Hardware Fingerprinting
Hardware fingerprinting adalah penggunaan sinyal yang terkait dengan komponen fisik sebuah perangkat, seperti GPU, jumlah inti CPU, memori, sensor, dan perangkat keras audio, untuk membangun sebuah pengidentifikasi perangkat yang stabil. Karena perangkat keras berubah jauh lebih jarang daripada konfigurasi perangkat lunak, sinyal-sinyal ini membentuk beberapa jangkar paling tahan lama untuk pengenalan perangkat.
Cara kerja Hardware Fingerprinting
Browser mengekspos serangkaian nilai terkait perangkat keras, termasuk jumlah prosesor logis, tingkat memori yang perkiraan, detail GPU melalui WebGL, serta karakteristik baterai atau sensor pada beberapa platform. Penyelidikan rendering dan audio secara tidak langsung mencerminkan subsistem GPU dan audio, menambahkan sinyal perangkat keras yang terhitung.
Karena atribut-atribut ini berasal dari komponen fisik, mereka tetap konsisten melintasi pembaruan browser, pembersihan cookie, dan bahkan browser yang berbeda pada mesin yang sama. Stabilitas ini menjadikan sinyal perangkat keras sangat bernilai untuk pengenalan berjangka panjang, meskipun, dengan sendirinya, mereka biasanya digunakan bersama oleh banyak model perangkat yang identik.
Untuk mengubah ciri perangkat keras yang digunakan bersama secara luas menjadi sebuah profil yang khas, sistem menggabungkannya dengan penyelidikan terhitung berentropi lebih tinggi serta sinyal perangkat lunak dan jaringan. Campuran jangkar perangkat keras yang tahan lama dan nilai terhitung yang lebih khas menghasilkan, pada saat yang sama, stabilitas dan keunikan.
Mengapa Hardware Fingerprinting penting untuk pencegahan penipuan
Hardware fingerprinting sangat penting untuk mengalahkan rotasi identitas, karena penyerang dapat mengganti akun, cookie, dan browser, tetapi tidak dapat dengan mudah mengganti mesin yang mendasarinya. Ia membantu mengaitkan sesi penipuan dengan satu perangkat tunggal melintasi banyak penyamaran, mengungkap multi-akun, peternakan penipuan, dan pelaku berulang. Keawetannya adalah yang menjadikan device intelligence efektif pada horizon waktu yang panjang.
Cara TRACIO menanganinya
TRACIO melabuhkan ID pengunjungnya sebagian pada sinyal stabil yang diturunkan dari perangkat keras di dalam lebih dari 130 masukannya, menyeimbangkan keawetannya terhadap kecenderungan untuk digunakan bersama antar model yang identik. Dengan memadukan jangkar perangkat keras dengan sinyal terhitung dan jaringan yang lebih khas, TRACIO mencapai sebuah pengenalan yang bertahan melintasi perubahan perangkat lunak tanpa berhenti menjadi khas. Konflik antara perangkat keras yang dinyatakan dan perilaku yang teramati diungkap melalui Smart Signals.
Pelajari lebih lanjut
Pertanyaan yang sering diajukan
Identifikasi setiap perangkat dengan percaya diri
Mulai dengan paket gratis 2,500 panggilan API per bulan. Tanpa kartu kredit.