Lewati ke konten
Pendalaman Teknis

Bagaimana Tracio Mencapai
Akurasi 99,5%

Uraian teknis lengkap tentang arsitektur, sinyal, dan analisis perilaku di balik setiap identifikasi. Ditulis untuk CTO dan engineer yang perlu memahami persis apa yang mereka integrasikan.

Coba GratisMinta Demo

MASALAHNYA

Mengapa Solusi Gratis Gagal

Pustaka fingerprinting open-source memiliki kelemahan mendasar: begitu kodenya menjadi publik, penyerang dapat membaca persis apa yang Anda ukur — dan memalsukannya.

Algoritma yang Dapat Diprediksi

Ketika kode sumber bersifat publik, penyerang tahu parameter browser mana yang Anda kumpulkan — dan mana yang tidak. Ekstensi browser khusus mengeksploitasi hal ini untuk menghasilkan fingerprint palsu dalam hitungan milidetik.

Open source = permukaan serangan terbuka

Akurasi Rendah (~60%)

Pustaka gratis mengumpulkan 15–25 parameter browser. Browser anti-detect komersial memalsukan semuanya. Perangkat seluler berbagi sebagian besar parameter di antara jutaan pengguna.

60–70% vs 99,5% milik kami

Tanpa Validasi Server

Hanya sisi klien — penyerang mengendalikan lingkungan eksekusi. Hasilnya dapat dicegat dan diganti sebelum mencapai server Anda. Anda mempercayai bot untuk memberi tahu Anda bahwa ia bukan bot.

Sisi klien = tidak dapat dipercaya

ARSITEKTUR

Empat Lapisan yang Membuatnya Tak Tertembus

BrowserAgent JSEdge NodeIngest real-timeML Engine300+ sinyalVerdictSkor + panduanDitandatangani secara kriptografis · Divalidasi server · Tanpa kepercayaan pada klien
🔒

Kode Tertutup & Dinamis

Tidak seperti pustaka open-source, kode agent Tracio dihasilkan secara dinamis. Sinyal yang dikumpulkan, algoritma hashing, dan pola obfuscation berputar secara berkala — membuat rekayasa balik praktis sia-sia. Apa yang dipelajari penyerang hari ini menjadi usang esok hari.

Kode berputar setiap beberapa jam
📡

300+ Sinyal Perangkat

Fingerprint canvas, renderer WebGL, subsistem audio, inti CPU, tekanan memori, metrik font, anomali zona waktu, fisika orientasi layar — plus puluhan sinyal proprietary yang tidak kami dokumentasikan secara publik. Kombinasinya menghasilkan pengenal yang stabil di seluruh mode incognito, penghapusan cookie, dan pembaruan browser.

Akurasi identifikasi 99,5%
🔐

Validasi Sisi Server

Setiap permintaan identifikasi ditandatangani secara kriptografis dan divalidasi di server kami. Agent sisi klien tidak dapat diganti atau dipalsukan — pemeriksaan silang mendeteksi inkonsistensi internal yang tidak dapat dipalsukan penyerang mana pun tanpa akses ke private key Tracio.

Model tanpa kepercayaan pada klien
🌐

Model Ancaman yang Terus Diperbarui

Riset deteksi kami tidak pernah berhenti. Framework otomatisasi baru, rilis browser anti-detect terbaru, rentang proxy dan datacenter yang bermunculan — masing-masing dianalisis dan dikirimkan sebagai pembaruan deteksi ke setiap workspace, sehingga Anda terlindungi dari serangan yang belum pernah Anda lihat. Yang tetap privat adalah data Anda: ID pengunjung hanya berlaku dalam workspace Anda, dan perangkat yang sama saat mengunjungi dua pelanggan Tracio menghasilkan dua ID yang berbeda.

Pertahanan bersama, data terisolasi

ANALISIS PERILAKU

Lapisan yang Tak Bisa Dipalsukan Bot

Fingerprint dapat dipalsukan. Cookie dapat dihapus. Tapi cara tangan manusia menggerakkan mouse — yang diatur oleh fisika neuromuskular — tidak dapat direplikasi oleh skrip atau algoritma mana pun.

MANUSIAOrganik, melengkung, mikro-koreksi
μ-koreksi: 23 · jitter: ±2,1px · kurva: organik
12/100px
Perubahan arah
42%
Deviasi standar kecepatan
±2,1px
Amplitudo jitter
BOTLinear, sempurna, mekanis
μ-koreksi: 0 · jitter: 0px · teleport: 3
0/100px
Perubahan arah
0%
Deviasi standar kecepatan
3
Teleport terdeteksi
Dinamika Mouse9+ parameter
  • ›Kecepatan gerakan & variansi
  • ›Perubahan arah per 100px
  • ›Jitter neuromuskular (±1–3px)
  • ›Kelengkungan lintasan (Hukum Fitts)
  • ›Profil akselerasi & deselerasi
Biometrik Keyboard7+ parameter
  • ›Durasi penekanan tombol (dwell time)
  • ›Waktu jeda antartombol
  • ›Matriks waktu bigram
  • ›Rollover tombol (tumpang tindih)
  • ›Pola koreksi kesalahan
Perilaku Scroll8+ parameter
  • ›Variansi kecepatan scroll
  • ›Frekuensi perubahan arah
  • ›Korelasi jeda membaca
  • ›Fisika momentum scroll
  • ›Analisis rasio atas/bawah

RESPONS API

Setiap Respons Secara Detail

Satu event membawa semuanya: ID pengunjung yang stabil, skor bot, sebuah keputusan beserta skor risikonya, dan tingkat keyakinan identifikasi. Gunakan sebanyak atau sesedikit yang dibutuhkan kasus penggunaan Anda.

visitorId

Stabil di seluruh mode incognito, penghapusan cookie, dan pembaruan browser. Bertahan melalui pergantian VPN dan perubahan IP.

bot.score

Skor numerik 0–100, selalu ada. Ia berdampingan dengan bot.result, label otomasi yang aman untuk klien.

decision.action

Label keputusan untuk kunjungan tersebut, dikirim bersama decision.riskScore pada skala 0–100 yang sama.

identification.confidence

Kepastian 0.0–1.0. Keyakinan rendah = kumpulkan lebih banyak sinyal atau alihkan ke peninjauan manual.

edge.tracio.ai — response
{ "visitorId": "X7fh2Hg9LkMn3pQr5tBvQw3xZa9mK2pL4nR8dT6y", "incognito": false, "bot_score": 3, "verdict": "human", "confidence": 0.97, "geo": { "countryCode": "TH", "city": "Phuket", "timezone": "Asia/Bangkok" }, "stats": { "visits": 47, "unique_ips": 3, "unique_locations": 2 } }

Lihat Cara Kerjanya

Mulai gratis dan integrasikan dalam kurang dari 5 menit. Atau pesan demo dan kami akan memandu kasus penggunaan spesifik Anda dengan data nyata dari lalu lintas Anda.

Mulai Gratis — 2,500 Panggilan/blnPesan Demo

Uji coba gratis 14 hari · Akses platform penuh · Integrasi 5 menit