A identificação persistente de dispositivos expõe quadrilhas de fraude que trocam cartões, limpam cookies e alternam IPs. A TRACIO vincula cada transação a um rastro de dispositivo em nível de hardware — sem precisar de cookies.
em perdas projetadas para comerciantes com fraude em pagamentos online entre 2023 e 2028 — impulsionadas por ataques com IA e pelo crescimento do e-commerce em mercados emergentes.
Juniper Research, 2023 five-year forecast
A fraude em pagamentos deixou de ser apenas números de cartão roubados. As quadrilhas de fraude modernas operam com dispositivos reais, proxies residenciais e credenciais válidas compradas em mercados da dark web. Elas limpam cookies entre transações, trocam de endereço IP a cada sessão e usam navegadores anti-detecção para parecerem visitantes únicos.
A prevenção de fraude legada se apoia em regras baseadas em reputação de IP, verificação AVS e checagens de velocidade. Esses sinais são falsificados com facilidade. O resultado: clientes legítimos são bloqueados enquanto fraudadores sofisticados passam direto pelo checkout.
A camada que falta é a identidade persistente do dispositivo. Quando você consegue vincular cada transação a um dispositivo físico — entre sessões, navegadores e saltos de VPN —, as quadrilhas de fraude perdem sua principal ferramenta de evasão: o anonimato.
A TRACIO intercepta a fraude antes que o processador de pagamentos sequer veja a transação.
Todo visitante do checkout recebe um rastro de dispositivo persistente. O identificador sobrevive à limpeza de cookies, ao modo anônimo e à troca de navegador.
A TRACIO recupera instantaneamente o histórico completo do dispositivo: contas anteriores, chargebacks passados, padrões de velocidade e dispositivos vinculados em toda a sua plataforma.
Sinais de dispositivo, inteligência de IP, anomalias comportamentais e padrões históricos de fraude se combinam em uma única pontuação de risco devolvida em menos de 50ms.
Transações de alto risco são bloqueadas ou encaminhadas para revisão manual. Dispositivos recorrentes de baixo risco passam com zero fricção — sem CAPTCHA, sem step-up.
Cada padrão explora um ponto cego das ferramentas de fraude baseadas em sessão. A TRACIO fecha essa brecha com memória persistente de dispositivo.
Fraudadores testam listas de cartões roubados com pequenas transações antes de fazer compras grandes. A TRACIO vincula cada teste ao mesmo rastro de dispositivo, sinalizando o padrão antes que a cobrança alta aconteça.
Quadrilhas organizadas compartilham dispositivos e contas entre os membros. A análise de grafo entre dispositivos expõe conexões ocultas entre transações aparentemente sem relação.
Ferramentas como Multilogin e GoLogin geram impressões digitais de navegador únicas a cada sessão. Os sinais em nível de hardware da TRACIO enxergam através dos valores falsificados de canvas, WebGL e AudioContext.
Atacantes criam identidades falsas combinando dados reais e fabricados. O histórico do dispositivo revela quando um 'novo cliente' é, na verdade, um agente malicioso conhecido em um dispositivo reciclado.
Os intervalos abaixo vêm de pesquisas publicadas do setor e são ilustrativos para implantações em early-access.
redução nas perdas por fraude em pagamentos
Aite-Novarica / Datos Insights, 2024
queda no volume da fila de revisão manual
Signifyd case studies / industry benchmarks, 2024
taxa de falsos positivos após ajuste
Experian Fraud Research, 2024
ROI vs. custo da assinatura
Forrester TEI methodology, 2024
Os resultados variam conforme o setor, o volume de tráfego e a stack de fraude existente. Os números representam intervalos observados em pesquisas publicadas do setor e não são garantias.
Identifique todo visitante do checkout com 99.5% de precisão. O rastro sobrevive à limpeza de cookies, ao modo anônimo e à falsificação de navegadores anti-detecção.
Avaliação de risco em menos de 50ms combinando sinais de dispositivo, inteligência de IP, análise de velocidade e biometria comportamental.
Vinculação automática de dispositivos relacionados entre contas. Exponha quadrilhas de fraude que operam com hardware e credenciais compartilhados.
Detecte navegadores headless, Selenium, Puppeteer e Playwright. Sinalize o uso de DevTools e artefatos de frameworks de automação.
Identifique tráfego de VPN, Tor, proxy residencial e datacenter. Detecte padrões de incompatibilidade IP-dispositivo em tempo real.
Acompanhe a frequência de transações, a velocidade de criação de contas e a rotação de métodos de pagamento por dispositivo — não por cookie.
Algumas linhas de código, uma resposta de API com tudo o que você precisa.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at checkoutconst result = await tracio.getResult()// Send to your backend with payment dataconst res = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, botDetected: result.bot.detected, cardToken: stripeToken, amount: cart.total, }),})Produtos relacionados
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