ข้ามไปยังเนื้อหา

ทุกการโต้ตอบทิ้งร่องรอยไว้

เราเชื่อว่าทุกการโต้ตอบดิจิทัลทิ้งร่องรอยไว้ หน้าที่ของเราคืออ่านมัน

เรื่องราวของเรา

tracio.ai ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยทีมวิศวกรอดีต Cloudflare และอดีต Stripe ที่ใช้เวลาหลายปีสร้างระบบจัดการบอตและตรวจจับการฉ้อโกงในระดับใหญ่ เราเห็นปัญหาเดียวกันจากทั้งสองด้าน: ทีมจัดการบอตของ Cloudflare ต้องการสัญญาณอุปกรณ์ที่ดีขึ้น และทีมต่อต้านการฉ้อโกงของ Stripe ต้องการ fingerprinting ที่ใช้งานได้จริงแม้เบราว์เซอร์อัปเดตและมีการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

โซลูชันที่มีอยู่นั้นไม่ใช่กล่องดำแบบปิดที่บังคับให้คุณส่งมอบข้อมูลผู้เข้าชม ก็เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่พังทุกครั้งที่ Chrome ออกอัปเดต เรารู้ว่ามีวิธีที่ดีกว่า — ระบบที่สร้างบนสัญญาณฮาร์ดแวร์เชิงลึก, การจับคู่ข้ามเซสชันด้วย AI และสถาปัตยกรรมที่ข้อมูลผู้เข้าชมของคุณยังคงเป็นของคุณ: ประมวลผลบนโครงสร้างพื้นฐานที่เราดำเนินการและตรวจสอบเอง พร้อมการจัดเก็บข้อมูลในสหภาพยุโรป ไม่ถูกนำไปรวมกับข้อมูลของลูกค้ารายอื่นและไม่ถูกนำไปขายต่อโดยเด็ดขาด

เราสร้าง tracio.ai ให้เป็นแพลตฟอร์ม device intelligence ที่เราอยากมีตอนอยู่ที่ Cloudflare และ Stripe วันนี้เราประมวลผลเหตุการณ์กว่า 100M+ ครั้งต่อเดือนใน 4 ศูนย์ข้อมูล ด้วยทีมวิศวกร 12 คนที่เชื่อว่าความแม่นยำ, ความเร็ว และความโปร่งใสไม่ใช่ทางเลือก — แต่คือรากฐาน

ค่านิยมของเรา

ความแม่นยำ

ทุกสัญญาณมีความสำคัญ เราวัดความเป็นเอกลักษณ์, ความเสถียร และความแม่นยำในการตรวจสอบไขว้สำหรับสัญญาณกว่า 300+ ของเราแต่ละตัว หากสัญญาณใดไม่ช่วยปรับปรุงการระบุตัวตน เราจะนำมันออก

ความโปร่งใส

ไม่มีกล่องดำ client SDK ของเราเป็นโอเพนซอร์ส เอกสารของเราอธิบายทุกสัญญาณที่เราเก็บและทุกการตัดสินใจที่เอนจินของเราทำ

ความเร็ว

การเก็บสัญญาณทำงานแบบอะซิงโครนัสในเบราว์เซอร์ และการให้คะแนนเกิดขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์ของเราทันทีที่เหตุการณ์มาถึง เราหมกมุ่นกับ latency เพราะทุกมิลลิวินาทีที่ล่าช้าคือทุกมิลลิวินาทีที่แนวป้องกันการฉ้อโกงของคุณมองไม่เห็น

ความเป็นเลิศทางวิศวกรรม

เราส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานระดับ production Go และ Rust ที่ backend, ClickHouse สำหรับการวิเคราะห์, Kafka สำหรับ streaming ไม่มีการลัดขั้นตอน

สร้างมาเพื่อการขยายตัว

12
วิศวกร
100M+
เหตุการณ์ / เดือน
4
ศูนย์ข้อมูล
99.9%
Uptime

สร้างมาเพื่อการขยายขนาด

เป้าหมายทางวิศวกรรมสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล Device Identification — โหลด ความทนทานของการส่งข้อมูล และความพร้อมใช้งานที่แพลตฟอร์มถูกออกแบบให้รองรับ

50K+
เหตุการณ์/วินาที
ออกแบบให้รองรับการรับข้อมูลที่โหลดสูงสุดได้อย่างต่อเนื่อง
1M+
Trace พร้อมกัน
working set เป้าหมายที่คงอยู่ในไปป์ไลน์
8
ครั้งที่ลองส่ง Webhook
ส่งซ้ำต่อเนื่องราว 8.7 ชั่วโมงก่อนจะเลิกพยายามส่ง
99.9%
เป้าหมาย Uptime
ความพร้อมใช้งานที่สถาปัตยกรรมถูกสร้างมาเพื่อรองรับ

เป้าหมายการออกแบบสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของเรา ไม่ใช่ค่าที่อ่านจากการใช้งานจริง

อะไรทำให้เราแตกต่าง

โซลูชัน fingerprinting ส่วนใหญ่พึ่งพาการต่อ hash แบบง่าย: เก็บสัญญาณไม่กี่ตัว, hash รวมกัน แล้วหวังว่าผลลัพธ์จะคงที่ วิธีนี้พังทันทีที่เบราว์เซอร์อัปเดต, ผู้ใช้เปลี่ยนการตั้งค่า หรือ OS แพตช์เอนจินการเรนเดอร์

Tracio ใช้แนวทางที่แตกต่างโดยพื้นฐาน เอนจิน Device Identification ของเราแยกสัญญาณตามความเสถียร — สัญญาณระดับฮาร์ดแวร์ที่แทบไม่เปลี่ยนแปลงก่อตัวเป็นอัตลักษณ์หลัก ในขณะที่สัญญาณที่ผันผวนถูกประมวลผลผ่านอัลกอริทึมการจับคู่ด้วย AI ที่รองรับการเปลี่ยนแปลงที่คาดหมายได้

เมื่อผสานกับ Bot Detection สำหรับตรวจจับระบบอัตโนมัติ, Smart Signals สำหรับความอัจฉริยะฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และ IP Intelligence สำหรับการวิเคราะห์ IP เราจึงมอบแพลตฟอร์ม device intelligence ที่ครบถ้วน — แบบจัดการให้เต็มรูปแบบ ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่เราดำเนินการและขยายขนาดให้คุณ พร้อมการจัดเก็บข้อมูลในสหภาพยุโรป

Device Identification

ระบุตัวตนอุปกรณ์แม่นยำ 99.5% ด้วยอัลกอริทึมการระบุตัวตนเฉพาะและการให้คะแนนความมั่นใจด้วย AI

Bot Detection

วิธีการตรวจจับหลายรูปแบบระบุเฟรมเวิร์กอัตโนมัติรายใหญ่ได้ทั้งหมดโดยแทบไม่มี false positive

Smart Signals

สัญญาณความอัจฉริยะฝั่งเซิร์ฟเวอร์ 35+ ตัวสำหรับตรวจจับ VPN, incognito, การดัดแปลง และการให้คะแนน anti-detect

IP Intelligence

ตรวจจับ VPN, proxy และ Tor จากข้อมูล IP intelligence เชิงพาณิชย์ พร้อมการติดตาม velocity

พร้อมเริ่มต้นใช้งานแล้วหรือยัง?

ทดลองใช้ Tracio ฟรีด้วยการเรียก API 2,500 ครั้งต่อเดือน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต