Tanımlama algoritması
Tanımlama algoritması; sinyalleri kararlılık katmanlarına ayırarak, her katmanı özetleyerek (hash) ve bunları ağırlıklı güvenle birleştirerek ham cihaz sinyallerini kararlı bir ziyaretçi tanımlayıcısına dönüştüren yöntemdir. Bireysel sinyallerin rutin kaymasına rağmen aynı cihazı zaman içinde tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.
Tanımlama algoritması nasıl çalışır
Temel kavrayış, tüm sinyallerin eşit derecede kararlı olmadığıdır. Algoritma onları katmanlara ayırır: GPU ve ekran özellikleri gibi donanım sinyalleri nadiren değişir; yüklü yazı tipleri ve eklentiler gibi yazılım sinyalleri ara sıra değişir; ve user-agent dizesi ile saat dilimi gibi oturum sinyalleri sık sık değişir. Bu katmanları ayrı ayrı ele almak, oynak bir sinyalin, aksi hâlde değişmemiş bir cihazın tanınmasını bozmasını engeller.
Her katman, kendi başına karşılaştırılabilmesi için bağımsız olarak özetlenir. Bir ziyaretçi geri döndüğünde algoritma katman katman eşleştirir: kararlı donanım özeti kimliği sabitler, yazılım özeti onu doğrular ve oturum özeti daha zayıf bir doğrulama sağlar. Bu katmanlı karşılaştırma, user-agent'i değiştiren bir tarayıcı güncellemesinin, cihazla olan bağı tek başına koparmadığı anlamına gelir.
Katman başına eşleşmeler daha sonra her katmanın güvenilirliğini yansıtan ağırlıklar kullanılarak tek bir tanımlayıcıda ve bir güven skorunda birleştirilir. Yüksek kararlılıkta uyuşma yüksek güven verir; yalnızca oynak katmanlardaki uyuşmazlık, yeni bir cihaz ilan etmek yerine güveni mütevazı ölçüde düşürür. Bu, tasarım gereği bulanık eşleştirmedir (fuzzy matching); beklenen değişime toleranslıdır ama yine de gerçekten farklı cihazları ayırt eder.
Tanımlama algoritması dolandırıcılık önleme için neden önemli
Tüm sinyalleri birleştirip bir kerede özetleyen naif bir parmak izi kırılgandır: herhangi bir değişiklik -ve tarayıcılar sürekli değişir- farklı bir özet üretir ve geri dönen bir cihazı yepyeniymiş gibi gösterir. Bu kırılganlık dolandırıcılık önleme için ölümcüldür, çünkü saldırganların kimliklerini önemsiz ince ayarlarla sıfırlamasına izin verir ve meşru kullanıcıların geçmişini parçalar. Katmanlı, ağırlıklı bir algoritma; bir tanımlayıcıyı hız kontrollerini, cihaz grafiklerini ve tekrarlanan suistimal tespitini sabitleyecek kadar kararlı yapan şeydir.
TRACIO bunu nasıl ele alır
TRACIO'nun Identification ürünü, 130+ cihaz sinyali boyunca bu katmanlı, ağırlıklı yaklaşım üzerine kuruludur; dahili kıyaslamalarda %99,5 doğruluğu sürdürmesinin ve ziyaretçi kimliklerini tarayıcı güncellemeleri, gizli mod ve çerez temizleme boyunca kararlı tutmasının yolu da budur. Her tanımlama, entegratörlerin katmanların ne kadar güçlü uyuştuğunu görebilmesi ve kendi eşiklerini kalibre edebilmesi için bir güven skoruyla döndürülür.
İlgili terimler
Daha fazlasını keşfedin
Sıkça sorulan sorular
Her cihazı güvenle tanımlayın
Ayda 2,500 API çağrısı sunan ücretsiz planla başlayın. Kredi kartı gerekmez.