安定したデバイス識別が、匿名トラフィックに対するパーソナライゼーション、A/Bテスト、カート復旧を実現します。ECの訪問者の90〜97%は一度もログインしません。TRACIOは彼らをパーソナライズ可能なオーディエンスに変えます。
90-97% ECトラフィックのうち匿名の割合。ログインもせず、身元も明かしません。認識されない再訪問者はすべて、途切れたパーソナライゼーションのループです。
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
ECの訪問者の90〜97%は一度もログインしません。彼らは閲覧し、カートを放棄し、姿を消します。そして数日後に「新規」訪問者として戻ってきます。Cookieベースの追跡は、ブラウザデータが消去されるたびに彼らを忘れます。その結果、収集したパーソナライゼーションのシグナルはすべて無駄になります。
認識された再訪問者は、匿名の訪問者よりも大幅に高いコンバージョンを示します。業界ベンチマークでは、その向上を1.3〜1.8倍のレンジに置いています。この差は、時間をかけて構築できるパーソナライゼーションのシグナル、すなわち好み、カート履歴、閲覧パターン、A/Bテストの割り当てによって完全に生み出されます。Cookieの喪失は、そのすべてを消し去ります。
永続的なデバイス識別が、このつながりを再構築します。Cookieの消去、シークレットモード、ブラウザの切り替えを越えて、ログインを要求せずに再訪問者を認識できれば、匿名トラフィックはアプローチ可能になります。パーソナライゼーションが、一度もログインしない97%のために機能します。
TRACIOは、すべての訪問を安定したデバイスアイデンティティに結び付け、ログインなしでパーソナライゼーションを実現します。
すべての訪問者に、Cookieの消去、シークレットモード、ブラウザの切り替えを経ても保持される永続的なデバイス識別子が付与されます。同一のデバイスは、常に同一の訪問者です。
閲覧履歴、カートイベント、検索クエリ、A/Bテストの割り当てが、デバイスプロファイルに結び付けられます。ログインなしでも、パーソナライゼーションのシグナルが時間をかけて蓄積されます。
再訪問者は50ms未満で認識されます。パーソナライズされたコンテンツ、レコメンデーション、オファーが、最初のページ閲覧から提供されます。
認識された訪問者は、関連する商品を目にし、放棄したカートを復旧し、一貫したA/Bテストのコホートに留まります。再訪問する匿名トラフィックのコンバージョン向上を促す認識です。
いずれの空白も、ユーザーが状態を消去した瞬間にCookieベースの識別が失敗するために存在します。ハードウェアレベルの識別がそれらを橋渡しします。
ブラウザのCookieは、プライバシーツール、ITP、手動のユーザー操作によって日常的に消去されます。消去のたびに、収集したパーソナライゼーションのシグナルが消えます。デバイスアイデンティティはCookieとは独立しています。
ユーザーは、デスクトップのChrome、iPhoneのSafari、職場のFirefoxを使い分けます。Cookieベースの追跡は、彼らを3人の別々の訪問者として扱います。クロスブラウザのリンクが、彼らを1人に統合します。
Cookieが失われると、再訪問ユーザーがA/Bテストに再ランダム化され、結果が汚染されます。安定したデバイスアイデンティティが、セッションをまたいでテストの割り当てを維持します。
カート復旧メールには、ログインまたはCookieの永続性が必要です。デバイスベースの認識により、匿名ユーザーの次回訪問時に、パーソナライズされたカートのリマインダーをトリガーできます。
結果は業界ベンチマークと公開された調査に基づいています。
再訪問する匿名の訪問者のコンバージョンの向上
McKinsey Personalization Research, 2024
レコメンデーションのCTRの増加
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
ターゲットを絞ったパーソナライゼーションによる収益の向上
McKinsey Personalization Research, 2024
セッションをまたいだA/Bテストの割り当て
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
結果は、業種、トラフィックの構成、パーソナライゼーション戦略によって異なります。数値は公開された調査とケーススタディで観測されたレンジを示すものです。
セッション、ブラウザ、プライバシーモードをまたいで、同一の訪問者を認識します。ハードウェアに固定されたアイデンティティは、Cookieが壊れる場面でも安定して保持されます。精度は99.5%です。
匿名の読者プロファイルを自動的に構築・更新します。閲覧履歴、カートイベント、A/Bテストの割り当てが、セッションをまたいで保持されます。
パーソナライゼーション、レコメンデーション、動的コンテンツのための50ms未満の訪問者認識。ファーストペイントでのパーソナライゼーションに十分な速さです。
同一デバイス上のChrome、Firefox、Safari、Edgeにまたがる訪問を統合します。パーソナライゼーションのシグナルを壊す分断を解消します。
訪問者セグメント、コンテンツカテゴリ、A/Bテストのコホートごとにパーソナライゼーションの向上を追跡します。認識がもたらす収益への影響を定量化します。
セッションをまたいで、訪問者を一貫したA/Bテストのバリアントに固定します。テスト結果を汚染するCookie喪失による汚染を排除します。
数行のコードと、必要なものすべてが揃った1つのAPIレスポンス。
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)