Кожна взаємодія лишає слід
Ми віримо, що кожна цифрова взаємодія лишає слід. Наша робота — прочитати його.
Наша історія
tracio.ai заснували 2024 року команда колишніх інженерів Cloudflare і Stripe, які роками будували системи керування ботами та виявлення шахрайства у великих масштабах. Ми бачили ту саму проблему з обох боків: команді керування ботами Cloudflare потрібні були кращі сигнали пристроїв, а команді боротьби з шахрайством Stripe — фінгерпринтинг, який справді працює попри оновлення браузерів і налаштування приватності.
Наявні рішення були або закритими «чорними скриньками», що вимагали передати їм дані ваших відвідувачів, або open-source-бібліотеками, які ламалися щоразу, коли Chrome випускав оновлення. Ми знали, що є кращий шлях — система, побудована на глибоких апаратних сигналах, зіставленні між сесіями на базі AI та архітектурі, за якої дані ваших відвідувачів залишаються вашими: вони обробляються на інфраструктурі, якою керуємо й аудит якої проводимо ми самі, з резидентністю даних у ЄС, ніколи не об’єднуються з даними інших клієнтів і ніколи не перепродаються.
Ми побудували tracio.ai як платформу device intelligence, якої нам бракувало в Cloudflare і Stripe. Сьогодні ми обробляємо понад 100 млн подій на місяць у 4 дата-центрах, а наша команда з 12 інженерів вірить, що точність, швидкість і прозорість — не опція, а фундамент.
Наші цінності
Точність
Кожен сигнал має значення. Ми вимірюємо унікальність, стабільність і точність перехресної перевірки для кожного з наших 300+ сигналів. Якщо сигнал не покращує ідентифікацію, ми його прибираємо.
Прозорість
Жодних чорних скриньок. Наш клієнтський SDK — open source. Наша документація пояснює кожен сигнал, який ми збираємо, і кожне рішення, яке ухвалює наш рушій.
Швидкість
Збір сигналів виконується асинхронно в браузері, а скоринг відбувається на наших серверах, щойно надходить подія. Ми одержимі затримкою, бо кожна мілісекунда зволікання — це мілісекунда, коли ваш захист від шахрайства сліпий.
Інженерна досконалість
Ми випускаємо інфраструктуру production-рівня. Go і Rust на бекенді, ClickHouse для аналітики, Kafka для стримінгу. Без компромісів.
Побудовано для масштабування
Створено для масштабу
Інженерні цілі для інфраструктури обробки Device Identification — навантаження, надійність доставки й доступність, на які спроєктовано платформу.
Проєктні цілі нашої інфраструктури, а не показники живого продакшену.
Що робить нас іншими
Більшість рішень для фінгерпринтингу покладаються на просту конкатенацію хешів: зібрати кілька сигналів, склеїти їх у хеш і сподіватися, що результат лишиться стабільним. Цей підхід руйнується тієї миті, коли браузер оновлюється, користувач змінює налаштування чи ОС патчить рушій рендерингу.
Tracio використовує принципово інший підхід. Наш рушій Device Identification розділяє сигнали за стабільністю: сигнали апаратного рівня, що рідко змінюються, формують ядро ідентичності, тоді як мінливі сигнали обробляються через алгоритми зіставлення на базі AI, які толерантні до очікуваного дрейфу.
У поєднанні з Bot Detection для виявлення автоматизації, Smart Signals для інтелекту на боці сервера та IP Intelligence для аналізу IP ми надаємо повноцінну платформу device intelligence — повністю керовану, що працює на інфраструктурі, яку ми експлуатуємо та масштабуємо за вас, із резидентністю даних у ЄС.
Device Identification
Ідентифікація пристроїв із точністю 99,5% на основі власних алгоритмів ідентифікації та AI-оцінки впевненості.
Bot Detection
Кілька методів виявлення, що розпізнають основні фреймворки автоматизації з майже нульовою кількістю хибних спрацювань.
Smart Signals
35+ сигналів інтелекту на боці сервера для виявлення VPN, режиму інкогніто, підробок і скорингу антидетекту.
IP Intelligence
Виявлення VPN, проксі та Tor на основі комерційного IP intelligence, а також відстеження velocity.
Готові розпочати?
Спробуйте Tracio безкоштовно — 2,500 викликів API на місяць. Без банківської картки.