Ілюстративні сценарії
Що змінює Device Intelligence
Як інженерні команди застосовують Device Identification, Bot Detection та Smart Signals проти шахрайства, ботів та витрат на інфраструктуру — розібрано на конкретних сценаріях.
Ілюстративні сценарії, змодельовані на типових розгортаннях, — не реальні угоди з названими клієнтами. Цифри описують тип результату, на який націлені ці розгортання, а не аудовані показники. Реальні кейси будуть опубліковані в міру того, як клієнти їх схвалюватимуть.
Приклад: платіжна платформа
Fintech · Профіль Series B
Виклик
Платіжна платформа зазнає значних втрат через захоплення акаунтів, коли правила WAF ловлять лише частину складних спроб ATO, а ручна перевірка не масштабується зі зростанням.
Рішення
Розгорнути Device Identification та Bot Detection у потоках входу та оплати. Device Identification позначає пристрої, що повертаються, навіть після очищення cookie, а Bot Detection перехоплює автоматизовану перевірку облікових даних на межі мережі.
Що змінюється
У цьому сценарії команда переходить від розбору сотень сповіщень про шахрайство на день до частки цього обсягу, з набагато меншою кількістю легітимних користувачів, помилково позначених, — саме той зсув, який команда підтримки зазвичай помічає першою.
Приклад: SaaS для інфраструктури даних
SaaS · Enterprise-профіль
Виклик
SaaS-платформа зазнала масштабного credential-stuffing, який обходить її наявний WAF. Атакувальний трафік споживає ресурси інфраструктури та погіршує продуктивність для реальних користувачів.
Рішення
Розгорнути Bot Detection на межі мережі, щоб перехоплювати автоматизований трафік до того, як він досягне серверів застосунку, і додати Smart Signals для серверного аналізу сесій, який ловить складних ботів, що імітують поведінку людини.
Що змінюється
У цьому сценарії значна частка витрат на інфраструктуру, що раніше йшла на обслуговування бот-трафіку, повертається, оскільки більшість автоматизованих запитів відхиляються на межі мережі ще до того, як досягнуть серверів застосунку.
Приклад: постачальник аналітики
Аналітична платформа · Профіль зростання
Виклик
Постачальник аналітики розглядає міграцію з іншого постачальника device-intelligence і має підтвердити паритет точності, перш ніж наважитися на перехід.
Рішення
Запустити Device Identification паралельно з наявним рішенням на період валідації, використовуючи панель прямого порівняння, що відстежує точність, затримку та стабільність ідентифікації до переходу.
Що змінюється
У цьому сценарії паралельна робота обох систем дає команді змогу переконатися, що Device Identification відповідає попередньому постачальнику або перевершує його за метриками, які вони відстежують, тож рішення про міграцію спирається на власні дані, а не на обіцянку.
Готові побачити подібні результати?
Поговоріть з нашою командою про те, як tracio.ai може зменшити шахрайство та скоротити витрати для вашої платформи.