Lewati ke konten
Bandingkan

Bandingkan tracio.ai

Lihat bagaimana tracio.ai dibandingkan dengan solusi device fingerprinting dan pencegahan penipuan lainnya.

FingerprintJS Pro

Mesin device intelligence yang open-source dan dapat diaudit — alternatif yang lebih dekat dan lebih transparan untuk FingerprintJS Pro, dengan klien berlisensi MIT dan residensi data di UE atau AS.

2 menang2 seri3 kalah
  • Klien Open Source: SDK publik berlisensi MIT yang dapat Anda audit (github.com/Tracio-App/sdk) vs Agen Pro dengan kode tertutup
  • Kepemilikan Data: Residensi data di UE atau AS, tanpa berbagi dengan pihak ketiga vs Sinyal diproses di cloud FingerprintJS
Perbandingan lengkap

Castle

Device intelligence yang mendalam dan ID pengunjung persisten yang bisa Anda kembangkan: pelengkap atau alternatif untuk pendekatan Castle yang berfokus pada keamanan akun.

5 menang0 seri3 kalah
  • Kedalaman Sinyal Browser: Lebih dari 130 sinyal untuk profiling perangkat vs Sinyal perangkat di dalam risiko akun; bukan mesin fingerprinting khusus
  • Klien Open Source: SDK publik berlisensi MIT vs SDK proprietary
  • Perlindungan Anti-Gangguan: Klien terisolasi di VM + polimorfik + tahan gangguan vs Bukan bagian dari model keamanan akunnya
Perbandingan lengkap

SEON

Fingerprinting perangkat yang lebih mendalam dan mengutamakan privasi dibandingkan lapisan perangkat SEON, sementara SEON unggul dalam pengayaan email dan telepon.

3 menang0 seri4 kalah
  • Kedalaman Fingerprint Perangkat: Lebih dari 130 sinyal browser (paralel) vs Sinyal perangkat di dalam suite antifraud yang lebih luas
  • Klien Open Source: SDK publik berlisensi MIT vs SDK proprietary
  • Perlindungan Anti-Gangguan: Klien terisolasi di VM + polimorfik + tahan gangguan vs Bukan fokus yang terdokumentasi dari lapisan perangkatnya
Perbandingan lengkap

reCAPTCHA

Identifikasi perangkat secara diam-diam dengan ID pengunjung persisten dan sinyal granular: pelengkap yang mengutamakan privasi untuk model tantangan-dan-skor reCAPTCHA, tanpa mengirim data ke Google.

5 menang0 seri3 kalah
  • ID Pengunjung Persisten: Pengidentifikasi pengunjung yang stabil antar sesi vs Tanpa identitas pengunjung persisten
  • Granularitas Sinyal: 24 smart signals + skor kepercayaan vs Satu skor risiko tunggal (0.0-1.0)
  • Klien Open Source: SDK publik berlisensi MIT vs Skrip tertutup, di-host oleh Google
Perbandingan lengkap

DataDome

Identitas pengunjung persisten dan sinyal perangkat granular yang bisa Anda kembangkan, sementara DataDome berfokus pada mitigasi bot terkelola pada lapisan edge.

4 menang0 seri3 kalah
  • ID Pengunjung Persisten: Pengidentifikasi stabil yang bisa Anda gunakan untuk membangun logika vs Keputusan blokir/izinkan, bukan identitas persisten
  • Akses ke Sinyal Browser: Lebih dari 130 sinyal mentah yang dikembalikan kepada Anda vs Deteksi terkelola; akses terbatas ke sinyal mentah
  • Klien Open Source: SDK publik berlisensi MIT vs Modul edge proprietary
Perbandingan lengkap

IPQualityScore

Fingerprinting sinyal browser yang lebih mendalam dibandingkan paket pemeriksaan antifraud IPQualityScore yang luas dan berpusat pada IP.

4 menang1 seri2 kalah
  • Kedalaman Sinyal Browser: Lebih dari 130 sinyal browser (paralel) vs Pemeriksaan perangkat di dalam paket multi-sinyal yang luas
  • Klien Open Source: SDK publik berlisensi MIT vs SDK proprietary
  • Perlindungan Anti-Gangguan: Klien terisolasi di VM + polimorfik + tahan gangguan vs Bukan fokus yang terdokumentasi
Perbandingan lengkap

Arkose Labs

Identitas perangkat yang diam-diam dan persisten yang bisa Anda kembangkan, sementara Arkose Labs meningkatkan biaya bagi penyerang dengan tantangan interaktif berbasis risiko.

5 menang0 seri2 kalah
  • ID Pengunjung Persisten: Pengidentifikasi pengunjung yang stabil antar sesi vs Hasil tantangan dan skor risiko, bukan ID persisten
  • Hambatan bagi Pengguna: Nol: pengumpulan diam-diam vs Tantangan menambah hambatan saat terpicu
  • Akses ke Sinyal Browser: Lebih dari 130 sinyal mentah yang dikembalikan kepada Anda vs Deteksi terkelola; akses terbatas ke sinyal mentah
Perbandingan lengkap
Mengapa Beralih

Mengapa Beralih ke tracio.ai?

Tim rekayasa beralih ketika mereka membutuhkan kecepatan mentah, kontrol infrastruktur, dan stack yang dapat mereka pahami

<50msLatensi p95 (internal)

Latensi Di Bawah 50ms

Pipeline pemrosesan Go/Rust kami memberikan waktu respons p95 di bawah 50ms dalam benchmark internal kami. Penyimpanan kolumnar ClickHouse dan streaming Kafka menangani volume event tinggi dengan mudah.

EU/USResidensi Data

Data yang Anda Miliki

Pilih residensi data EU atau US agar sinyal mentah tetap berada di region yang Anda pilih, dan audit SDK klien open-source baris demi baris — tanpa kotak hitam terobfuskasi, tanpa berbagi data ke pihak ketiga.

130+Sinyal

Stack Kelas Rekayasa

Dibangun di atas ClickHouse, Kafka, dan inti Go/Rust — bukan wrapper SaaS di sekitar database orang lain. Dokumentasi API lengkap, klien open-source, dan 130+ sinyal yang dikumpulkan secara paralel.

Lihat apa yang selama ini Anda lewatkan.

Mulai dari tier gratis — 2,500 panggilan API sebulan, tanpa perlu panggilan sales. Tingkatkan saat verdict membuktikan dirinya.