Web scraping
Web scraping är automatiserad utvinning av data från webbplatser med hjälp av program som begär sidor och analyserar deras innehåll i stor skala. Det sträcker sig från godartad indexering till missbrukande insamling av priser, innehåll och personuppgifter.
Så fungerar Web scraping
En scraper skickar förfrågningar till en webbplats och utvinner strukturerad data ur svaren. Enkla scrapers använder HTTP-klienter för att hämta rå HTML och analysera den direkt, vilket är snabbt och billigt men misslyckas på sidor som bygger sitt innehåll med JavaScript. Mer kapabla scrapers styr huvudlösa webbläsare så att de kan rendera dynamiska sidor och läsa den resulterande DOM:en, till priset av mer resurser per sida.
För att samla in data i volym parallelliserar scrapers förfrågningar och sprider dem över många IP-adresser med hjälp av proxypooler, så att inget enskilt ursprung utlöser hastighetsgränser per IP. De roterar user agent-strängar och andra fingeravtrycksvärden för att se ut som en varierad population av besökare, och de tidsanpassar förfrågningar för att undvika mönster som uppenbart skulle avslöja automatisering.
Webbplatser försvarar sig med en blandning av hastighetsbegränsning, nätverksintelligens, fingeravtrycksinsamling och beteendeanalys. Kampen kretsar kring att skilja en distribuerad skrapningsoperation, som är många samordnade förfrågningar iförda olika förklädnader, från en genuin population av oberoende mänskliga besökare. Konsekvenskontroller och enhetsidentifiering är centrala för att se igenom förklädnaderna.
Inte all skrapning är fientlig. Sökmotorer, prisjämförelsetjänster och forskningscrawlrar skrapar öppet och identifierar sig själva, och många webbplatser erbjuder API:er som ett sanktionerat alternativ. Problemet är obehörig utvinning med hög volym som ignorerar användningsvillkoren, samlar in personliga eller proprietära data, eller försämrar tjänsten för riktiga användare.
Varför Web scraping är viktigt för bedrägeriförebyggande
Missbrukande skrapning urholkar konkurrensfördelar genom att lyfta proprietära pris-, katalog- och innehållsdata, och den kan exponera personlig information som aggregerats från profiler. I stor skala påför den också en verklig infrastrukturkostnad och kan försämra prestanda för genuina kunder. Eftersom scrapers alltmer använder huvudlösa webbläsare, roterande proxyer och förfalskning av fingeravtryck kräver försvar mot dem samma skiktade detektering som används mot andra avancerade bottar.
Så hanterar TRACIO det
TRACIO hjälper till att identifiera skrapning genom att producera en stabil enhetsidentifierare och ett automatiseringsverdikt även när en scraper roterar sin IP-adress och sitt fingeravtryck. När många förfrågningar som verkar komma från olika besökare i själva verket delar enhetsegenskaper eller uppvisar automatiseringssignaler kan plattformen koppla ihop och flagga dem. Levererat i realtid via Bot Detection och Smart Signals låter detta team strypa eller blockera insamling samtidigt som legitima crawlrar och mänskliga besökare lämnas opåverkade.
Relaterade termer
Utforska vidare
Vanliga frågor
Identifiera varje enhet med säkerhet
Börja med en kostnadsfri plan på 2,500 API-anrop per månad. Inget kreditkort krävs.