セッション、VPN、Cookieの消去、ブラウザ更新をまたいで安定した単一の訪問者ID。130+のデバイスシグナルを基盤に、50ms未満で99.5%の精度を実現します。
canvas、WebGL、オーディオ、フォント、ネットワーク属性を、ブラウザ・デバイス・ネットワークの各層にわたって収集します。あらゆる安定したIDを支える原材料です。
セッションの境界、シークレットタブ、Cookieの消去、ブラウザのバージョンアップを乗り越えて維持される、単一の訪問者IDです。
MLモデルが、シグナルの品質・鮮度・独自性に基づいて、各識別に動的な信頼度の重みを付与します。
シグナルをハードウェア層・ブラウザ層・揮発性層に分離し、識別精度を保ちながら軽微な変動を吸収します。
重み付き類似度マッチングにより、個々のシグナルがセッション間で変化しても、再訪問者を再接続します。
暗号化されたファーストパーティCookieをlocalStorageのフォールバックで補強し、セッションをまたいだ永続性を最大化します。
当社の軽量なSDKが、ユーザー体験にまったく影響を与えることなく、50ms未満で130+のブラウザシグナルを収集します。
サーバーサイドのエンジンがシグナルを分析し、重み付き類似度マッチングを実行し、信頼度スコアを計算します。
安定した訪問者ID、ボット検知の結果、smart signals、IP intelligenceを、単一のAPIレスポンスで取得できます。
数行のコードと、必要なものすべてが揃った1つのAPIレスポンス。
import { Tracio } from '@tracio/sdk';const tracio = Tracio.init({ publicKey: '5ca175fc...' });const result = await tracio.getResult();console.log(result.visitorId); // "X7fh2Hg9Lk..."console.log(result.bot.detected); // falseconsole.log(result.bot.confidence); // 2 (0-100)当社の識別システムは、130+のシグナルを3つの安定性層に分離します。層1(canvas、WebGL、オーディオのフィンガープリントなどのハードウェアシグナル)はコアとなるアイデンティティを形成し、めったに変化しません。層2(機能検出やCSSクエリなどのブラウザレベルのシグナル)はブラウザの更新に伴って変化しますが、重み付き類似度マッチングによって再接続されます。層3(user agentやタイムゾーンなどの揮発性シグナル)は信頼度スコアリングに使用されますが、識別を壊すことはありません。この階層化アプローチにより、より単純なハッシュベースのシステムを壊してしまうブラウザ更新をまたいでも、安定した訪問者IDを維持します。
再訪問者がわずかに変化したシグナルを提示すると(例:Chromeの更新後)、当社のサーバーサイドエンジンは、シグナル層をまたいだ重み付きハミング距離を用いて類似度スコアを計算します。ハードウェアレベルのシグナルは、揮発性シグナルの4倍の重みを持ちます。合成類似度が信頼度のしきい値(デフォルトは0.85)を超えると、同じ訪問者IDが返されます。これにより、静的なフィンガープリンティングソリューションを悩ませるアイデンティティの断片化が解消されます。
訪問者IDは、シークレットセッション、Cookieの消去、VPNの切り替え、さらには同じハードウェア上でのブラウザの変更を乗り越えて維持されます。ハードウェアレベルのシグナル(canvasのレンダリング、WebGLのパラメータ、オーディオDSPの特性)は、プライバシー設定に関係なく一定に保たれます。その後、サーバーサイドのプロファイルマッチングが、Cookieのみのソリューションでは完全に追跡を見失うようなシナリオでも、訪問者を再接続します。
すべての識別レスポンスには、0から1までの信頼度スコアが含まれます。このスコアは、想定されるシグナルの変動、一致するシグナルの数、一致したシグナルの独自性を考慮したうえで、現在のシグナルセットが識別された訪問者に属する確率を表します。0.95を超えるスコアはほぼ確実な一致を示し、0.85から0.95のスコアは一部のシグナル変化を伴う可能性の高い一致を示し、0.85未満のスコアは新しい訪問者IDの割り当てをトリガーします。
ブラウザの改ざんは2025年に4.4%へとほぼ倍増しました。デスクトップセッションの13%が、現在では仮想マシン上で実行されています。
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
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