Більшість відвідувачів залишаються анонімними — і персоналізація впирається в це. TRACIO розпізнає відвідувачів, які повертаються, між сесіями: персоналізований контент, A/B-тести та відновлення кошиків працюють без входу.
TRACIO прив’язує кожен візит до стабільної ідентичності пристрою, живлячи персоналізацію без входу.
Кожен відвідувач отримує стійкий ідентифікатор пристрою, що переживає очищення cookie, режим інкогніто та зміну браузера. Той самий пристрій — це той самий відвідувач, завжди.
Історія перегляду, події кошика, пошукові запити та призначення A/B-тестів прив’язуються до профілю пристрою. Сигнал персоналізації накопичується з часом, навіть без входу.
Відвідувачі, що повертаються, розпізнаються менш ніж за 50 мс. Персоналізований контент, рекомендації та пропозиції подаються з першого ж перегляду сторінки.
Розпізнані відвідувачі бачать релевантні товари, відновлюють покинуті кошики та лишаються в узгоджених когортах A/B-тестів — саме розпізнавання дає приріст конверсії на анонімному трафіку, який повертається.
Від 90% до 97% відвідувачів електронної комерції ніколи не входять в акаунт. Вони переглядають, кидають кошики й зникають — щоб повернутися за кілька днів як «нові» відвідувачі. Відстеження на основі cookie забуває їх щоразу, коли дані браузера очищаються. Результат: кожен зібраний вами сигнал персоналізації змарновано.
Розпізнані відвідувачі, що повертаються, конвертують відчутно краще за анонімних — галузеві бенчмарки оцінюють приріст у діапазоні 1,3–1,8×. Різницю цілком забезпечує сигнал персоналізації, який ви можете вибудовувати з часом — уподобання, історія кошика, патерни перегляду, призначення A/B-тестів. Втрата cookie стирає все це.
Стійка ідентифікація пристроїв відновлює зв’язок. Коли ви можете розпізнати відвідувача, що повертається, без вимоги входу — крізь очищення cookie, режим інкогніто та зміну браузера — анонімний трафік стає адресованим. Персоналізація працює для тих 97%, які ніколи не входять.
Кожна прогалина існує тому, що ідентифікація на основі cookie дає збій у момент, коли користувач очищає стан. Апаратна ідентифікація наводить між ними мости.
Cookie браузера регулярно очищаються інструментами приватності, ITP та ручними діями користувача. Кожне очищення стирає зібраний вами сигнал персоналізації. Ідентичність пристрою не залежить від cookie.
Користувачі перемикаються між Chrome на десктопі, Safari на iPhone та Firefox на роботі. Відстеження на основі cookie трактує їх як трьох окремих відвідувачів. Зв’язування між браузерами об’єднує їх.
Коли cookie втрачаються, відвідувачі, що повертаються, повторно рандомізуються в A/B-тести, забруднюючи ваші результати. Стабільна ідентичність пристрою зберігає призначення тестів між сесіями.
Листи відновлення кошика вимагають входу чи збереження cookie. Розпізнавання на основі пристрою дозволяє запускати персоналізовані нагадування про кошик для анонімних користувачів під час їхнього наступного візиту.
Результати ґрунтуються на галузевих бенчмарках та опублікованих дослідженнях.
приріст конверсії на анонімних відвідувачах, що повертаються
McKinsey Personalization Research, 2024
зростання CTR рекомендацій
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
приріст доходу від цільової персоналізації
McKinsey Personalization Research, 2024
призначення A/B-тестів між сесіями
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Результати залежать від галузі, складу трафіку та стратегії персоналізації. Цифри відображають діапазони, зафіксовані в опублікованих дослідженнях та кейсах.
90-97% трафіку електронної комерції є анонімним: ці відвідувачі ніколи не входять в акаунт і ніколи себе не ідентифікують. Кожен нерозпізнаний відвідувач, що повертається, — це розірваний цикл персоналізації.
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
Розпізнавайте того самого відвідувача крізь сесії, браузери та режими приватності. Прив’язана до апаратури ідентичність лишається стабільною там, де cookie дають збій — 99,5% точності.
Автоматично будуйте та оновлюйте анонімні профілі відвідувачів. Історія перегляду, події кошика та призначення A/B-тестів зберігаються між сесіями.
Розпізнавання відвідувача менш ніж за 50 мс для персоналізації, рекомендацій та динамічного контенту. Достатньо швидко для персоналізації при першому відмалюванні.
Об’єднуйте візити крізь Chrome, Firefox, Safari та Edge на тому самому пристрої. Покладіть край фрагментації, що ламає сигнали персоналізації.
Відстежуйте приріст персоналізації за сегментом відвідувачів, категорією контенту та когортою A/B-тесту. Кількісно оцінюйте вплив розпізнавання на дохід.
Фіксуйте відвідувачів в узгоджених варіантах A/B-тестів між сесіями. Усуньте забруднення від втрати cookie, що псує результати тестів.
Кілька рядків коду, одна відповідь API з усім, що вам потрібно.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)Пов’язані продукти
Пов’язані матеріали
Cross-Device трекінг: зв’язування сесій без логінуПочніть із безкоштовного тарифу. Розгортайте за лічені хвилини. Отримуйте результати з першого дня.