เอนโทรปี (fingerprinting)

เอนโทรปีวัดความไม่แน่นอนในเชิงปริมาณ สัญญาณที่รับค่าจำนวนมากซึ่งมีความน่าจะเป็นใกล้เคียงกันในประชากรจะให้บิตของเอนโทรปีมากกว่าสัญญาณที่แทบจะเป็นค่าเดิมเสมอ ตัวอย่างเช่น แฮช canvas ที่หายากแยกแยะอุปกรณ์ได้มากกว่าสตริงแพลตฟอร์มทั่วไปที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ใช้ร่วมกันมาก

เมื่อสัญญาณเป็นอิสระต่อกัน เอนโทรปีของพวกมันจะบวกกัน ดังนั้นการรวมสัญญาณระดับปานกลางหลายตัวสามารถให้บิตรวมมากพอที่จะแยกอุปกรณ์หนึ่งออกจากพันล้าน ในทางปฏิบัติ สัญญาณมีความสัมพันธ์กันบางส่วน ดังนั้นเอนโทรปีที่แท้จริงของการรวมกันจึงน้อยกว่าผลบวกแบบตรงไปตรงมา ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการเลือกและการให้น้ำหนักอย่างรอบคอบจึงสำคัญ

ระบบการพิมพ์ลายนิ้วมือประมาณเอนโทรปีของแต่ละสัญญาณจากการกระจายที่สังเกตได้และให้ความสำคัญกับสัญญาณที่มีเอนโทรปีสูงและเสถียร มีความตึงเครียดกับความเป็นส่วนตัวและความเสถียร สัญญาณที่ระบุตัวตนได้มากที่สุดอาจเป็นสัญญาณที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนแปลงหรือถูกรบกวนโดยเครื่องมือต้านการพิมพ์ลายนิ้วมือมากที่สุด