Web scraping
Web scraping, sayfaları isteyen ve içeriklerini ölçekte ayrıştıran programlar tarafından web sitelerinden verilerin otomatik olarak çıkarılmasıdır. Zararsız dizinlemeden fiyat, içerik ve kişisel verilerin suistimalci bir şekilde toplanmasına kadar uzanır.
Web scraping nasıl çalışır
Bir scraper, bir siteye istekler gönderir ve yanıtlardan yapılandırılmış verileri çıkarır. Basit scraper'lar, ham HTML'i getirmek ve doğrudan ayrıştırmak için HTTP istemcileri kullanır; bu hızlı ve ucuzdur ancak içeriğini JavaScript ile oluşturan sayfalarda başarısız olur. Daha yetenekli scraper'lar, dinamik sayfaları işleyebilmek ve ortaya çıkan DOM'u okuyabilmek için başsız tarayıcıları yönetir; bunun bedeli ise sayfa başına daha fazla kaynaktır.
Verileri hacimli olarak toplamak için scraper'lar istekleri paralelleştirir ve proxy havuzları kullanarak bunları birçok IP adresine yayar; böylece tek bir kaynak IP başına hız sınırlarını tetiklemez. Çeşitli bir ziyaretçi kitlesi gibi görünmek için kullanıcı aracılarını ve diğer parmak izi değerlerini döndürürler ve otomasyonu açıkça ortaya çıkaracak kalıplardan kaçınmak için istekleri belirli bir hızda gönderirler.
Siteler, hız sınırlama, ağ istihbaratı, parmak izi belirleme ve davranışsal analizin bir karışımıyla savunma yapar. Yarışma, farklı kılıklar giyen birçok koordineli istek olan dağıtılmış bir scraping operasyonunu, bağımsız insan ziyaretçilerden oluşan gerçek bir kitleden ayırt etmeye odaklanır. Tutarlılık kontrolleri ve cihaz kimliği belirleme, kılıkların ardını görmenin merkezindedir.
Her scraping düşmanca değildir. Arama motorları, fiyat karşılaştırma hizmetleri ve araştırma tarayıcıları açıkça scraping yapar ve kendilerini tanıtır; birçok site ise onaylanmış bir alternatif olarak API'ler sunar. Sorun, kullanım koşullarını göz ardı eden, kişisel veya tescilli verileri toplayan ya da gerçek kullanıcılar için hizmeti bozan yetkisiz, yüksek hacimli çıkarmadır.
Web scraping dolandırıcılık önleme için neden önemli
Suistimalci scraping, tescilli fiyat, katalog ve içerik verilerini aşırarak rekabet avantajını aşındırır ve profillerden toplanan kişisel bilgileri açığa çıkarabilir. Ölçekte ayrıca gerçek bir altyapı maliyeti dayatır ve gerçek müşteriler için performansı bozabilir. Scraper'lar giderek daha fazla başsız tarayıcı, dönen proxy'ler ve parmak izi taklidi kullandığından, onlara karşı savunmak diğer gelişmiş botlara karşı kullanılan aynı katmanlı tespiti gerektirir.
TRACIO bunu nasıl ele alır
TRACIO, bir scraper IP adresini ve parmak izini döndürdüğünde bile kararlı bir cihaz tanımlayıcısı ve otomasyon kararı üreterek scraping'i belirlemeye yardımcı olur. Farklı ziyaretçilerden geliyormuş gibi görünen birçok istek aslında cihaz özelliklerini paylaştığında veya otomasyon sinyalleri sergilediğinde, platform bunları ilişkilendirebilir ve işaretleyebilir. Bot Detection ve Smart Signals aracılığıyla gerçek zamanlı olarak sunulan bu, ekiplerin meşru tarayıcıları ve insan ziyaretçileri etkilenmemiş bırakırken toplamayı kısıtlamasına veya engellemesine olanak tanır.
İlgili terimler
Daha fazlasını keşfedin
Sıkça sorulan sorular
Her cihazı güvenle tanımlayın
Ayda 2,500 API çağrısı sunan ücretsiz planla başlayın. Kredi kartı gerekmez.