Entropi (fingerprinting)

Entropi mengukur ketidakpastian. Sebuah sinyal yang mengambil banyak nilai yang kira-kira sama-sama mungkin dalam populasi membawa lebih banyak bit entropi daripada sinyal yang hampir selalu sama. Sebagai contoh, sebuah hash canvas yang langka membedakan sebuah perangkat jauh lebih baik daripada sebuah string platform umum yang digunakan bersama oleh sebagian besar pengguna.

Ketika sinyal-sinyal independen, entropinya bertambah, sehingga menggabungkan beberapa sinyal moderat dapat menghasilkan bit total yang cukup untuk membedakan sebuah perangkat di antara miliaran. Dalam praktiknya, sinyal-sinyal sebagian berkorelasi, sehingga entropi efektif sebuah kombinasi lebih kecil daripada jumlah yang naif, dan karena itu pemilihan serta penimbangan yang cermat menjadi penting.

Sistem fingerprinting memperkirakan entropi setiap sinyal dari distribusi yang teramati dan memprioritaskan sinyal stabil berentropi tinggi. Ada ketegangan dengan privasi dan stabilitas: sinyal yang paling mengidentifikasi dapat pula menjadi yang paling rentan berubah atau diganggu oleh alat anti-fingerprinting.