35+ sinais do lado do servidor revelam VPN, modo anônimo, builds anti-detecção, manipulação do navegador e navegadores de privacidade — cada um retornado em seu próprio campo, junto de uma pontuação de risco ponderada de 0 a 100.
Detecte a navegação privada do Safari no iOS hoje; a detecção geral de modo anônimo entre navegadores para Chrome, Firefox e Edge está em desenvolvimento ativo.
Detecte a falsificação de UA, o bloqueio de canvas, a manipulação de WebGL e a alteração da cadeia de protótipos em uma única passagem. 4,4% das sessões de desktop agora mostram manipulação.
Pontue a probabilidade de uma sessão rodar em um build anti-detecção, a partir de marcadores universais de falsificação e não de uma lista de nomes de produtos.
Reconheça Brave, Tor Browser, Firefox com Enhanced Tracking Protection e outros navegadores reforçados para a privacidade.
Revele quando o painel de ferramentas de desenvolvimento do navegador está aberto ou foi usado recentemente durante uma sessão.
Uma pontuação de risco ponderada em cada identificação, mais uma pontuação de suspeita que aparece assim que os indícios de automação cruzam o limiar de detecção.
Nosso SDK leve coleta mais de 300 sinais do navegador de forma assíncrona, sem impacto na experiência do usuário.
O motor do lado do servidor analisa os sinais, executa a correspondência ponderada por similaridade e calcula as pontuações de confiança.
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// As Smart Signals chegam ao seu servidor no evento do webhookapp.post('/webhook/tracio', (req, res) => { const event = req.body console.log(event.network.vpn) // true console.log(event.decision.riskScore) // 42 (0-100) console.log(event.decision.suspectScore) // 55 (0-100) res.status(200).send('OK')})Inferimos hoje a navegação privada do Safari no iOS a partir de diferenças na cota da API do sistema de arquivos e variações no comportamento do IndexedDB entre sessões normais e privadas. A detecção geral de modo anônimo entre navegadores para Chrome, Firefox e Edge está em desenvolvimento ativo — ainda não confie em um indicador geral de modo anônimo para esses navegadores. Onde há sinal disponível, usamos técnicas redundantes para que a detecção permaneça resiliente à medida que os navegadores corrigem vetores individuais.
O módulo de manipulação das Smart Signals sinaliza os navegadores cujas propriedades foram modificadas em relação aos valores genuínos. Ele valida de forma cruzada navigator.platform contra as declarações do UA, verifica as strings do renderizador de WebGL contra os modelos de GPU esperados, confere as media queries de CSS contra as dimensões de tela reportadas e detecta substituições da API por meio de objetos proxy. A manipulação do navegador agora afeta 4,4% das identificações de desktop — quase dobrando ano a ano.
Os builds anti-detecção deixam rastros sutis, mas mensuráveis, que um navegador genuíno nunca produz. As Smart Signals procuram globais e variáveis CSS injetadas para falsificar a impressão digital, strings do renderizador de WebGL que contradizem o hardware reportado e respostas de API que nenhum dispositivo físico dá — e então retornam uma pontuação antidetect de 0 a 100, sem depender de uma lista de nomes de produtos.
Dois números acompanham cada decisão e respondem a perguntas diferentes. A pontuação de risco é o composto: a probabilidade de ser um bot carrega o maior peso individual, e a ela se somam os indícios do lado do servidor — uma impressão digital TLS que denuncia a automação, uma ordem de cabeçalhos forjada, uma divergência entre TLS e user-agent ou entre TLS e sistema operacional, e um país que contradiz a geolocalização do IP. O grupo de rede contribui com o sinal mais forte que disparou, e não com a soma deles, de modo que proxy, VPN, Tor e datacenter nunca contam o mesmo endereço duas vezes. A pontuação de suspeita é mais estreita: é a própria pontuação de bot na mesma escala de 0 a 100, e só aparece quando os indícios de automação cruzam o limiar de detecção — a ausência dela não é uma afirmação de que o risco seja baixo. O modo anônimo e a detecção de navegadores de privacidade são reportados em campos próprios; nenhum dos dois é um termo da pontuação de risco.
1 em cada 5 visitantes usa uma VPN em 2025. No desktop Chromium, 1 em cada 3 usa. O tráfego oculto é o novo normal.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Veja como as equipes usam Smart Signals para resolver problemas do mundo real.
Detecte o modo anônimo, as VPNs e a manipulação do navegador durante as tentativas de login.
Saiba maisPontue o risco da transação usando 35+ sinais do lado do servidor antes de processar o pagamento.
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