Entropi (parmak izi)
Parmak izinde entropi, bir sinyalin veya sinyaller birleşiminin ne kadar tanımlayıcı bilgi taşıdığının, cihazları ayırt etmek için gereken bit sayısı olarak ifade edilen bir ölçüsüdür. Daha yüksek entropi, bir sinyalin popülasyonu daha fazla farklı gruba ayırdığı anlamına gelir; bu yüzden yüksek entropili sinyalleri birleştirmek, bir parmak izini benzersiz biçimde tanımlayıcı yapan şeydir.
Entropi (parmak izi) nasıl çalışır
Entropi belirsizliği niceler. Popülasyon genelinde yaklaşık olarak eşit olasılıklı birçok değer alan bir sinyal, neredeyse her zaman aynı olan birinden daha fazla entropi biti taşır. Örneğin, nadir bir canvas hash'i, çoğu kullanıcının paylaştığı yaygın bir platform dizesinden bir cihazı çok daha fazla ayırt eder.
Sinyaller bağımsız olduğunda entropileri toplanır; böylece birkaç orta düzey sinyali birleştirmek, milyarlarca cihaz arasından birini ayırmaya yetecek kadar toplam bit verebilir. Uygulamada sinyaller kısmen ilişkilidir, bu yüzden bir birleşimin etkin entropisi naif toplamdan daha azdır; dikkatli seçim ve ağırlıklandırmanın önemli olmasının nedeni de budur.
Parmak izi sistemleri, her sinyalin entropisini gözlemlenen dağılımlardan tahmin eder ve yüksek entropili, kararlı sinyalleri önceliklendirir. Gizlilik ve kararlılıkla bir gerilim vardır: en tanımlayıcı sinyaller aynı zamanda değişmesi veya anti-parmak izi araçlarıyla bozulması en olası olanlar olabilir.
Entropi (parmak izi) dolandırıcılık önleme için neden önemli
Entropi, cihaz tanımlamanın teorik omurgasıdır ve birçok özniteliği birleştirmenin neden dayanıklı bir tanımlayıcı ürettiğini, oysa herhangi bir tek özniteliğin üretmediğini açıklar. Dolandırıcılık önleme için, hangi sinyallere en çok güvenileceğini ve bir eşleşmenin ne kadar güvenli olabileceğini yönlendirir ve cihaz tanımanın güvenilirliğini doğrudan şekillendirir. Entropiyi anlamak, yüksek entropili sinyaller maskelendiğinde tanımlamanın sınırlarını da netleştirir.
TRACIO bunu nasıl ele alır
TRACIO'nun 130+ sinyali kullanması entropiye dayanır: platform, değişime karşı sağlam kalırken ayırt ediciliği en üst düzeye çıkarmak için sinyalleri bilgi içeriklerine ve kararlılıklarına göre seçer ve ağırlıklandırır. TRACIO, tek bir yüksek entropili değerin peşinden koşmak yerine birçok sinyali kaynaştırır; böylece birini maskelemek tanımlamayı çökertmez. Bu tasarım, dahili kıyaslamalarda %99,5 tanımlama doğruluğunu destekler.
İlgili terimler
Daha fazlasını keşfedin
Sıkça sorulan sorular
Her cihazı güvenle tanımlayın
Ayda 2,500 API çağrısı sunan ücretsiz planla başlayın. Kredi kartı gerekmez.