Varje interaktion lämnar ett spår
Vi tror att varje digital interaktion lämnar ett spår. Vårt jobb är att läsa det.
Vår historia
tracio.ai grundades 2024 av ett team av före detta Cloudflare- och Stripe-ingenjörer som ägnat år åt att bygga bothantering och bedrägeridetektering i stor skala. Vi såg samma problem från båda hållen: Cloudflares bothanteringsteam behövde bättre enhetssignaler, och Stripes bedrägeriteam behövde fingeravtryck som faktiskt fungerade över webbläsaruppdateringar och integritetsinställningar.
De befintliga lösningarna var antingen slutna svarta lådor som krävde att du lämnade över dina besökardata, eller open source-bibliotek som gick sönder varje gång Chrome släppte en uppdatering. Vi visste att det fanns ett bättre sätt — ett system byggt på djupa hårdvarusignaler, AI-driven matchning över sessioner och en arkitektur som håller all data i din infrastruktur.
Vi byggde tracio.ai till att bli den device intelligence-plattform vi önskat att vi hade haft på Cloudflare och Stripe. Idag behandlar vi över 2 miljarder händelser per månad över 4 datacenter, med ett team på 12 ingenjörer som tror att precision, hastighet och transparens inte är valfria — de är grunden.
Våra värderingar
Precision
Varje signal spelar roll. Vi mäter unikhet, stabilitet och korsvalideringsnoggrannhet för var och en av våra 130+ signaler. Om en signal inte förbättrar identifieringen tar vi bort den.
Transparens
Inga svarta lådor. Vår klient-SDK är open source. Vår dokumentation förklarar varje signal vi samlar in och varje beslut vår motor fattar.
Hastighet
Serversidesbearbetning under 10 ms. Klientsidesinsamling under 50 ms. Vi är besatta av latens eftersom varje millisekund av fördröjning är en millisekund som ditt bedrägeriförsvar är blint.
Teknisk excellens
Vi levererar produktionsklassad infrastruktur byggd för att hantera 50K händelser/sekund. Go och Rust i backend, ClickHouse för analys, Kafka för streaming. Inga genvägar.
Byggt för att skala
Byggt för skala
Tekniska mål för behandlingsinfrastrukturen bakom enhetsidentifiering — den last, latens och tillgänglighet som plattformen är arkitekterad att klara.
Designmål för vår infrastruktur, inte mätvärden från live-produktion.
Vad som gör oss annorlunda
De flesta fingeravtryckslösningar förlitar sig på enkel hash-sammanfogning: samla in några signaler, hasha dem tillsammans och hoppas att resultatet förblir stabilt. Detta tillvägagångssätt faller samman i samma stund som en webbläsare uppdateras, en användare ändrar en inställning eller ett OS patchar en renderingsmotor.
Tracio tar ett fundamentalt annorlunda tillvägagångssätt. Vår Device Identification-motor separerar signaler efter stabilitet — hårdvarunivåsignaler som sällan ändras bildar kärnidentiteten, medan flyktiga signaler bearbetas genom AI-drivna matchningsalgoritmer som tolererar förväntad drift.
Kombinerat med Bot Detection för automatiseringsdetektering, Smart Signals för serversidesintelligens och IP Intelligence för IP-analys erbjuder vi en komplett device intelligence-plattform som körs helt och hållet i din infrastruktur.
Device Identification
99,5 % korrekt enhetsidentifiering med hjälp av egenutvecklade identifieringsalgoritmer och AI-baserad konfidenspoängsättning.
Bot Detection
Flera detekteringsmetoder som identifierar 15+ automatiseringsramverk med nära noll falska positiva.
Smart Signals
24 serversidesintelligenssignaler för detektering av VPN, inkognito, manipulation och VM.
IP Intelligence
Detektering av VPN, proxy och Tor från kommersiell IP-intelligens, plus hastighetsspårning.
Redo att komma igång?
Prova Tracio gratis med 2,500 API-anrop per månad. Inget kreditkort krävs.