Analiza urządzeń
Analiza urządzeń (device intelligence) to praktyka zbierania, analizowania i wzbogacania sygnałów urządzenia w celu identyfikacji odwiedzających, wykrywania oszustw, oceny ryzyka i personalizacji doświadczeń bez polegania wyłącznie na danych osobowych (PII) czy plikach cookie. Zamienia surowe atrybuty przeglądarki i sieci w praktyczny obraz tego, kto lub co stoi za żądaniem.
Jak działa Analiza urządzeń
Analiza urządzeń zaczyna się po stronie klienta, gdzie skrypt zbiera dziesiątki atrybutów: wynik renderowania canvas i WebGL, zainstalowane czcionki, charakterystykę ekranu i sprzętu, strefę czasową i ustawienia regionalne oraz kształt środowiska JavaScript przeglądarki. Te surowe sygnały są zbierane pasywnie, bez proszenia odwiedzającego o cokolwiek, i opisują urządzenie, a nie osobę, która z niego korzysta.
Sygnały są następnie przesyłane na serwer, gdzie wzbogaca się je o dane, których klient nie widzi ani nie można ufać, że zgłosi je uczciwie: reputację IP, typ sieci, geolokalizację i historię między żądaniami. Wzbogacanie po stronie serwera jest ważne, ponieważ zdeterminowany atakujący może sfałszować wartości klienta, ale ma znacznie mniejszą kontrolę nad tym, jak jego ruch faktycznie dociera do internetu.
Na koniec połączony obraz jest kondensowany do stabilnych identyfikatorów i wskaźników. Warstwa identyfikacji tworzy identyfikator odwiedzającego, który utrzymuje się między sesjami, podczas gdy oceny ryzyka i wskaźniki pewności określają, na ile wiarygodna i na ile rozpoznawalna jest dana wizyta. Kolejne systemy w przepływie wykorzystują te dane wyjściowe, aby przepuścić, poddać wyzwaniu lub zablokować ruch.
Dlaczego Analiza urządzeń ma znaczenie dla zapobiegania oszustwom
Zapobieganie oszustwom coraz częściej nie może polegać na plikach cookie, które użytkownicy czyszczą lub blokują, ani na danych osobowych, których jest niewiele na szczycie lejka i które są ograniczone przez prawo o ochronie prywatności. Analiza urządzeń wypełnia tę lukę, rozpoznając powracające urządzenia i oznaczając te anomalne, zanim zostanie utworzone konto, podjęta próba płatności lub odebrana promocja, co czyni ją podstawową warstwą dla wykrywania przejęć kont, oszustw płatniczych i nadużyć.
Jak TRACIO sobie z tym radzi
TRACIO pakuje analizę urządzeń w cztery skoordynowane produkty: Identification (stabilny identyfikator odwiedzającego), Bot Detection, Smart Signals (wzbogacanie obliczane po stronie serwera) oraz IP Intelligence. Platforma analizuje ponad 130 sygnałów urządzenia i raportuje 99,5% dokładności identyfikacji w wewnętrznych benchmarkach przy opóźnieniu P95 poniżej 50ms, więc wzbogacony werdykt jest dostępny w czasie rzeczywistym w momencie, gdy trzeba podjąć decyzję.
Powiązane pojęcia
Poznaj więcej
Najczęściej zadawane pytania
Identyfikuj każde urządzenie z pewnością
Zacznij od bezpłatnego planu z 2,500 wywołaniami API miesięcznie. Bez karty kredytowej.