Hardware Fingerprinting
Hardware fingerprinting är användningen av signaler kopplade till en enhets fysiska komponenter, såsom GPU, antal CPU-kärnor, minne, sensorer och ljudhårdvara, för att bygga en stabil enhetsidentifierare. Eftersom hårdvara ändras långt mer sällan än programvarukonfiguration bildar dessa signaler några av de mest varaktiga förankringarna för enhetsigenkänning.
Så fungerar Hardware Fingerprinting
Webbläsare exponerar en rad hårdvarurelaterade värden, inklusive antalet logiska processorer, en ungefärlig minnesnivå, GPU-detaljer via WebGL samt batteri- eller sensoregenskaper på vissa plattformar. Renderings- och ljudsonder speglar indirekt GPU- och ljuddelsystemen och lägger till beräknade hårdvarusignaler.
Eftersom dessa attribut härleds från fysiska komponenter förblir de konsekventa över webbläsaruppdateringar, rensning av cookies och till och med olika webbläsare på samma maskin. Denna stabilitet gör hårdvarusignaler särskilt värdefulla för långlivad igenkänning, även om de på egen hand ofta delas av många identiska enhetsmodeller.
För att omvandla brett delade hårdvaruegenskaper till en särskiljande profil kombinerar system dem med beräknade sonder med högre entropi och med programvaru- och nätverkssignaler. Blandningen av varaktiga hårdvaruförankringar och mer särskiljande beräknade värden ger både stabilitet och unikhet.
Varför Hardware Fingerprinting är viktigt för bedrägeriförebyggande
Hardware fingerprinting är centralt för att besegra identitetsrotation, eftersom angripare kan byta konton, cookies och webbläsare men inte enkelt byta den underliggande maskinen. Det hjälper till att koppla bedrägliga sessioner tillbaka till en enda enhet genom många förklädnader och blottlägger multikonton, bedrägerifarmer och återfallsförbrytare. Dess varaktighet är det som gör enhetsintelligens effektiv över långa tidshorisonter.
Så hanterar TRACIO det
TRACIO förankrar sitt besökar-ID delvis på stabila hårdvaruhärledda signaler bland sina 130+ indata och balanserar deras varaktighet mot deras tendens att delas mellan identiska modeller. Genom att smälta samman hårdvaruförankringar med mer särskiljande beräknade signaler och nätverkssignaler uppnår TRACIO en igenkänning som består över programvaruförändringar samtidigt som den förblir särskiljande. Konflikter mellan påstådd hårdvara och observerat beteende lyfts fram via Smart Signals.
Relaterade termer
Utforska vidare
Vanliga frågor
Identifiera varje enhet med säkerhet
Börja med en kostnadsfri plan på 2,500 API-anrop per månad. Inget kreditkort krävs.