serwera ponownie łączy następnie odwiedzającego w scenariuszach, w których rozwiązania oparte wyłącznie na cookies całkowicie tracą jego ślad.
Każda odpowiedź identyfikacyjna zawiera wynik pewności między 0 a 1. Wynik ten odzwierciedla prawdopodobieństwo, że bieżący zestaw sygnałów należy do zidentyfikowanego odwiedzającego, uwzględniając oczekiwane odchylenie sygnałów, liczbę pasujących sygnałów oraz unikalność dopasowanych sygnałów. Wyniki powyżej 0.95 oznaczają niemal pewne dopasowanie; wyniki między 0.85 a 0.95 oznaczają prawdopodobne dopasowanie z pewnymi zmianami sygnałów; wyniki poniżej 0.85 wyzwalają przypisanie nowego identyfikatora odwiedzającego.
Manipulacja przeglądarką niemal się podwoiła, osiągając 4,4% w 2025 roku. 13% sesji na komputerach stacjonarnych działa teraz na maszynach wirtualnych.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Zobacz, jak zespoły wykorzystują Device Identification do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Rozpoznawaj powracających oszustów w różnych sesjach, sieciach VPN i trybie incognito.
Dowiedz się więcejOznaczaj próby logowania z nierozpoznanych urządzeń, zanim atakujący uzyskają dostęp.
Dowiedz się więcejWykrywaj, gdy jedna osoba tworzy wiele kont na tym samym urządzeniu.
Dowiedz się więcejZacznij w kilka minut. Bez udostępniania danych podmiotom trzecim, pełna własność danych, całkowita kontrola.
14-dniowy bezpłatny okres próbny · Pełny dostęp do platformy · Integracja w 5 minut