Перейти до вмісту
Технічний глибокий розбір

Як Tracio досягає
точності 99,5%

Повний технічний розбір архітектури, сигналів і поведінкового аналізу, що стоять за кожною ідентифікацією. Написано для CTO та інженерів, яким потрібно точно розуміти, що саме вони інтегрують.

Почати безкоштовноЗапросити демо

ПРОБЛЕМА

Чому безкоштовні рішення не спрацьовують

Бібліотеки фінгерпринтингу з відкритим кодом мають фундаментальну ваду: щойно код стає публічним, зловмисники можуть точно прочитати, що ви вимірюєте — і підробити це.

Передбачувані алгоритми

Коли вихідний код публічний, зловмисники знають, які параметри браузера ви збираєте — а які ні. Спеціалізовані браузерні розширення використовують це, щоб генерувати підроблені фінгерпринти за мілісекунди.

Відкритий код = відкрита поверхня атаки

Низька точність (~60%)

Безкоштовні бібліотеки збирають 15–25 параметрів браузера. Комерційні антидетект-браузери підробляють їх усі. Мобільні пристрої поділяють більшість параметрів між мільйонами користувачів.

60–70% проти наших 99,5%

Немає серверної валідації

Лише на боці клієнта — зловмисник контролює середовище виконання. Результат можна перехопити та замінити ще до того, як він досягне вашого сервера. Ви довіряєте боту, який каже вам, що він не бот.

На боці клієнта = ненадійно

АРХІТЕКТУРА

Чотири рівні, що роблять це невразливим

БраузерAgent JSКрайовий вузолПрийом у реальному часіML-рушій300+ сигналівВердиктОцінка + порадаКриптографічно підписано · Валідовано на сервері · Нульова довіра до клієнта
🔒

Закритий, динамічний код

На відміну від бібліотек з відкритим кодом, код агента Tracio генерується динамічно. Зібрані сигнали, алгоритми хешування та патерни обфускації регулярно змінюються — роблячи зворотну розробку практично марною. Те, що зловмисник дізнається сьогодні, застаріває завтра.

Код змінюється кожні кілька годин
📡

300+ сигналів пристрою

Canvas-фінгерпринт, рендерер WebGL, аудіопідсистема, ядра CPU, тиск на пам’ять, метрики шрифтів, аномалії часового поясу, фізика орієнтації екрана — плюс десятки власних сигналів, які ми публічно не документуємо. Ця комбінація дає ідентифікатор, стабільний попри режим інкогніто, очищення cookie та оновлення браузера.

Точність ідентифікації 99,5%
🔐

Серверна валідація

Кожен запит на ідентифікацію криптографічно підписується та валідується на наших серверах. Клієнтський агент неможливо замінити чи підробити — перехресні перевірки виявляють внутрішні невідповідності, які жоден зловмисник не зможе підробити без доступу до приватних ключів Tracio.

Модель нульової довіри до клієнта
🌐

Постійно оновлювана модель загроз

Наше дослідження детекції не спиняється. Нові фреймворки автоматизації, нові випуски антидетект-браузерів, нові діапазони проксі та дата-центрів — кожен із них аналізується й надходить до кожного робочого простору як оновлення детекції, тож ви захищені навіть від атак, яких ще не бачили. Приватними лишаються ваші дані: ID відвідувачів діють лише в межах вашого робочого простору, і той самий пристрій, відвідавши двох клієнтів Tracio, дає два різні ID.

Спільний захист, ізольовані дані

ПОВЕДІНКОВИЙ АНАЛІЗ

Рівень, який боти не можуть підробити

Фінгерпринт можна підробити. Cookie можна видалити. Але те, як людська рука рухає мишу — керована нейром’язовою фізикою — не може бути відтворене жодним скриптом чи алгоритмом.

ЛЮДИНАОрганічно, з вигинами, мікрокорекціями
μ-корекції: 23 · джитер: ±2,1px · криві: органічні
12/100px
Зміни напрямку
42%
Стандартне відхилення швидкості
±2,1px
Амплітуда джитеру
БОТЛінійно, ідеально, механічно
μ-корекції: 0 · джитер: 0px · телепортації: 3
0/100px
Зміни напрямку
0%
Стандартне відхилення швидкості
3
Виявлено телепортацій
Динаміка миші9+ параметрів
  • ›Швидкість руху та її варіативність
  • ›Зміни напрямку на 100px
  • ›Нейром’язовий джитер (±1–3px)
  • ›Кривизна траєкторії (закон Фіттса)
  • ›Профіль прискорення та сповільнення
Клавіатурна біометрія7+ параметрів
  • ›Тривалість утримання клавіші (dwell time)
  • ›Час перельоту між клавішами
  • ›Матриця таймінгу біграм
  • ›Перекриття клавіш (rollover)
  • ›Патерни виправлення помилок
Поведінка прокручування8+ параметрів
  • ›Варіативність швидкості прокручування
  • ›Частота зміни напрямку
  • ›Кореляція з паузами на читання
  • ›Фізика інерції прокручування
  • ›Аналіз співвідношення вгору/вниз

ВІДПОВІДЬ API

Кожна відповідь у деталях

Одна подія містить усе: стабільний ID відвідувача, оцінку бота, рішення з його оцінкою ризику та впевненість ідентифікації. Використовуйте стільки, скільки потребує ваш сценарій.

visitorId

Стабільний попри режим інкогніто, очищення cookie та оновлення браузера. Витримує перемикання VPN і зміну IP.

bot.score

Числова оцінка 0–100, присутня завжди. Поруч із нею — bot.result, безпечна для клієнта мітка автоматизації.

decision.action

Мітка рішення для візиту, що надходить разом із decision.riskScore за тією ж шкалою 0–100.

identification.confidence

Упевненість 0,0–1,0. Низька впевненість = зберіть більше сигналів або передайте на ручний перегляд.

edge.tracio.ai — response
{ "visitorId": "X7fh2Hg9LkMn3pQr5tBvQw3xZa9mK2pL4nR8dT6y", "incognito": false, "bot_score": 3, "verdict": "human", "confidence": 0.97, "geo": { "countryCode": "TH", "city": "Phuket", "timezone": "Asia/Bangkok" }, "stats": { "visits": 47, "unique_ips": 3, "unique_locations": 2 } }

Подивіться в дії

Почніть безкоштовно та інтегруйте менш ніж за 5 хвилин. Або замовте демо, і ми розберемо ваш конкретний сценарій із реальними даними вашого трафіку.

Почати безкоштовно — 2,500 викликів/місЗамовити демо

14-денний безкоштовний пробний період · Повний доступ до платформи · 5-хвилинна інтеграція