Femhundra konton. Tjugo personer.
Inifrån en enskild session ser flerkontohantering aldrig ut som bedrägeri — varje konto registrerar sig prydligt, ett i taget. Fraud Rings besvarar frågan som en kontroll per session inte kan besvara: hur många av dina användare är egentligen samma person?
intervall för ombyggnad av grafen
rullande analysfönster
riskpoäng per härva
En person, många konton
Varje registrering såg ren ut därför att varje registrering var ren. Skadan bor i mönstret tvärs över konton — och det mönstret är osynligt för varje kontroll som bara någonsin ser ett konto i taget.
Missbruk av kampanjer och bonusar
Välkomstkredit, värvningsbonus, rabatt på första ordern — hämtade en gång per konto av någon som håller fyrtio konton. Kampanjbudgeten rinner ned i en enda plånbok medan förvärvssiffrorna ser friska ut.
Kringgående av avstängning
En avstängd användare är tillbaka på tio minuter med en ny e-postadress och en ren profil. Utan länkanalys har det nya kontot ingen historik, inget skäl att stoppas och inget sätt att knytas till beslutet du redan fattat.
Uppblåsta affiliateutbetalningar
Partner värvar sin egen trafik — självregistreringar utklädda till nya kunder. Utbetalningarna går ut för konverteringar som aldrig var nya kunder alls, och var och en av dem klarar granskningen när den ses för sig.
Tvätt via återbetalningar och chargebacks
Samma person cirkulerar ordrar, återbetalningar och chargebacks över separata konton och håller varje enskilt konto under tröskeln som skulle utlösa en manuell granskning.
Fyra sorters länk, en graf
Var 6:e timme byggs länkgrafen om över ett rullande fönster på 90 dagar. Konton är noder, underlag för ett delat ursprung blir en kant, och varje sammanhängande grupp av konton är en härva med en riskpoäng från 0 till 100.
acct_2841 ────── acct_7719 ────── acct_8804
│ │
│ │
acct_0192 ────── acct_5533 ────── acct_1170Konton som knyts samman av delat underlag bildar en härva; ombyggnaden sker var 6:e timme över de senaste 90 dagarna.
Samma webbläsare
Två konton använde samma webbläsarprofil, identifierad av mer än 300 signaler snarare än av en kaka som rensas på en nyck. Inkognitofönster och tömd lagring bryter inte matchningen.
Samma enhet
Olika webbläsare, en maskin. Drag på hårdvaru- och OS-nivå faller samman även när webbläsarprofilerna inte alls liknar varandra, och det är just det som skiljer en målmedveten flerkontoanvändare från en vanlig återkommande besökare.
Samma hemmanätverk
Konton som gång på gång dyker upp på en och samma privatanslutning över tid. Kontor, campus och carrier-NAT sätter främlingar bakom en enda adress, så det här räknas som stödjande underlag och inte som bevis i sig.
Ett matchande beteendemönster
Hur en person rör en pekare, skriver och scrollar. Det är ett av fyra slags underlag i grafen och det förstärker en länk — en härva byggs aldrig på beteendelikhet ensam.
En härva är en anklagelse. Vi behandlar den som en sådan.
Att säga att två konton är samma person är ett påstående om någons beteende, och ditt team kommer att agera på det — hålla inne en utbetalning, frysa ett saldo, stänga ett konto. En falsk härva är värre än en missad: den kostar dig en riktig kund och den kostar ditt teams tillit till verktyget. Därför är grafen byggd för att kasta bort underlag den inte kan stå för.
Geografiskt omöjliga enheter plockas bort helt
När en enhet visar ett spår av platser som ingen enskild person kunde ha åstadkommit är det inte ett svagt underlag att vikta ned — det är en delad eller förfalskad identifierare. Varje länk den enheten skulle ha skapat tas bort ur grafen, inte bara viktas ned.
Samlingsidentifierare filtreras bort
Bakom vissa tekniska identifierare samlas dussintals profiler utan samband. Lämnas de kvar länkar en enda samlingspost alla som någonsin rört den till en enorm härva som inte betyder något. De upptäcks och utesluts innan härvor bildas.
Nya filter körs först i mörkret
Hygienlager utvärderas mot den befintliga grafen innan de får ändra det du ser. Provet är inte att antalet härvor gick ned — det är att de äkta kärnorna kom igenom orörda.
Vad den rensningen faktiskt gör
konton i den största falska härvan
konton kvar efter hygienen
Effekten är inte subtil. I våra egna data krympte den största falska härvan från 1 188 konton till 77 när geografiskt omöjliga enheter hade plockats ut ur grafen — och de äkta kärnorna i samma datamängd låg kvar exakt där de var. Det är bytet vi gör med avsikt: en mindre uppsättning härvor som vi är beredda att försvara, i stället för en stor som dina analytiker måste ifrågasätta.
Det du inte får av oss är en precisionssiffra. Träffsäkerheten för härvor beror på din trafikmix, och hygienlagren rullas fortfarande ut ett i taget. Det du däremot får är underlaget bakom varje enskild länk, så att varje härva kan bedömas utifrån vad den är gjord av.
Härvor, underlag och en graf du kan plocka isär
Ingenting blockeras å dina vägnar och inget verdikt kommer utan sitt resonemang. Dashboarden är byggd för den som måste motivera beslutet efteråt.
Härvlistan
Varje härva i din workspace med sin storlek, sin riskpoäng från 0 till 100 och tidpunkten då den senast byggdes om. Sortera på risk och gå rakt på den handfull som förtjänar en mänsklig blick.
Uppdelning av underlaget
För varje länk: vilket slags underlag det är, vilka konton den binder ihop och vad grafen faktiskt såg. Skälet till att systemet tror att de här kontona hör ihop står på skärmen, inte bakom en ogenomskinlig poäng.
Interaktiv graf
Fäll ut en härva nod för nod. Följ ett konto ut till dess grannar, hitta den enda länk som håller ihop två kluster, och avgör själv om den länken bär den tyngden.
Byggt för de ställen där en person blir en folkmassa
Marknadsplatser
Säljarhärvor som kör sina egna köparkonton för att lyfta omdömen, och köpare som cirkulerar konton för att hämta rabatten på första ordern om och om igen.
iGaming och betting
Bonusjägare som sköter dussintals konton, och självavstängda spelare som återvänder under nytt namn. Båda framträder som en sammanhängande grupp i stället för som orelaterade registreringar.
Fintech och utlåning
Sökande som sprider sig över konton för att slinka förbi gränser per kund, och återbetalningscykler som bara ser vanliga ut så länge varje konto läses för sig.
Affiliate- och värvningsprogram
Självvärvningshärvor där partnern, de påstått nya användarna och utbetalningskontot alla sitter i samma kluster i grafen.
Vanliga frågor
Ta reda på hur många av dina användare som är en och samma person
Koppla in din trafik, låt grafen byggas och titta på din första uppsättning härvor, med underlaget bakom varje länk framför dig.