Hardware fingerprinting
Hardware fingerprinting, kararlı bir cihaz tanımlayıcısı oluşturmak için GPU, CPU çekirdek sayısı, bellek, sensörler ve ses donanımı gibi bir cihazın fiziksel bileşenlerine bağlı sinyallerin kullanılmasıdır. Donanım, yazılım yapılandırmasından çok daha seyrek değiştiği için, bu sinyaller cihaz tanıma için en dayanıklı çapaların bir kısmını oluşturur.
Hardware fingerprinting nasıl çalışır
Tarayıcılar, mantıksal işlemci sayısı, yaklaşık bir bellek katmanı, WebGL aracılığıyla GPU ayrıntıları ve bazı platformlarda pil veya sensör özellikleri dahil olmak üzere donanımla ilgili bir dizi değeri açığa çıkarır. İşleme ve ses yoklamaları, GPU ve ses alt sistemlerini dolaylı olarak yansıtarak hesaplanmış donanım sinyalleri ekler.
Bu öznitelikler fiziksel bileşenlerden türediğinden, tarayıcı güncellemeleri, çerez temizleme ve hatta aynı makinedeki farklı tarayıcılar boyunca tutarlı kalır. Bu kararlılık, donanım sinyallerini uzun ömürlü tanıma için özellikle değerli kılar; ancak tek başlarına genellikle birçok özdeş cihaz modeli tarafından paylaşılırlar.
Geniş biçimde paylaşılan donanım özelliklerini ayırt edici bir profile dönüştürmek için sistemler bunları daha yüksek entropili hesaplanmış yoklamalarla ve yazılım ile ağ sinyalleriyle birleştirir. Dayanıklı donanım çapaları ile daha ayırt edici hesaplanmış değerlerin karışımı, hem kararlılık hem de benzersizlik verir.
Hardware fingerprinting dolandırıcılık önleme için neden önemli
Hardware fingerprinting, kimlik değiştirmeyi alt etmenin merkezindedir, çünkü saldırganlar hesapları, çerezleri ve tarayıcıları değiştirebilir ama altta yatan makineyi kolayca değiştiremez. Dolandırıcı oturumları birçok kılık boyunca tek bir cihaza bağlamaya yardımcı olur ve çoklu hesap kullanımını, dolandırıcılık çiftliklerini ve tekrar eden suçluları açığa çıkarır. Dayanıklılığı, cihaz istihbaratını uzun zaman ufuklarında etkili kılan şeydir.
TRACIO bunu nasıl ele alır
TRACIO, ziyaretçi kimliğini 130+ girdisi içinde kısmen kararlı donanım türevli sinyallere dayandırır ve dayanıklılıklarını, özdeş modeller arasında paylaşılma eğilimlerine karşı dengeler. TRACIO, donanım çapalarını daha ayırt edici hesaplanmış ve ağ sinyalleriyle kaynaştırarak, ayırt edici kalırken yazılım değişiklikleri boyunca varlığını sürdüren bir tanıma elde eder. İddia edilen donanım ile gözlemlenen davranış arasındaki çatışmalar Smart Signals aracılığıyla yüzeye çıkarılır.
İlgili terimler
Daha fazlasını keşfedin
Sıkça sorulan sorular
Her cihazı güvenle tanımlayın
Ayda 2,500 API çağrısı sunan ücretsiz planla başlayın. Kredi kartı gerekmez.