Örnek Senaryolar
Cihaz İstihbaratı Neyi Değiştirir
Mühendislik ekiplerinin Device Identification, Bot Detection ve Smart Signals'ı dolandırıcılığa, botlara ve altyapı maliyetine karşı nasıl kullandığı — somut senaryolar üzerinden anlatılıyor.
Tipik dağıtımlara göre modellenmiş örnek senaryolar — belirli müşteri çalışmaları değil. Rakamlar, denetlenmiş sonuçları değil, bu dağıtımların hedeflediği türden sonuçları tanımlar. Gerçek vaka çalışmaları, müşteriler onayladıkça yayımlanacaktır.
Örnek: Ödeme platformu
Fintech · Series B profili
Zorluk
WAF kurallarının gelişmiş hesap ele geçirme (ATO) girişimlerinin yalnızca bir kısmını yakaladığı ve manuel incelemenin büyümeyle ölçeklenemediği, ağır hesap ele geçirme kayıpları yaşayan bir ödeme platformu.
Çözüm
Device Identification ve Bot Detection'ı giriş ve ödeme akışlarına uygulayın. Device Identification, çerezler temizlense bile geri dönen cihazları işaretlerken Bot Detection, otomatik kimlik bilgisi testlerini uç noktada engeller.
Neler değişir
Bu senaryoda ekip, günde yüzlerce dolandırıcılık uyarısını ayıklamaktan bu hacmin küçük bir kısmına geçiyor ve çok daha az meşru kullanıcı hatalı biçimde işaretleniyor — bir destek ekibinin genellikle ilk fark ettiği türden bir değişim.
Örnek: Veri altyapısı SaaS'ı
SaaS · Kurumsal profil
Zorluk
Mevcut WAF'ını aşan büyük ölçekli credential stuffing saldırısına uğrayan bir SaaS platformu. Saldırı trafiği altyapı kaynaklarını tüketiyor ve gerçek kullanıcılar için performansı düşürüyor.
Çözüm
Otomatik trafiği uygulama sunucularına ulaşmadan engellemek için Bot Detection'ı uç noktaya konumlandırın ve insan davranışını taklit eden gelişmiş botları yakalayan sunucu tarafı oturum analizi için Smart Signals ekleyin.
Neler değişir
Bu senaryoda, çoğu otomatik istek uygulama sunucularına ulaşmadan uç noktada geri çevrildiği için, daha önce bot trafiğini sunmaya giden altyapı harcamasının büyük bir kısmı geri kazanılıyor.
Örnek: Analitik sağlayıcı
Analitik Platformu · Büyüme profili
Zorluk
Başka bir cihaz istihbaratı sağlayıcısından geçişi değerlendiren ve geçişe karar vermeden önce doğruluk denkliğini doğrulaması gereken bir analitik sağlayıcı.
Çözüm
Device Identification'ı bir doğrulama süresi boyunca mevcut sağlayıcıyla paralel çalıştırın; geçişten önce doğruluğu, gecikmeyi ve tanımlama kararlılığını izleyen yan yana bir karşılaştırma paneli kullanın.
Neler değişir
Bu senaryoda, her iki sistemi yan yana çalıştırmak ekibin, Device Identification'ın izledikleri metriklerde önceki sağlayıcılarıyla eşit ya da daha iyi olduğunu doğrulamasını sağlıyor; böylece geçiş kararı bir vaatten ziyade kendi verilerine dayanıyor.
Benzer Sonuçları Görmeye Hazır mısınız?
tracio.ai'nin platformunuz için dolandırıcılığı nasıl azaltıp maliyetleri nasıl düşürebileceği hakkında ekibimizle konuşun.