SMART SIGNALS

ดูสิ่งที่ผู้เยี่ยมชม พยายามซ่อน

สัญญาณฝั่งเซิร์ฟเวอร์ 35+ รายการเปิดเผย VPN โหมดไม่ระบุตัวตน บิลด์แอนตี้ดีเทกต์ การดัดแปลงเบราว์เซอร์ และเบราว์เซอร์เพื่อความเป็นส่วนตัว — แต่ละรายการส่งกลับในฟิลด์ของตัวเอง พร้อมคะแนนความเสี่ยงแบบถ่วงน้ำหนักตั้งแต่ 0 ถึง 100

35+สัญญาณ

100%ฝั่งเซิร์ฟเวอร์

15บล็อกการเสริมข้อมูล

เริ่มทดลองใช้ฟรี จองการสาธิต

การตรวจจับโหมดไม่ระบุตัวตน

ตรวจจับการท่องเว็บแบบส่วนตัวของ Safari บน iOS ได้ในวันนี้ การตรวจจับโหมดไม่ระบุตัวตนแบบข้ามเบราว์เซอร์ทั่วไปสำหรับ Chrome, Firefox และ Edge กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

การดัดแปลงเบราว์เซอร์

ตรวจจับการปลอม UA การบล็อก canvas การจัดการ WebGL และการดัดแปลง prototype-chain ในครั้งเดียว เซสชันเดสก์ท็อป 4.4% ปัจจุบันแสดงการดัดแปลง

การให้คะแนนเบราว์เซอร์แอนตี้ดีเทกต์

ให้คะแนนความน่าจะเป็นที่เซสชันทำงานอยู่บนบิลด์แอนตี้ดีเทกต์ จากเครื่องหมายการปลอมแปลงที่ใช้ได้ทั่วไป แทนที่จะอิงรายชื่อผลิตภัณฑ์

การตรวจจับเบราว์เซอร์เพื่อความเป็นส่วนตัว

รู้จัก Brave, Tor Browser, Firefox ที่มี Enhanced Tracking Protection และเบราว์เซอร์อื่นที่เสริมความเป็นส่วนตัว

การตรวจจับเครื่องมือนักพัฒนา

เปิดเผยเมื่อแผงเครื่องมือนักพัฒนาของเบราว์เซอร์เปิดอยู่หรือเพิ่งถูกใช้งานระหว่างเซสชัน

คะแนนความเสี่ยงและคะแนนความน่าสงสัย (0–100)

คะแนนความเสี่ยงแบบถ่วงน้ำหนักในทุกการระบุตัวตน พร้อมคะแนนความน่าสงสัยที่จะปรากฏเมื่อหลักฐานการทำงานอัตโนมัติข้ามเกณฑ์การตรวจจับ

วิธีการทำงาน

สามขั้นตอนสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

เก็บรวบรวม

SDK ที่มีน้ำหนักเบาของเราเก็บรวบรวมสัญญาณเบราว์เซอร์ 300+ รายการแบบอะซิงโครนัส โดยไม่มีผลกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้

ประมวลผล

เอนจินฝั่งเซิร์ฟเวอร์วิเคราะห์สัญญาณ ดำเนินการจับคู่ตามความคล้ายคลึงแบบถ่วงน้ำหนัก และคำนวณคะแนนความเชื่อมั่น

ตอบกลับ

รับ visitor ID ที่คงที่ ผลการตรวจจับบอต smart signals และ IP intelligence ในการตอบกลับ API ครั้งเดียว

การผสานรวม

เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที

โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด พร้อมการตอบกลับ API หนึ่งครั้งที่มีทุกอย่างที่คุณต้องการ

integration.ts

// Smart Signals arrive on your server in the webhook event
app.post('/webhook/tracio', (req, res) => {
  const event = req.body
  console.log(event.network.vpn)           // true
  console.log(event.decision.riskScore)    // 42  (0-100)
  console.log(event.decision.suspectScore) // 55  (0-100)
  res.status(200).send('OK')
})

เบื้องหลังการทำงาน

เจาะลึกทางเทคนิค

ปัจจุบันเราอนุมานการท่องเว็บแบบส่วนตัวของ Safari บน iOS โดยใช้ความแตกต่างของโควตา API ระบบไฟล์ และความผันแปรของพฤติกรรม IndexedDB ระหว่างเซสชันปกติและเซสชันส่วนตัว การตรวจจับโหมดไม่ระบุตัวตนแบบข้ามเบราว์เซอร์ทั่วไปสำหรับ Chrome, Firefox และ Edge กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง — อย่าเพิ่งพึ่งพาแฟล็กโหมดไม่ระบุตัวตนทั่วไปสำหรับเบราว์เซอร์เหล่านั้น เมื่อมีสัญญาณให้ใช้ เราจะใช้เทคนิคซ้ำซ้อนเพื่อให้การตรวจจับยังคงทนทานเมื่อเบราว์เซอร์แก้ไขช่องทางแต่ละช่องทาง

โมดูลการดัดแปลงของ Smart Signals ทำเครื่องหมายเบราว์เซอร์ที่คุณสมบัติถูกแก้ไขไปจากค่าจริง โดยจะตรวจสอบไขว้ navigator.platform กับการอ้าง UA ตรวจสอบสตริงตัวเรนเดอร์ WebGL กับรุ่น GPU ที่คาดไว้ ตรวจสอบ CSS media queries กับขนาดหน้าจอที่รายงาน และตรวจจับการเขียนทับ API ผ่านอ็อบเจกต์ proxy การดัดแปลงเบราว์เซอร์ปัจจุบันส่งผลต่อการระบุตัวตนบนเดสก์ท็อป 4.4% — เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวเมื่อเทียบปีต่อปี

บิลด์แอนตี้ดีเทกต์ทิ้งร่องรอยที่บอบบางแต่วัดได้ซึ่งเบราว์เซอร์แท้ไม่เคยสร้างขึ้น Smart Signals มองหาตัวแปรส่วนกลางและตัวแปร CSS ที่ถูกฉีดเข้ามาเพื่อปลอมลายนิ้วมือ สตริงตัวเรนเดอร์ WebGL ที่ขัดแย้งกับฮาร์ดแวร์ที่รายงาน และคำตอบของ API ที่ไม่มีอุปกรณ์จริงตัวใดให้ได้ — แล้วส่งคืนคะแนนแอนตี้ดีเทกต์ตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยไม่ต้องพึ่งพารายชื่อผลิตภัณฑ์

ทุกคำตัดสินมาพร้อมตัวเลขสองค่าที่ตอบคนละคำถาม คะแนนความเสี่ยงคือค่าประกอบ โดยความน่าจะเป็นที่จะเป็นบอตมีน้ำหนักเดี่ยวมากที่สุด และมีหลักฐานฝั่งเซิร์ฟเวอร์บวกเพิ่มเข้าไป — ลายนิ้วมือ TLS ที่เผยการทำงานอัตโนมัติ ลำดับเฮดเดอร์ที่ถูกปลอม ความไม่สอดคล้องระหว่าง TLS กับ user-agent หรือระหว่าง TLS กับระบบปฏิบัติการ และประเทศที่ขัดแย้งกับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของ IP กลุ่มสัญญาณเครือข่ายให้ค่าเฉพาะสัญญาณที่แรงที่สุดที่ทำงาน ไม่ใช่ผลรวมทั้งหมด พร็อกซี VPN Tor และดาต้าเซ็นเตอร์จึงไม่มีทางนับที่อยู่เดียวกันซ้ำสองครั้ง ส่วนคะแนนความน่าสงสัยแคบกว่า มันคือคะแนนบอตนั่นเองบนมาตราส่วน 0–100 เดียวกัน และจะปรากฏก็ต่อเมื่อหลักฐานการทำงานอัตโนมัติข้ามเกณฑ์การตรวจจับ — การไม่มีคะแนนนี้ไม่ใช่การยืนยันว่าความเสี่ยงต่ำ โหมดไม่ระบุตัวตนและการตรวจจับเบราว์เซอร์เพื่อความเป็นส่วนตัวรายงานในฟิลด์ของตัวเอง และทั้งสองอย่างไม่ใช่องค์ประกอบของคะแนนความเสี่ยง

ผู้เยี่ยมชม 1 ใน 5 ใช้ VPN ในปี 2025 บนเดสก์ท็อป Chromium 1 ใน 3 ใช้ ทราฟฟิกที่ซ่อนอยู่คือความปกติใหม่

Fingerprint Device Intelligence Report, 2026

กรณีการใช้งาน

Smart Signals ในการใช้งานจริง

ดูว่าทีมต่าง ๆ ใช้ Smart Signals แก้ปัญหาในโลกจริงอย่างไร

การป้องกันการยึดบัญชี

ตรวจจับโหมดไม่ระบุตัวตน VPN และการดัดแปลงเบราว์เซอร์ระหว่างความพยายามเข้าสู่ระบบ

เรียนรู้เพิ่มเติม

การป้องกันการฉ้อโกงการชำระเงิน

ให้คะแนนความเสี่ยงของธุรกรรมโดยใช้สัญญาณฝั่งเซิร์ฟเวอร์ 35+ รายการก่อนดำเนินการชำระเงิน

เรียนรู้เพิ่มเติม

การป้องกันเนื้อหา

ปกป้องเนื้อหาพรีเมียมจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต การขูดข้อมูลอัตโนมัติ และการแชร์

เรียนรู้เพิ่มเติม

ดูสิ่งที่ซ่อนอยู่ในทราฟฟิกของคุณตอนนี้

โค้ด 3 บรรทัดและ 5 นาทีในการผสานรวม สัญญาณแรกต่อทราฟฟิกจริงของคุณในการเรียก API ครั้งถัดไป

ทดลองใช้ฟรี 14 วัน · เข้าถึงแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบ · ผสานรวมใน 5 นาที

เริ่มทดลองใช้ฟรี จองการสาธิต

ดูสิ่งที่ผู้เยี่ยมชม พยายามซ่อน

35+สัญญาณ

100%ฝั่งเซิร์ฟเวอร์

15บล็อกการเสริมข้อมูล

// Smart Signals arrive on your server in the webhook event app.post('/webhook/tracio', (req, res) => { const event = req.body console.log(event.network.vpn) // true console.log(event.decision.riskScore) // 42 (0-100) console.log(event.decision.suspectScore) // 55 (0-100) res.status(200).send('OK') })

ดูสิ่งที่ซ่อนอยู่ในทราฟฟิกของคุณตอนนี้

ทดลองใช้ฟรี 14 วัน · เข้าถึงแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบ · ผสานรวมใน 5 นาที