สัญญาณฝั่งเซิร์ฟเวอร์ 24 รายการเปิดเผย VPN โหมดไม่ระบุตัวตน เครื่องเสมือน การดัดแปลงเบราว์เซอร์ และเบราว์เซอร์เพื่อความเป็นส่วนตัว — สรุปรวมเป็นคะแนนความน่าสงสัยแบบถ่วงน้ำหนักเดียวตั้งแต่ 0 ถึง 100
ตรวจจับการท่องเว็บแบบส่วนตัวของ Safari บน iOS ได้ในวันนี้ การตรวจจับโหมดไม่ระบุตัวตนแบบข้ามเบราว์เซอร์ทั่วไปสำหรับ Chrome, Firefox และ Edge กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
ตรวจจับการปลอม UA การบล็อก canvas การจัดการ WebGL และการดัดแปลง prototype-chain ในครั้งเดียว เซสชันเดสก์ท็อป 4.4% ปัจจุบันแสดงการดัดแปลง
ทำเครื่องหมายอินสแตนซ์ VirtualBox, VMware, Parallels, QEMU และ VM บนคลาวด์ จากสัญญาณ GPU และฮาร์ดแวร์
รู้จัก Brave, Tor Browser, Firefox ที่มี Enhanced Tracking Protection และเบราว์เซอร์อื่นที่เสริมความเป็นส่วนตัว
เปิดเผยเมื่อแผงเครื่องมือนักพัฒนาของเบราว์เซอร์เปิดอยู่หรือเพิ่งถูกใช้งานระหว่างเซสชัน
ค่าประกอบแบบถ่วงน้ำหนักที่สรุปรวมสัญญาณทั้ง 24 รายการเป็นคะแนนความเสี่ยง 0–100 เดียวที่คุณสามารถนำไปใช้ได้
SDK ที่มีน้ำหนักเบาของเราเก็บรวบรวมสัญญาณเบราว์เซอร์ 130+ รายการในเวลาไม่ถึง 50ms โดยไม่มีผลกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้
เอนจินฝั่งเซิร์ฟเวอร์วิเคราะห์สัญญาณ ดำเนินการจับคู่ตามความคล้ายคลึงแบบถ่วงน้ำหนัก และคำนวณคะแนนความเชื่อมั่น
รับ visitor ID ที่คงที่ ผลการตรวจจับบอต smart signals และ IP intelligence ในการตอบกลับ API ครั้งเดียว
โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด พร้อมการตอบกลับ API หนึ่งครั้งที่มีทุกอย่างที่คุณต้องการ
// Smart Signals arrive on your server in the webhook eventapp.post('/webhook/tracio', (req, res) => { const event = req.body console.log(event.network.vpn) // true console.log(event.decision.riskScore) // 42 (0-100) console.log(event.decision.suspectScore) // 0.55 res.status(200).send('OK')})ปัจจุบันเราอนุมานการท่องเว็บแบบส่วนตัวของ Safari บน iOS โดยใช้ความแตกต่างของโควตา API ระบบไฟล์ และความผันแปรของพฤติกรรม IndexedDB ระหว่างเซสชันปกติและเซสชันส่วนตัว การตรวจจับโหมดไม่ระบุตัวตนแบบข้ามเบราว์เซอร์ทั่วไปสำหรับ Chrome, Firefox และ Edge กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง — อย่าเพิ่งพึ่งพาแฟล็กโหมดไม่ระบุตัวตนทั่วไปสำหรับเบราว์เซอร์เหล่านั้น เมื่อมีสัญญาณให้ใช้ เราจะใช้เทคนิคซ้ำซ้อนเพื่อให้การตรวจจับยังคงทนทานเมื่อเบราว์เซอร์แก้ไขช่องทางแต่ละช่องทาง
โมดูลการดัดแปลงของ Smart Signals ทำเครื่องหมายเบราว์เซอร์ที่คุณสมบัติถูกแก้ไขไปจากค่าจริง โดยจะตรวจสอบไขว้ navigator.platform กับการอ้าง UA ตรวจสอบสตริงตัวเรนเดอร์ WebGL กับรุ่น GPU ที่คาดไว้ ตรวจสอบ CSS media queries กับขนาดหน้าจอที่รายงาน และตรวจจับการเขียนทับ API ผ่านอ็อบเจกต์ proxy การดัดแปลงเบราว์เซอร์ปัจจุบันส่งผลต่อการระบุตัวตนบนเดสก์ท็อป 4.4% — เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวเมื่อเทียบปีต่อปี
VM และอีมูเลเตอร์ทิ้งร่องรอยที่บอบบางแต่วัดได้ซึ่งแตกต่างจากฮาร์ดแวร์จริง Smart Signals ตรวจสอบสตริงตัวเรนเดอร์และผู้จำหน่าย WebGL เพื่อหาเครื่องหมาย VM (VirtualBox, VMware, QEMU) ตรวจสอบโปรไฟล์ฮาร์ดแวร์เฉพาะของอีมูเลเตอร์ และตรวจจับข้อมูลเซนเซอร์สังเคราะห์ — ครอบคลุมทั้ง VM บนเดสก์ท็อปและอีมูเลเตอร์มือถือที่ใช้ในการฉ้อโกง
คะแนนความน่าสงสัยของ Smart Signals (0–100) สรุปรวมสัญญาณอัจฉริยะแต่ละรายการ 24 ตัวเป็นตัวเลขความเสี่ยงเดียวที่นำไปใช้ได้ ความผิดปกติที่ตรวจพบแต่ละรายการ — การใช้ VPN โหมดไม่ระบุตัวตน การดัดแปลงเบราว์เซอร์ เครื่องหมายการทำงานอัตโนมัติ — เพิ่มการมีส่วนร่วมแบบถ่วงน้ำหนัก น้ำหนักถูกปรับเทียบกับข้อมูลการฉ้อโกงที่ติดป้ายกำกับ คะแนนสูงกว่า 70 บ่งชี้ความเสี่ยงสูง ต่ำกว่า 30 บ่งชี้ความเสี่ยงต่ำ
ผู้เยี่ยมชม 1 ใน 5 ใช้ VPN ในปี 2025 บนเดสก์ท็อป Chromium 1 ใน 3 ใช้ ทราฟฟิกที่ซ่อนอยู่คือความปกติใหม่
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
ดูว่าทีมต่าง ๆ ใช้ Smart Signals แก้ปัญหาในโลกจริงอย่างไร
ตรวจจับโหมดไม่ระบุตัวตน VPN และการดัดแปลงเบราว์เซอร์ระหว่างความพยายามเข้าสู่ระบบ
เรียนรู้เพิ่มเติมให้คะแนนความเสี่ยงของธุรกรรมโดยใช้สัญญาณฝั่งเซิร์ฟเวอร์ 24 รายการก่อนดำเนินการชำระเงิน
เรียนรู้เพิ่มเติมปกป้องเนื้อหาพรีเมียมจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต การขูดข้อมูลผ่าน VM และการแชร์
เรียนรู้เพิ่มเติมโค้ด 3 บรรทัดและ 5 นาทีในการผสานรวม คะแนนความน่าสงสัยแรกต่อทราฟฟิกจริงของคุณในการเรียก API ครั้งถัดไป
ทดลองใช้ฟรี 14 วัน · เข้าถึงแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบ · ผสานรวมใน 5 นาที