Toda interação deixa um rastro
Acreditamos que toda interação digital deixa um rastro. Nosso trabalho é lê-lo.
Nossa história
A tracio.ai foi fundada em 2024 por uma equipe de engenheiros ex-Cloudflare e ex-Stripe que passaram anos construindo sistemas de gerenciamento de bots e detecção de fraudes em escala. Vimos o mesmo problema dos dois lados: a equipe de gerenciamento de bots da Cloudflare precisava de melhores sinais de dispositivo, e a equipe de fraudes da Stripe precisava de um fingerprinting que realmente funcionasse mesmo com atualizações de navegador e configurações de privacidade.
As soluções existentes eram ou caixas-pretas de código fechado que exigiam que você entregasse os dados dos seus visitantes, ou bibliotecas de código aberto que quebravam a cada atualização do Chrome. Sabíamos que havia um jeito melhor — um sistema construído sobre sinais profundos de hardware, correspondência entre sessões com IA e uma arquitetura que mantém todos os dados na sua infraestrutura.
Construímos a tracio.ai para ser a plataforma de inteligência de dispositivos que gostaríamos de ter tido na Cloudflare e na Stripe. Hoje, processamos mais de 2 bilhões de eventos por mês em 4 data centers, com uma equipe de 12 engenheiros que acreditam que precisão, velocidade e transparência não são opcionais — são a base de tudo.
Nossos valores
Precisão
Cada sinal importa. Medimos unicidade, estabilidade e precisão de validação cruzada para cada um dos nossos mais de 130 sinais. Se um sinal não melhora a identificação, nós o removemos.
Transparência
Sem caixas-pretas. Nosso SDK de cliente é de código aberto. Nossa documentação explica cada sinal que coletamos e cada decisão que nosso motor toma.
Velocidade
Processamento no servidor abaixo de 10ms. Coleta no cliente abaixo de 50ms. Somos obcecados por latência, porque cada milissegundo de atraso é um milissegundo em que sua defesa contra fraudes fica cega.
Excelência em engenharia
Entregamos infraestrutura de nível de produção, construída para lidar com 50K eventos/segundo. Go e Rust no backend, ClickHouse para analytics, Kafka para streaming. Sem atalhos.
Construído para escalar
Feito para escala
Metas de engenharia para a infraestrutura de processamento do Device Identification — a carga, a latência e a disponibilidade que a plataforma foi arquitetada para suportar.
Metas de projeto para nossa infraestrutura, não leituras de produção ao vivo.
O que nos torna diferentes
A maioria das soluções de fingerprinting depende de uma simples concatenação de hashes: colete alguns sinais, gere um hash conjunto e torça para que o resultado permaneça estável. Essa abordagem desmorona no momento em que um navegador é atualizado, um usuário altera uma configuração ou um sistema operacional corrige um motor de renderização.
A Tracio adota uma abordagem fundamentalmente diferente. Nosso motor de Device Identification separa os sinais por estabilidade — sinais de nível de hardware que raramente mudam formam a identidade central, enquanto sinais voláteis são processados por algoritmos de correspondência com IA que toleram a variação esperada.
Combinado com Bot Detection para detecção de automação, Smart Signals para inteligência no servidor e IP Intelligence para análise de IP, oferecemos uma plataforma completa de inteligência de dispositivos que roda inteiramente na sua infraestrutura.
Device Identification
Identificação de dispositivos com 99.5% de precisão usando algoritmos proprietários de identificação e pontuação de confiança por IA.
Bot Detection
Múltiplos métodos de detecção que identificam mais de 15 frameworks de automação com quase zero falsos positivos.
Smart Signals
24 sinais de inteligência no servidor para detecção de VPN, modo anônimo, adulteração e VM.
IP Intelligence
Detecção de VPN, proxy e Tor a partir de IP intelligence comercial, além de rastreamento de velocidade.
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