A identificação estável de dispositivos alimenta personalização, testes A/B e recuperação de carrinho para o tráfego anônimo. De 90% a 97% dos visitantes de e-commerce nunca fazem login — a TRACIO os transforma em uma audiência personalizada.
90-97% do tráfego de e-commerce é anônimo — nunca faz login, nunca se identifica. Cada visitante recorrente não reconhecido é um ciclo de personalização quebrado.
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
Entre 90% e 97% dos visitantes de e-commerce nunca fazem login. Eles navegam, abandonam carrinhos e desaparecem — só para voltar dias depois como visitantes 'novos'. O rastreamento baseado em cookies os esquece toda vez que os dados do navegador são limpos. O resultado: cada sinal de personalização que você coletou é desperdiçado.
Visitantes recorrentes reconhecidos convertem de forma significativamente maior do que os anônimos — benchmarks do setor colocam o ganho na faixa de 1,3 a 1,8×. A diferença é impulsionada inteiramente pelo sinal de personalização que você consegue construir ao longo do tempo — preferências, histórico de carrinho, padrões de navegação, atribuições de testes A/B. A perda de cookies apaga tudo isso.
A identificação persistente de dispositivos reconstrói o elo. Quando você consegue reconhecer um visitante recorrente sem exigir login — através da limpeza de cookies, do modo anônimo e da troca de navegador —, o tráfego anônimo se torna endereçável. A personalização funciona para os 97% que nunca fazem login.
A TRACIO vincula cada visita a uma identidade de dispositivo estável, alimentando a personalização sem login.
Todo visitante recebe um identificador de dispositivo persistente que sobrevive à limpeza de cookies, ao modo anônimo e à troca de navegador. O mesmo dispositivo é o mesmo visitante — sempre.
Histórico de navegação, eventos de carrinho, consultas de busca e atribuições de testes A/B são vinculados ao perfil do dispositivo. O sinal de personalização se acumula ao longo do tempo, mesmo sem login.
Os visitantes recorrentes são reconhecidos em menos de 50ms. Conteúdo personalizado, recomendações e ofertas são servidos já na primeira visualização de página.
Os visitantes reconhecidos veem produtos relevantes, recuperam carrinhos abandonados e permanecem em coortes de teste A/B consistentes — o reconhecimento que impulsiona o aumento de conversão no tráfego anônimo recorrente.
Cada lacuna existe porque a identificação baseada em cookies falha no momento em que um usuário limpa o estado. A identificação em nível de hardware faz a ponte entre elas.
Os cookies do navegador são rotineiramente limpos por ferramentas de privacidade, ITP e ações manuais do usuário. Cada limpeza apaga o sinal de personalização que você coletou. A identidade do dispositivo independe de cookies.
Os usuários alternam entre Chrome no desktop, Safari no iPhone e Firefox no trabalho. O rastreamento baseado em cookies os trata como três visitantes distintos. A vinculação entre navegadores os unifica.
Quando os cookies são perdidos, os usuários recorrentes são re-randomizados nos testes A/B, contaminando os seus resultados. A identidade estável de dispositivo preserva as atribuições de teste entre sessões.
Os e-mails de recuperação de carrinho exigem login ou persistência de cookies. O reconhecimento baseado em dispositivo permite disparar lembretes de carrinho personalizados para usuários anônimos na próxima visita.
Resultados baseados em benchmarks do setor e pesquisas publicadas.
aumento de conversão em visitantes anônimos recorrentes
McKinsey Personalization Research, 2024
aumento no CTR de recomendações
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
aumento de receita com personalização direcionada
McKinsey Personalization Research, 2024
atribuição de teste A/B entre sessões
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Os resultados variam conforme o setor, o mix de tráfego e a estratégia de personalização. Os números representam intervalos observados em pesquisas e estudos de caso publicados.
Reconheça o mesmo visitante entre sessões, navegadores e modos de privacidade. A identidade ancorada no hardware permanece estável onde os cookies falham — 99.5% de precisão.
Construa e atualize perfis anônimos de leitores automaticamente. Histórico de navegação, eventos de carrinho e atribuições de testes A/B persistem entre sessões.
Reconhecimento de visitante em menos de 50ms para personalização, recomendações e conteúdo dinâmico. Rápido o suficiente para personalização no primeiro paint.
Unifique visitas entre Chrome, Firefox, Safari e Edge no mesmo dispositivo. Acabe com a fragmentação que quebra os sinais de personalização.
Acompanhe o ganho de personalização por segmento de visitante, categoria de conteúdo e coorte de teste A/B. Quantifique o impacto do reconhecimento na receita.
Fixe os visitantes em variantes consistentes de teste A/B entre sessões. Elimine a contaminação por perda de cookies que polui os resultados dos testes.
Algumas linhas de código, uma resposta de API com tudo o que você precisa.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)Produtos relacionados
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