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Toda interação deixa um rastro

Acreditamos que toda interação digital deixa um rastro. Nosso trabalho é lê-lo.

Nossa história

A tracio.ai foi fundada em 2024 por uma equipe de engenheiros ex-Cloudflare e ex-Stripe que passaram anos construindo sistemas de gerenciamento de bots e detecção de fraudes em escala. Vimos o mesmo problema dos dois lados: a equipe de gerenciamento de bots da Cloudflare precisava de melhores sinais de dispositivo, e a equipe de fraudes da Stripe precisava de um fingerprinting que realmente funcionasse mesmo com atualizações de navegador e configurações de privacidade.

As soluções existentes eram ou caixas-pretas de código fechado que exigiam que você entregasse os dados dos seus visitantes, ou bibliotecas de código aberto que quebravam a cada atualização do Chrome. Sabíamos que havia um jeito melhor — um sistema construído sobre sinais profundos de hardware, correspondência entre sessões com IA e uma arquitetura em que os dados dos seus visitantes continuam sendo seus: processados em uma infraestrutura que nós mesmos operamos e auditamos, com residência de dados na UE, nunca reunidos com os de outros clientes e nunca revendidos.

Construímos a tracio.ai para ser a plataforma de inteligência de dispositivos que gostaríamos de ter tido na Cloudflare e na Stripe. Hoje, processamos mais de 100 milhões de eventos por mês em 4 data centers, com uma equipe de 12 engenheiros que acreditam que precisão, velocidade e transparência não são opcionais — são a base de tudo.

Nossos valores

Precisão

Cada sinal importa. Medimos unicidade, estabilidade e precisão de validação cruzada para cada um dos nossos mais de 300 sinais. Se um sinal não melhora a identificação, nós o removemos.

Transparência

Sem caixas-pretas. Nosso SDK de cliente é de código aberto. Nossa documentação explica cada sinal que coletamos e cada decisão que nosso motor toma.

Velocidade

A coleta de sinais roda de forma assíncrona no navegador e a pontuação acontece nos nossos servidores no instante em que o evento chega. Somos obcecados por latência, porque cada milissegundo de atraso é um milissegundo em que sua defesa contra fraudes fica cega.

Excelência em engenharia

Entregamos infraestrutura de nível de produção, construída para lidar com 50K eventos/segundo. Go e Rust no backend, ClickHouse para analytics, Kafka para streaming. Sem atalhos.

Construído para escalar

12
Engenheiros
100M+
Eventos / mês
4
Data centers
99.9%
Disponibilidade

Feito para escala

Metas de engenharia para a infraestrutura de processamento do Device Identification — a carga, a durabilidade de entrega e a disponibilidade que a plataforma foi arquitetada para suportar.

50K+
Eventos/s
Projetado para sustentar a ingestão em carga de pico
1M+
Traces simultâneos
Working set alvo mantido no pipeline
8
Tentativas de entrega de webhook
Retentativas por cerca de 8,7 horas antes de desistir de uma entrega
99.9%
Meta de uptime
Disponibilidade para a qual a arquitetura foi construída

Metas de projeto para nossa infraestrutura, não leituras de produção ao vivo.

O que nos torna diferentes

A maioria das soluções de fingerprinting depende de uma simples concatenação de hashes: colete alguns sinais, gere um hash conjunto e torça para que o resultado permaneça estável. Essa abordagem desmorona no momento em que um navegador é atualizado, um usuário altera uma configuração ou um sistema operacional corrige um motor de renderização.

A Tracio adota uma abordagem fundamentalmente diferente. Nosso motor de Device Identification separa os sinais por estabilidade — sinais de nível de hardware que raramente mudam formam a identidade central, enquanto sinais voláteis são processados por algoritmos de correspondência com IA que toleram a variação esperada.

Combinado com Bot Detection para detecção de automação, Smart Signals para inteligência no servidor e IP Intelligence para análise de IP, oferecemos uma plataforma completa de inteligência de dispositivos totalmente gerenciada, que roda em uma infraestrutura que nós operamos e escalamos para você, com residência de dados na UE.

Device Identification

Identificação de dispositivos com 99,5% de precisão usando algoritmos proprietários de identificação e pontuação de confiança por IA.

Bot Detection

Múltiplos métodos de detecção que identificam os principais frameworks de automação com quase zero falsos positivos.

Smart Signals

35+ sinais de inteligência no servidor para VPN, modo anônimo, adulteração e pontuação anti-detecção.

IP Intelligence

Detecção de VPN, proxy e Tor a partir de IP intelligence comercial, além de rastreamento de velocidade.

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