Ziyaretçilerin çoğu anonim kalır ve kişiselleştirme zorlaşır. TRACIO oturumlar arasında geri dönen kullanıcıları tanır; kişiselleştirilmiş deneyimler, deneyler ve sepet kurtarma mümkün olur.
TRACIO her ziyareti kararlı bir cihaz kimliğine bağlayarak girişsiz kişiselleştirmeyi besler.
Her ziyaretçi; çerez temizliğini, gizli modu ve tarayıcı değişimini aşan kalıcı bir cihaz tanımlayıcısı alır. Aynı cihaz her zaman aynı ziyaretçidir.
Gezinme geçmişi, sepet olayları, arama sorguları ve A/B testi atamaları cihaz profiline bağlanır. Kişiselleştirme sinyali, giriş olmadan bile zaman içinde birikir.
Geri dönen ziyaretçiler 50ms'nin altında tanınır. Kişiselleştirilmiş içerik, öneriler ve teklifler daha ilk sayfa görüntülemede sunulur.
Tanınan ziyaretçiler ilgili ürünleri görür, terk edilen sepetleri kurtarır ve tutarlı A/B testi kohortlarında kalır — geri dönen anonim trafikte dönüşüm artışını sağlayan tanıma.
E-ticaret ziyaretçilerinin %90 ila %97'si asla giriş yapmaz. Gezerler, sepetleri terk eder ve kaybolurlar — yalnızca günler sonra 'yeni' ziyaretçiler olarak geri dönmek için. Çerez tabanlı izleme, tarayıcı verileri her temizlendiğinde onları unutur. Sonuç: topladığınız her kişiselleştirme sinyali boşa gider.
Geri dönen ziyaretçiler tanındıklarında, anonim kalanlara kıyasla belirgin biçimde daha yüksek dönüşüm sağlar — sektör kıyaslamaları bu kazancı 1,3-1,8 kat aralığında gösterir. Fark tamamen, zaman içinde oluşturabildiğiniz kişiselleştirme sinyalinden kaynaklanır — tercihler, sepet geçmişi, gezinme kalıpları, A/B testi atamaları. Çerez kaybı bunların hepsini siler.
Kalıcı cihaz tanımlama bağı yeniden kurar. Geri dönen bir ziyaretçiyi giriş gerektirmeden — çerez temizliği, gizli mod ve tarayıcı değişimi boyunca — tanıyabildiğinizde, anonim trafik adreslenebilir hale gelir. Kişiselleştirme, asla giriş yapmayan %97 için çalışır.
Bu boşlukların hepsi, çerez tabanlı tanımlamanın kullanıcı tarayıcı verilerini temizlediği anda çökmesinden kaynaklanır. Donanım düzeyinde tanımlama bu boşlukları kapatır.
Tarayıcı çerezleri; gizlilik araçları, ITP ve manuel kullanıcı işlemleriyle rutin olarak temizlenir. Her temizlik, topladığınız kişiselleştirme sinyalini siler. Cihaz kimliği çerezlerden bağımsızdır.
Kullanıcılar masaüstünde Chrome, iPhone'da Safari ve işte Firefox arasında geçiş yapar. Çerez tabanlı izleme onları üç ayrı ziyaretçi olarak ele alır. Tarayıcılar arası bağlama onları birleştirir.
Çerezler kaybolduğunda, geri dönen kullanıcılar A/B testlerinde yeniden rastgeleleştirilir ve sonuçlarınızı kirletir. Kararlı cihaz kimliği, test atamalarını oturumlar arasında korur.
Sepet kurtarma e-postaları giriş veya çerez kalıcılığı gerektirir. Cihaz tabanlı tanıma, anonim kullanıcılara bir sonraki ziyarette kişiselleştirilmiş sepet hatırlatmaları tetiklemenizi sağlar.
Sonuçlar, sektör kıyaslamalarına ve yayımlanmış araştırmalara dayanır.
anonim yinelenen ziyaretçilerde dönüşüm artışı
McKinsey Personalization Research, 2024
öneri tıklama oranında (CTR) artış
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
hedefli kişiselleştirmeyle gelir artışı
McKinsey Personalization Research, 2024
oturumlar arası A/B testi ataması
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Sonuçlar; sektöre, trafik karışımına ve kişiselleştirme stratejisine göre değişir. Sayılar, yayımlanmış araştırmalarda ve vaka çalışmalarında gözlemlenen aralıkları temsil eder.
%90-97 e-ticaret trafiği anonim — asla giriş yapmaz, asla kimliğini belirtmez. Tanınmayan her yinelenen ziyaretçi, kırılmış bir kişiselleştirme döngüsüdür.
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
Aynı ziyaretçiyi oturumlar, tarayıcılar ve gizlilik modları arasında tanıyın. Donanıma sabitlenmiş kimlik, çerezlerin başarısız olduğu yerde kararlı kalır — %99,5 doğruluk.
Anonim ziyaretçi profillerini otomatik olarak oluşturun ve güncelleyin. Gezinme geçmişi, sepet olayları ve A/B testi atamaları oturumlar arasında varlığını sürdürür.
Kişiselleştirme, öneriler ve dinamik içerik için 50ms'nin altında ziyaretçi tanıma. İlk boyama (first paint) sırasında kişiselleştirme için yeterince hızlı.
Aynı cihazdaki Chrome, Firefox, Safari ve Edge arasındaki ziyaretleri birleştirin. Kişiselleştirme sinyallerini bozan parçalanmaya son verin.
Kişiselleştirme kazancını ziyaretçi segmentine, içerik kategorisine ve A/B testi kohortuna göre izleyin. Tanımanın gelir üzerindeki etkisini ölçün.
Ziyaretçileri oturumlar arasında tutarlı A/B testi varyantlarına sabitleyin. Test sonuçlarını bozan çerez kaybı kaynaklı kirlenmeyi ortadan kaldırın.
Birkaç satır kod, ihtiyacınız olan her şeyi içeren tek bir API yanıtı.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)İlgili ürünler
Ücretsiz bir planla başlayın. Dakikalar içinde devreye alın. İlk günden sonuç görün.