ข้ามไปยังเนื้อหา
บอตและระบบอัตโนมัติ

การขูดข้อมูลเว็บ

การขูดข้อมูลเว็บคือการสกัดข้อมูลจากเว็บไซต์แบบอัตโนมัติโดยโปรแกรมที่ร้องขอหน้าเว็บและแยกวิเคราะห์เนื้อหาของมันในระดับใหญ่ มันมีตั้งแต่การจัดทำดัชนีที่ไม่เป็นอันตรายไปจนถึงการเก็บเกี่ยวราคา เนื้อหา และข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด

วิธีการทำงาน

การขูดข้อมูลเว็บ ทำงานอย่างไร

ตัวขูดข้อมูล (scraper) ส่งคำขอไปยังไซต์และสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้างจากการตอบสนอง ตัวขูดข้อมูลอย่างง่ายใช้ไคลเอนต์ HTTP เพื่อดึง HTML ดิบและแยกวิเคราะห์มันโดยตรง ซึ่งรวดเร็วและราคาถูกแต่ล้มเหลวกับหน้าที่สร้างเนื้อหาด้วย JavaScript ตัวขูดข้อมูลที่มีความสามารถมากกว่าจะขับเคลื่อนเบราว์เซอร์แบบ headless เพื่อให้สามารถเรนเดอร์หน้าแบบไดนามิกและอ่าน DOM ที่ได้ โดยแลกกับทรัพยากรที่มากขึ้นต่อหน้า

เพื่อรวบรวมข้อมูลในปริมาณมาก ตัวขูดข้อมูลจะประมวลผลคำขอแบบขนานและกระจายมันไปตามที่อยู่ IP จำนวนมากโดยใช้พูลพร็อกซี เพื่อไม่ให้ต้นทางเดียวไปสะดุดการจำกัดอัตราต่อ IP พวกมันหมุนเวียน user agent และค่าลายนิ้วมืออื่น ๆ เพื่อให้ดูเหมือนประชากรผู้เข้าชมที่หลากหลาย และกำหนดจังหวะคำขอเพื่อหลีกเลี่ยงรูปแบบที่จะเผยให้เห็นระบบอัตโนมัติอย่างชัดเจน

ไซต์ป้องกันตัวด้วยการผสมผสานระหว่างการจำกัดอัตรา ข่าวกรองเครือข่าย การทำลายพิมพ์นิ้วมือ และการวิเคราะห์พฤติกรรม การแข่งขันมุ่งเน้นไปที่การแยกแยะการดำเนินการขูดข้อมูลแบบกระจาย ซึ่งก็คือคำขอที่ประสานงานกันจำนวนมากที่สวมการปลอมตัวที่แตกต่างกัน ออกจากประชากรผู้เข้าชมที่เป็นมนุษย์อิสระอย่างแท้จริง การตรวจสอบความสอดคล้องและการระบุตัวตนอุปกรณ์เป็นหัวใจสำคัญในการมองทะลุการปลอมตัว

การขูดข้อมูลไม่ใช่ทั้งหมดที่เป็นปฏิปักษ์ เครื่องมือค้นหา บริการเปรียบเทียบราคา และโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิจัย ขูดข้อมูลอย่างเปิดเผยและระบุตัวตนของตนเอง และไซต์จำนวนมากเสนอ API เป็นทางเลือกที่ได้รับอนุญาต ปัญหาคือการสกัดข้อมูลปริมาณสูงที่ไม่ได้รับอนุญาตซึ่งเพิกเฉยต่อข้อกำหนดการใช้งาน เก็บเกี่ยวข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลกรรมสิทธิ์ หรือทำให้บริการเสื่อมลงสำหรับผู้ใช้จริง

เหตุใดจึงสำคัญ

เหตุใด การขูดข้อมูลเว็บ จึงสำคัญต่อการป้องกันการฉ้อโกง

การขูดข้อมูลในทางที่ผิดกัดกร่อนความได้เปรียบในการแข่งขันด้วยการฉกฉวยข้อมูลราคา แคตตาล็อก และเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ และสามารถเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่รวบรวมจากโปรไฟล์ได้ เมื่อทำในระดับใหญ่ มันยังสร้างต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริงและสามารถทำให้ประสิทธิภาพเสื่อมลงสำหรับลูกค้าจริง เนื่องจากตัวขูดข้อมูลใช้เบราว์เซอร์แบบ headless พร็อกซีที่หมุนเวียน และการปลอมลายนิ้วมือมากขึ้นเรื่อย ๆ การป้องกันพวกมันจึงต้องใช้การตรวจจับแบบหลายชั้นเดียวกันกับที่ใช้ต่อต้านบอตขั้นสูงอื่น ๆ

ด้วย TRACIO

TRACIO จัดการเรื่องนี้อย่างไร

TRACIO ช่วยระบุการขูดข้อมูลด้วยการสร้างตัวระบุอุปกรณ์ที่เสถียรและคำตัดสินเรื่องระบบอัตโนมัติ แม้เมื่อตัวขูดข้อมูลหมุนเวียนที่อยู่ IP และลายนิ้วมือของมัน เมื่อคำขอจำนวนมากที่ดูเหมือนมาจากผู้เข้าชมที่แตกต่างกันแท้จริงแล้วใช้คุณลักษณะอุปกรณ์ร่วมกันหรือแสดงสัญญาณระบบอัตโนมัติ แพลตฟอร์มก็สามารถเชื่อมโยงและทำเครื่องหมายพวกมันได้ ด้วยการส่งมอบแบบเรียลไทม์ผ่าน Bot Detection และ Smart Signals สิ่งนี้ทำให้ทีมงานจำกัดหรือบล็อกการเก็บเกี่ยวในขณะที่ปล่อยให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและผู้เข้าชมที่เป็นมนุษย์ไม่ได้รับผลกระทบ

อ่านเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้อง

สำรวจเพิ่มเติม

FAQ

คำถามที่พบบ่อย

ระบุทุกอุปกรณ์ได้อย่างมั่นใจ

เริ่มต้นด้วยแพ็กเกจฟรี API call 2,500 ครั้งต่อเดือน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต