Um ID de visitante estável ao longo de sessões, VPNs, limpezas de cookies e atualizações do navegador, construído sobre 130+ sinais de dispositivo com 99.5% de precisão em menos de 50ms.
Atributos de canvas, WebGL, áudio, fontes e rede coletados nas camadas de navegador, dispositivo e rede: a matéria-prima por trás de cada ID estável.
Um ID de visitante que sobrevive aos limites de sessão, às abas anônimas, às limpezas de cookies e às atualizações de versão do navegador.
Os modelos de ML atribuem um peso de confiança dinâmico a cada identificação com base na qualidade, na atualidade e na exclusividade dos sinais.
Os sinais são separados em níveis de hardware, navegador e voláteis — absorve variações menores enquanto preserva a precisão da identificação.
A correspondência por similaridade ponderada reconecta os visitantes recorrentes mesmo quando os sinais individuais mudam entre as sessões.
Cookies próprios criptografados apoiados por um fallback em localStorage para máxima persistência entre sessões.
Nosso SDK leve coleta mais de 130 sinais do navegador em menos de 50 ms sem impacto na experiência do usuário.
O motor do lado do servidor analisa os sinais, executa a correspondência ponderada por similaridade e calcula as pontuações de confiança.
Obtenha um ID de visitante estável, resultados de detecção de bots, smart signals e IP intelligence em uma única resposta da API.
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import { Tracio } from '@tracio/sdk';const tracio = Tracio.init({ publicKey: '5ca175fc...' });const result = await tracio.getResult();console.log(result.visitorId); // "X7fh2Hg9Lk..."console.log(result.bot.detected); // falseconsole.log(result.bot.confidence); // 2 (0-100)Nosso sistema de identificação separa 130+ sinais em três níveis de estabilidade. O nível 1 (sinais de hardware como impressões digitais de canvas, WebGL e áudio) forma a identidade central e raramente muda. O nível 2 (sinais em nível de navegador como a detecção de recursos e as consultas CSS) muda com as atualizações do navegador, mas é reconectado por meio da correspondência por similaridade ponderada. O nível 3 (sinais voláteis como o user agent e o fuso horário) é usado para a pontuação de confiança, mas nunca quebra a identificação. Essa abordagem em níveis mantém IDs de visitante estáveis ao longo de atualizações do navegador que quebram sistemas mais simples baseados em hash.
Quando um visitante recorrente apresenta sinais ligeiramente modificados (por exemplo, após uma atualização do Chrome), nosso motor do lado do servidor calcula uma pontuação de similaridade usando a distância de Hamming ponderada entre os níveis de sinais. Os sinais em nível de hardware têm 4 vezes o peso dos sinais voláteis. Se a similaridade composta ultrapassar o limite de confiança (0.85 por padrão), o mesmo ID de visitante é retornado. Isso elimina a fragmentação de identidade que aflige as soluções de fingerprinting estático.
Os IDs de visitante sobrevivem às sessões anônimas, às limpezas de cookies, às trocas de VPN e até às mudanças de navegador no mesmo hardware. Os sinais em nível de hardware — renderização de canvas, parâmetros de WebGL, características de DSP de áudio — permanecem constantes independentemente das configurações de privacidade. A correspondência de perfis do lado do servidor reconecta então o visitante em cenários em que as soluções baseadas apenas em cookies perdem o rastro por completo.
Cada resposta de identificação inclui uma pontuação de confiança entre 0 e 1. Essa pontuação reflete a probabilidade de o conjunto de sinais atual pertencer ao visitante identificado, levando em conta a variação esperada dos sinais, o número de sinais coincidentes e a exclusividade dos sinais coincidentes. Pontuações acima de 0.95 indicam uma correspondência quase certa; pontuações entre 0.85 e 0.95 indicam uma correspondência provável com algumas mudanças de sinal; pontuações abaixo de 0.85 acionam a atribuição de um novo ID de visitante.
A manipulação do navegador quase dobrou, chegando a 4.4% em 2025. 13% das sessões de desktop agora rodam em máquinas virtuais.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Veja como as equipes usam Device Identification para resolver problemas do mundo real.
Reconheça os fraudadores recorrentes ao longo de sessões, VPNs e modo anônimo.
Learn moreSinalize as tentativas de login a partir de dispositivos não reconhecidos antes que os invasores obtenham acesso.
Learn moreDetecte quando uma pessoa cria várias contas no mesmo dispositivo.
Learn moreComece em minutos. Sem compartilhamento de dados com terceiros, propriedade total dos dados, controle completo.
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