Sebagian besar pengunjung tetap anonim sehingga personalisasi menjadi sulit. TRACIO mengenali pengguna yang kembali di berbagai sesi, memungkinkan pengalaman personal, eksperimen, dan pemulihan keranjang.
TRACIO menautkan setiap kunjungan ke identitas perangkat yang stabil, menggerakkan personalisasi tanpa login.
Setiap pengunjung menerima pengenal perangkat persisten yang bertahan menembus penghapusan cookie, mode incognito, dan pergantian browser. Perangkat yang sama adalah pengunjung yang sama — selalu.
Riwayat penjelajahan, peristiwa keranjang, kueri pencarian, dan penetapan pengujian A/B ditautkan ke profil perangkat. Sinyal personalisasi terakumulasi seiring waktu, bahkan tanpa login.
Pengunjung berulang dikenali dalam kurang dari 50ms. Konten yang dipersonalisasi, rekomendasi, dan penawaran disajikan sejak tampilan halaman pertama.
Pengunjung yang dikenali melihat produk relevan, memulihkan keranjang yang ditinggalkan, dan tetap berada dalam kohort pengujian A/B yang konsisten — pengenalan yang mendorong peningkatan konversi pada trafik anonim berulang.
Antara 90% dan 97% pengunjung e-commerce tak pernah login. Mereka menjelajah, meninggalkan keranjang, dan menghilang — hanya untuk kembali beberapa hari kemudian sebagai pengunjung 'baru'. Pelacakan berbasis cookie melupakan mereka setiap kali data browser dihapus. Hasilnya: setiap sinyal personalisasi yang Anda kumpulkan terbuang percuma.
Pengunjung berulang yang dikenali mengonversi secara signifikan lebih tinggi daripada yang anonim — tolok ukur industri menempatkan peningkatannya pada kisaran 1,3 hingga 1,8×. Perbedaan itu sepenuhnya didorong oleh sinyal personalisasi yang dapat Anda bangun seiring waktu — preferensi, riwayat keranjang, pola penjelajahan, penetapan pengujian A/B. Hilangnya cookie menghapus semua itu.
Identifikasi perangkat yang persisten membangun kembali tautan itu. Ketika Anda dapat mengenali pengunjung berulang tanpa mewajibkan login — menembus penghapusan cookie, mode incognito, dan pergantian browser — trafik anonim menjadi dapat dijangkau. Personalisasi bekerja untuk 97% yang tak pernah login.
Setiap celah ada karena identifikasi berbasis cookie gagal begitu pengguna menghapus data browser. Identifikasi tingkat hardware menjembatani celah-celah itu.
Cookie browser secara rutin dihapus oleh alat privasi, ITP, dan tindakan manual pengguna. Setiap penghapusan memusnahkan sinyal personalisasi yang Anda kumpulkan. Identitas perangkat tidak bergantung pada cookie.
Pengguna berpindah antara Chrome di desktop, Safari di iPhone, dan Firefox di kantor. Pelacakan berbasis cookie memperlakukan mereka sebagai tiga pengunjung berbeda. Pengaitan lintas browser menyatukan mereka.
Ketika cookie hilang, pengguna berulang diacak ulang dalam pengujian A/B, mencemari hasil Anda. Identitas perangkat yang stabil menjaga penetapan pengujian antar-sesi.
Email pemulihan keranjang mewajibkan login atau persistensi cookie. Pengenalan berbasis perangkat memungkinkan Anda memicu pengingat keranjang yang dipersonalisasi untuk pengguna anonim pada kunjungan berikutnya.
Hasil berdasarkan tolok ukur industri dan riset yang dipublikasikan.
peningkatan konversi pada pengunjung anonim berulang
McKinsey Personalization Research, 2024
kenaikan CTR rekomendasi
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
kenaikan pendapatan dengan personalisasi tertarget
McKinsey Personalization Research, 2024
penetapan pengujian A/B antar-sesi
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Hasil bervariasi menurut industri, bauran trafik, dan strategi personalisasi. Angka-angka mewakili rentang yang teramati dalam riset dan studi kasus yang dipublikasikan.
90-97% trafik e-commerce bersifat anonim — tak pernah login, tak pernah mengidentifikasi diri. Setiap pengunjung berulang yang tak dikenali adalah siklus personalisasi yang rusak.
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
Kenali pengunjung yang sama antar-sesi, browser, dan mode privasi. Identitas berbasis hardware tetap stabil di tempat cookie gagal — akurasi 99,5%.
Bangun dan perbarui profil pengunjung anonim secara otomatis. Riwayat penjelajahan, peristiwa keranjang, dan penetapan pengujian A/B bertahan antar-sesi.
Pengenalan pengunjung dalam kurang dari 50ms untuk personalisasi, rekomendasi, dan konten dinamis. Cukup cepat untuk personalisasi pada paint pertama.
Satukan kunjungan antara Chrome, Firefox, Safari, dan Edge di perangkat yang sama. Akhiri fragmentasi yang merusak sinyal personalisasi.
Lacak peningkatan personalisasi menurut segmen pengunjung, kategori konten, dan kohort pengujian A/B. Kuantifikasi dampak pengenalan terhadap pendapatan.
Kunci pengunjung ke varian pengujian A/B yang konsisten antar-sesi. Hilangkan kontaminasi akibat kehilangan cookie yang mencemari hasil pengujian.
Beberapa baris kode, satu respons API dengan semua yang Anda butuhkan.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)Produk terkait
Bacaan terkait
Cross-Device Tracking: Menautkan Sesi Tanpa LoginMulai dengan paket gratis. Terapkan dalam hitungan menit. Lihat hasilnya sejak hari pertama.