Illustrativa scenarier
Vad Device Intelligence förändrar
Hur ingenjörsteam sätter Device Identification, Bot Detection och Smart Signals i arbete mot bedrägeri, bottar och infrastrukturkostnad — genomgånget som konkreta scenarier.
Illustrativa scenarier modellerade på typiska driftsättningar — inte namngivna kundsamarbeten. Siffrorna beskriver den typ av utfall som dessa driftsättningar siktar mot, inte reviderade resultat. Verkliga case studies publiceras allteftersom kunder godkänner dem.
Exempel: betalningsplattform
Fintech · Series B-profil
Utmaning
En betalningsplattform med stora förluster från kontokapningar, där WAF-regler fångar bara en bråkdel av sofistikerade ATO-försök och manuell granskning inte skalar med tillväxten.
Lösning
Driftsätt Device Identification och Bot Detection över inloggnings- och betalningsflöden. Device Identification flaggar återkommande enheter även efter att cookies rensats, medan Bot Detection avvärjer automatiserad testning av inloggningsuppgifter vid kanten.
Vad som förändras
I det här scenariot går teamet från att hantera hundratals bedrägerilarm om dagen till en bråkdel av den volymen, med långt färre legitima användare felaktigt flaggade — den typ av förändring ett supportteam brukar märka först.
Exempel: SaaS för datainfrastruktur
SaaS · Enterprise-profil
Utmaning
En SaaS-plattform drabbad av storskalig credential stuffing som kringgår dess befintliga WAF. Attacktrafiken förbrukar infrastrukturresurser och försämrar prestandan för verkliga användare.
Lösning
Driftsätt Bot Detection vid kanten för att avvärja automatiserad trafik innan den når applikationsservrarna, och lägg till Smart Signals för sessionsanalys på serversidan som fångar sofistikerade bottar som härmar mänskligt beteende.
Vad som förändras
I det här scenariot återvinns en stor andel av de infrastrukturkostnader som tidigare gick till att betjäna bottrafik, eftersom de flesta automatiserade förfrågningar avvisas vid kanten innan de ens når applikationsservrarna.
Exempel: analysleverantör
Analysplattform · Tillväxtprofil
Utmaning
En analysleverantör som utvärderar en migrering bort från en annan device-intelligence-leverantör och behöver validera likvärdig noggrannhet innan de binder sig till bytet.
Lösning
Kör Device Identification parallellt med den befintliga lösningen under en valideringsperiod, med en sida-vid-sida-jämförelse i en dashboard som spårar noggrannhet, latens och identifieringsstabilitet före övergången.
Vad som förändras
I det här scenariot låter körningen av båda systemen sida vid sida teamet bekräfta att Device Identification matchar eller överträffar deras tidigare leverantör över de mätvärden de spårar, så att migreringsbeslutet vilar på deras egna data snarare än på ett löfte.
Redo att se liknande resultat?
Prata med vårt team om hur tracio.ai kan minska bedrägeri och sänka kostnader för din plattform.