ทุกการโต้ตอบทิ้งร่องรอยไว้
เราเชื่อว่าทุกการโต้ตอบดิจิทัลทิ้งร่องรอยไว้ หน้าที่ของเราคืออ่านมัน
เรื่องราวของเรา
tracio.ai ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยทีมวิศวกรอดีต Cloudflare และอดีต Stripe ที่ใช้เวลาหลายปีสร้างระบบจัดการบอตและตรวจจับการฉ้อโกงในระดับใหญ่ เราเห็นปัญหาเดียวกันจากทั้งสองด้าน: ทีมจัดการบอตของ Cloudflare ต้องการสัญญาณอุปกรณ์ที่ดีขึ้น และทีมต่อต้านการฉ้อโกงของ Stripe ต้องการ fingerprinting ที่ใช้งานได้จริงแม้เบราว์เซอร์อัปเดตและมีการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว
โซลูชันที่มีอยู่นั้นไม่ใช่กล่องดำแบบปิดที่บังคับให้คุณส่งมอบข้อมูลผู้เข้าชม ก็เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่พังทุกครั้งที่ Chrome ออกอัปเดต เรารู้ว่ามีวิธีที่ดีกว่า — ระบบที่สร้างบนสัญญาณฮาร์ดแวร์เชิงลึก, การจับคู่ข้ามเซสชันด้วย AI และสถาปัตยกรรมที่เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณ
เราสร้าง tracio.ai ให้เป็นแพลตฟอร์ม device intelligence ที่เราอยากมีตอนอยู่ที่ Cloudflare และ Stripe วันนี้เราประมวลผลเหตุการณ์กว่า 2 พันล้านครั้งต่อเดือนใน 4 ศูนย์ข้อมูล ด้วยทีมวิศวกร 12 คนที่เชื่อว่าความแม่นยำ, ความเร็ว และความโปร่งใสไม่ใช่ทางเลือก — แต่คือรากฐาน
ค่านิยมของเรา
ความแม่นยำ
ทุกสัญญาณมีความสำคัญ เราวัดความเป็นเอกลักษณ์, ความเสถียร และความแม่นยำในการตรวจสอบไขว้สำหรับสัญญาณกว่า 130+ ของเราแต่ละตัว หากสัญญาณใดไม่ช่วยปรับปรุงการระบุตัวตน เราจะนำมันออก
ความโปร่งใส
ไม่มีกล่องดำ client SDK ของเราเป็นโอเพนซอร์ส เอกสารของเราอธิบายทุกสัญญาณที่เราเก็บและทุกการตัดสินใจที่เอนจินของเราทำ
ความเร็ว
ประมวลผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ต่ำกว่า 10ms เก็บข้อมูลฝั่งไคลเอนต์ต่ำกว่า 50ms เราหมกมุ่นกับ latency เพราะทุกมิลลิวินาทีที่ล่าช้าคือทุกมิลลิวินาทีที่แนวป้องกันการฉ้อโกงของคุณมองไม่เห็น
ความเป็นเลิศทางวิศวกรรม
เราส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานระดับ production ที่สร้างมาเพื่อรองรับ 50K เหตุการณ์/วินาที Go และ Rust ที่ backend, ClickHouse สำหรับการวิเคราะห์, Kafka สำหรับ streaming ไม่มีการลัดขั้นตอน
สร้างมาเพื่อการขยายตัว
สร้างมาเพื่อการขยายขนาด
เป้าหมายทางวิศวกรรมสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล Device Identification — โหลด ความหน่วง และความพร้อมใช้งานที่แพลตฟอร์มถูกออกแบบให้รองรับ
เป้าหมายการออกแบบสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของเรา ไม่ใช่ค่าที่อ่านจากการใช้งานจริง
อะไรทำให้เราแตกต่าง
โซลูชัน fingerprinting ส่วนใหญ่พึ่งพาการต่อ hash แบบง่าย: เก็บสัญญาณไม่กี่ตัว, hash รวมกัน แล้วหวังว่าผลลัพธ์จะคงที่ วิธีนี้พังทันทีที่เบราว์เซอร์อัปเดต, ผู้ใช้เปลี่ยนการตั้งค่า หรือ OS แพตช์เอนจินการเรนเดอร์
Tracio ใช้แนวทางที่แตกต่างโดยพื้นฐาน เอนจิน Device Identification ของเราแยกสัญญาณตามความเสถียร — สัญญาณระดับฮาร์ดแวร์ที่แทบไม่เปลี่ยนแปลงก่อตัวเป็นอัตลักษณ์หลัก ในขณะที่สัญญาณที่ผันผวนถูกประมวลผลผ่านอัลกอริทึมการจับคู่ด้วย AI ที่รองรับการเปลี่ยนแปลงที่คาดหมายได้
เมื่อผสานกับ Bot Detection สำหรับตรวจจับระบบอัตโนมัติ, Smart Signals สำหรับความอัจฉริยะฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และ IP Intelligence สำหรับการวิเคราะห์ IP เราจึงมอบแพลตฟอร์ม device intelligence ที่ครบถ้วนซึ่งทำงานทั้งหมดบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณ
Device Identification
ระบุตัวตนอุปกรณ์แม่นยำ 99.5% ด้วยอัลกอริทึมการระบุตัวตนเฉพาะและการให้คะแนนความมั่นใจด้วย AI
Bot Detection
วิธีการตรวจจับหลายรูปแบบระบุเฟรมเวิร์กอัตโนมัติกว่า 15+ ตัวโดยแทบไม่มี false positive
Smart Signals
สัญญาณความอัจฉริยะฝั่งเซิร์ฟเวอร์ 24 ตัวสำหรับตรวจจับ VPN, incognito, การดัดแปลง และ VM
IP Intelligence
ตรวจจับ VPN, proxy และ Tor จากข้อมูล IP intelligence เชิงพาณิชย์ พร้อมการติดตาม velocity
พร้อมเริ่มต้นใช้งานแล้วหรือยัง?
ทดลองใช้ Tracio ฟรีด้วยการเรียก API 2,500 ครั้งต่อเดือน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต